【Python/機械学習】大手食品メーカー向け需給最適化エンジン開発・保守案件・求人

業務委託

東京都仙川駅

~ 900,000円/月額

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案件詳細: 大手食品メーカーが運用する「AI需給予測・最適化エンジン」の拡張を担っていただきます。現在、外部コンサルがAWS SageMakerを利用して構築したモデルが稼働中ですが、3月末の外部コンサル離脱に伴い、スキルトランスファーを受け、運用・保守および今後の展開を担う案件です。まずは主力製品のロジックを読み解き売上予測モデルの中身を理解し、今後他製品へ横展開するためのモデル選定や最適化を行います。 1. エンジン出力の評価・ビジネス解釈・分析と検証: 需要予測・最適化結果（商品Mix）の精度検証および計画値との乖離分析。・レビュー・QA対応: DP計画レビューへの参画、および関連部署（DP/SR）からの質疑応答対応。・要件定義: 精度向上や業務変更に伴うエンジン改修の要件定義。 2. エンジン開発・I/F改修・システム開発: アルゴリズム改修、およびPythonライブラリ等のアップデート対応。・I/F最適化: DataLake/IBPとの連携レイアウト変更に伴う入出力処理の修正。・環境整備: AWS SageMakerのバージョンアップ等、セキュリティルールに準じた環境保守。
開発言語: Python Terraform AWS 機械学習データ分析 AI セキュリティシステム開発
必須スキル・経験: ・Pythonを用いたデータ分析・開発経験・以下いずれかの経験 - 時系列データを扱う需要予測モデルを扱った経験 - 動的計画法や遺伝的アルゴリズム等、アルゴリズムの実装経験
尚可スキル・経験: ・AWS環境下での開発・運用経験（SageMaker、Lambda等）・AWSのデータレイク周りのサービスの使用経験(S3、Glue、Athena等) ・IaC実装経験（Terraform、AWS CDK等）
職種・ポジション: インフラエンジニア AIエンジニア機械学習エンジニアシステムエンジニア(SE)クラウドエンジニアフルスタックエンジニア
業界: 製造・メーカー
募集背景: 3月末の外部コンサル離脱に伴い、スキルトランスファーを受け、運用・保守および今後の展開を担う案件です。
開発環境: AWS SageMaker
精算基準時間: 140時間〜180時間
参画時期: 2026/09
チーム規模: 2名
勤務時間: 9時〜 17時45分
出社頻度: フルリモート
PC貸与: あり
服装規定: あり
案件公開日時: 2026/08/12 13:20:40

おすすめポイント

大手食品メーカーでは、需要予測の精度向上と最適化は、サプライチェーン全体の効率化とコスト削減に不可欠です。本案件は、既存のAIエンジンを内製化し、さらなる機能拡張を目指す重要なプロジェクトです。 Pythonと機械学習のスキルを活かし、食品業界のビジネス課題解決に貢献できる、やりがいのある機会となるでしょう。

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