業務委託

東京都 渋谷駅

~ 680,000円/月額

※平均単価を表示 実際はスキルによります
人気案件は申し込みが集中いたしますため、お早めに募集状況をお聞きください。具体的な報酬単価・企業名・労働条件につきましては、お問い合わせ後に説明いたします。
案件詳細

大手ベンダーが提供する決済サービスにおける不正決済検知システムの開発・保守業務。Pythonによるふるまい検知ルールの改善をAI・機械学習を活用して行い、検知精度の向上を図る。システム全体のアーキテクチャ設計への貢献も期待。

必須スキル・経験

Pythonによるデータ分析経験(Web開発ではなくAI・機械学習寄り) 自発的に行動でき、一人称で作業可能な方

尚可スキル・経験

データサイエンスの知識・経験 AWS基盤構築経験 外部API連携の経験 グラフDBの知見 SageMakerの利用経験

業界

決済

募集背景

10月より検知精度向上チームの募集を開始します。

開発環境

Python、AI、機械学習、AWS、外部API、グラフDB、SageMaker

精算基準時間

160時間

参画時期

2026/10

チーム規模

1名

出社頻度

週2日出社

面談回数

2回

商談方法

オンライン

案件公開日時

2026/08/13 14:40:34

おすすめポイントおすすめポイント

決済業界では、不正利用による損失リスクの低減と、顧客体験の向上が常に求められています。 本案件は、AI・機械学習を活用して不正検知システムの精度を向上させることで、より安全で信頼性の高い決済サービス基盤の構築に貢献します。 Pythonとデータサイエンスのスキルを活かし、不正検知技術の最前線で活躍できる機会となります。

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