機械学習×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

AI/データ活用PJの推進経験（DSと顧客の間で「なぜこの枠割当が推奨されたか」を説明できる水準）、顧客業務のヒアリングと構造化、評価設計〜考察、PM一式を一人称で回せること、数十ページ規模の報告書を自身の力で仕上げた経験、進行中案件への途中参画に抵抗がないこと

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL／ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

Ruby on RailsおよびReact技術を用いたフルスタック開発経験（5年程度目安） Webプロダクトの要件整理から設計、実装まで一貫して担った経験 複数機能やシステム全体を考慮し、構成や責務分割を設計した経験 生成AI、機械学習、外部AI APIのいずれかを用いた機能開発経験 設計レビューやコードレビューを通じて品質を改善した経験

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

Pythonによるデータ分析経験（Web開発ではなくAI・機械学習寄り） 自発的に行動でき、一人称で作業可能な方

AI、機械学習、生成AIの活用、またはソフトウェア開発プロジェクトにおいて、企画・構想段階から参画し、多様な関係者を巻き込んで主体的にプロジェクトを立ち上げ、推進したご経験 プロジェクト開発計画（スケジュール、予算、体制、スコープ定義等）の策定、および関係者への説明・合意形成を行い、クライアントやエンジニアと直接折衝しながらデリバリ（納品・リリース）まで完遂したご経験（目安として経験3年以上）

・Pythonを用いたデータ分析・開発経験 ・以下いずれかの経験 - 時系列データを扱う需要予測モデルを扱った経験 - 動的計画法や遺伝的アルゴリズム等、アルゴリズムの実装経験

・Pythonを用いたデータ加工・分析 ・回帰分析、因果推論、予測モデル等の統計解析経験 ・データ前処理～可視化まで一貫した対応

Ruby on RailsおよびReact技術を用いたフルスタック開発経験(3年以上) Webプロダクトの要件整理から設計、実装まで一貫して担った経験 複数機能やシステム全体を考慮し、構成や責務分割を設計した経験 生成AI、機械学習、外部AI APIのいずれかを用いた機能開発経験 設計レビューやコードレビューを通じて品質を改善した経験

GCP環境、特にVertex AIを用いたシステム開発またはMLOpsの構築・運用経験 機械学習（ML）または生成AI（LLM等）を活用したアプリケーションの開発経験 シニアコンサルタントクラス以上のスキル（技術チームを牽引し、自走してデリバリーできる方）

データ可視化の経験 BIツール経験者 開発PJに携わった経験がある人

Pythonによるデータ分析経験 ※Web開発ではなく、AI・機械学習、またはそれに類似した実務経験

Pythonを用いたデータ分析・開発経験 時系列データを扱う需要予測モデルを扱った経験 動的計画法や遺伝的アルゴリズム等、アルゴリズムの実装経験

データ可視化の経験 BIツール経験者 開発PJに携わった経験がある人

リーダー経験 自発的に動ける方 顧客対応、要件定義、基本設計以降の経験 PythonかJava開発経験

Java（SpringBoot）を用いた開発経験5年以上 （React、Next.jsを用いた開発経験1年以上 もしくは類似領域の経験も可） 技術リード、コードレビュー、設計サポートの経験 プロダクトオーナー・デザイナーとの協業経験

GCP環境、特にVertex AIを用いたシステム開発またはMLOpsの構築・運用経験 機械学習(ML)または生成AI(LLM等)を活用したアプリケーションの開発経験 シニアコンサルタントクラス以上のスキル(技術チームを牽引し、自走してデリバリーできる方)

AI、機械学習、生成AIの活用、またはソフトウェア開発プロジェクトにおいて、企画・構想段階から参画し、多様な関係者を巻き込んで主体的にプロジェクトを立ち上げ、推進したご経験 プロジェクト開発計画(スケジュール、予算、体制、スコープ定義等)の策定、および関係者への説明・合意形成を行い、クライアントやエンジニアと直接折衝しながらデリバリ(納品・リリース)まで完遂したご経験(目安として経験3年以上)

Linux環境の使用経験（2年以上）、スクリプト言語の使用経験（2年以上）、自然言語処理分野の修士号もしくは自然言語処理技術を用いた開発/運用における1年以上の実務経験、ビジネスレベルの日本語、分析を行える英語読解力（TOEIC700点程度目安）

AI業界での実務経験 機械学習など情報科学全般に対する基本的な理解 プロンプトの知見、知識

データサイエンティストとしての実務経験 統計学、機械学習に関する知識および実務経験 Pythonを用いたデータ分析／モデル開発経験 顧客課題を整理し、仮説立案から分析まで主体的に推進した経験 要件が曖昧な環境でも自走してプロジェクトを推進できる方

LLMに対する知見（transformerの原理の理解など） データ分析の実務経験 Webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験 標準ライブラリを用いたアルゴリズム、データ構造の実装能力

Python実務経験3年以上 機械学習モデルの実装・推論処理の開発経験(独力で実装可能なレベル) 既存システム・資産の理解と改善に積極的に取り組める姿勢 社内外関係者との円滑なコミュニケーション能力 課題の論理的整理／仮説立案／レポーティング力

AI、機械学習、生成AIの活用、またはソフトウェア開発プロジェクトにおいて、 企画・構想段階から参画し、多様な関係者を巻き込んで主体的にプロジェクトを立ち上げ、 推進したご経験 ・プロジェクト開発計画(スケジュール、予算、体制、スコープ定義等)の策定、 および関係者への説明・合意形成を行い、クライアントやエンジニアと直接折衝しながらデリバリ(納品・リリース)まで完遂したご経験(目安として経験3年以上)

リーダー経験、顧客対応、要件定義、基本設計以降の経験、Python(FW：pandas、numpy、scikit-learnいずれか)開発経験

GCP環境、特にVertex AIを用いたシステム開発またはMLOpsの構築・運用経験 機械学習(ML)または生成AI(LLM等)を活用したアプリケーションの開発経験 シニアコンサルタントクラス以上のスキル(技術チームを牽引し、自走してデリバリーできる方) 顧客やチームメンバーと複雑な技術要件について円滑に意思疎通できるコミュニケーション力

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験(2年以上必須) レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験

* Snowflake: SQL実装、Semantic Viewの構築・拡張・保守の実務経験（BigQuery/Redshift等の同等DWHでの2年以上の実務経験でも可）。 * データモデリング: 新規データマート追加や、外部データ（会員データ等）の連携設計・実装経験。 * 要件定義: 現場の業務要件をヒアリングし、具体的な実装仕様へと落とし込める能力。 * 顧客折衝: クライアントと直接コミュニケーションを取り、要件定義から実装まで一貫してプロジェクトをリードした経験。

WebサービスまたはアプリにおけるPdM経験2年以上 データをもとにした課題発見、仮説立案、意思決定経験 A/Bテストや仮説検証を主導し、KPI改善につなげた経験 要件定義、仕様策定、リリースまでの一連の開発経験 エンジニア、デザイナー等との協業、推進経験

GCP環境、特にVertex AIを用いたシステム開発またはMLOpsの構築・運用経験 機械学習(ML)または生成AI(LLM等)を活用したアプリケーションの開発経験 シニアコンサルタントクラス以上のスキル(技術チームを牽引し、自走してデリバリーできる方) 日本語:ビジネスレベル 顧客やチームメンバーと複雑な技術要件について円滑に意思疎通できるコミュニケーション力 ビジネスレベルの英語力(英語での会話が必須)