機械学習×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

案件①：Python（Django/FastAPI/Flask）でのフルスタック開発実装力、ノーコード/ローコード的発想での業務ツール構築、SQLでのデータ設計・実装完結、AIコーディングツール（GitHub Copilot, Cursor, Claude Code等）活用、機械学習基礎（scikit-learn, pandas）での軽量MLモデル構築、Excel自動化・業務RPA的処理の知見、非エンジニアとのヒアリング力、アジャイル/プロトタイピング思考、イテレーション開発マインド、協調性。 案件②：業務要求ヒアリングから要件定義書作成までの一気通貫経験、基本設計書・詳細設計書・画面遷移図・API設計書・ER図作成実績、非機能要件整理経験、ステークホルダー間の要件調整・優先度付けファシリテーション、AI開発プロジェクト全体像理解、画像AI・生成AI・予測モデル等のユースケース選定・PoC設計経験、MLOps・AIガバナンス・モデル評価指標の知見、ベンダーコントロール経験、WBS作成・課題管理・リスク管理実務経験、顧客向け提案資料・報告書作成スキル、業務部門と開発部門のブリッジ役としての翻訳力、アジャイル/ウォーターフォール双方への適応。

Python（Django/FastAPI/Flask）、SQL（PostgreSQL/MySQL/SQLite）、GitHub Copilot、Cursor、Claude Code等のAIコーディングツール、機械学習基礎（scikit-learn、pandas）、Excel自動化（openpyxl、pandas）、業務RPA的な処理の知見、ヒアリング力、アジャイル/プロトタイピング思考、イテレーション開発のマインド、協調性。 要件定義書（FRD/BRD）作成、基本設計書、詳細設計書、画面遷移図、API設計書、ER図の作成実績、非機能要件（性能、セキュリティ、運用）の整理経験、ステークホルダー間の要件調整・優先度付けファシリテーション、AI開発プロジェクトの全体像理解、画像AI、生成AI、予測モデル等のユースケース選定・PoC設計経験、MLOps、AIガバナンス、モデル評価指標の知見、ベンダーコントロール経験、WBS作成、課題管理、リスク管理の実務経験、顧客向け提案資料・報告書作成スキル（PPTX/Excel）、業務部門と開発部門のブリッジ役としての翻訳力、アジャイル/ウォーターフォール双方への適応。

Python（Django/FastAPI/Flask）、SQL（PostgreSQL/MySQL/SQLite）、GitHub Copilot、Cursor、Claude Code等のAIコーディングツール、機械学習基礎（scikit-learn、pandas）、Excel自動化（openpyxl、pandas）、業務RPA的な処理の知見、ヒアリング力、アジャイル/プロトタイピング思考、イテレーション開発のマインド、協調性。 要件定義書（FRD/BRD）作成、基本設計書、詳細設計書、画面遷移図、API設計書、ER図の作成実績、非機能要件（性能、セキュリティ、運用）の整理経験、ステークホルダー間の要件調整・優先度付けファシリテーション、AI開発プロジェクトの全体像理解、画像AI、生成AI、予測モデル等のユースケース選定・PoC設計経験、MLOps、AIガバナンス、モデル評価指標の知見、ベンダーコントロール経験、WBS作成、課題管理、リスク管理の実務経験、顧客向け提案資料・報告書作成スキル（PPTX/Excel）、業務部門と開発部門のブリッジ役としての翻訳力、アジャイル/ウォーターフォール双方への適応。

AzureまたはAWSを用いたモダンなサーバーレスアーキテクチャの設計、構築経験（3年以上）

Python を使用したシステム開発実務経験（5年以上） React を用いたフロントエンド開発経験（2年以上） AWS 環境でのインフラ構築・運用経験（2年以上） 主体的に動き、アジャイルのスピード感に対応できる方

直近5年以内でレコメンデーション分野における機械学習開発のリード経験 アーキテクチャ設計、要件定義などから主体的に関与したご経験 10カ月以上参画されている案件が最低3つ以上 直近5年以内で有名企業にて5～10名チームでの自社プロダクト開発経験 保守性や運用性を考慮したプロダクト設計開発経験

PMとしての実務経験 AI（生成AI、機械学習）関連プロジェクトへの参画経験、またはそれに準ずる知見 要件整理や企画フェーズにおける仮説立案能力（未経験可）

AI（生成AI、機械学習等）関連プロジェクトへの参画経験（または同等の知見） 要件整理や企画フェーズにおける、論理的な仮説立案能力 プロジェクトマネジメント（PM）の実務経験

Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験 PyTorchまたはTensorFlowの使用経験

直近5年以内でレコメンデーション分野における機械学習開発のリード経験 アーキテクチャ設計、要件定義などから主体的に関与したご経験 10カ月以上参画されている案件が最低3つ以上 直近5年以内で有名企業にて5～10名チームでの自社プロダクト開発経験 保守性や運用性を考慮したプロダクト設計開発経験

・大規模データを使用したデータサイエンティストの経験3年以上 ・機械学習に関する何らかの経験

フロントエンド開発経験3年以上 JavaScript／TypeScriptでのSPA開発経験 REST APIまたはGraphQL連携経験 アジャイル開発経験

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験 レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)

・LLMに対する知見（transformerの原理理解等) ・データ分析の実務経験 ・Webアプリケーションの開発経験 ・Unix, git, docker, DBなどのソフトウェアエンジニア基礎技術 ・RAGまたはAIエージェントの基本設計・実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発・アルゴリズム実装能力

直近5年以内でレコメンデーション分野における機械学習開発のリード経験 アーキテクチャ設計、要件定義などから主体的に関与したご経験 10カ月以上参画されている案件が最低3つ以上 直近5年以内で有名企業にて5～10名チームでの自社プロダクト開発経験 保守性や運用性を考慮したプロダクト設計開発経験

レコメンド（コンテンツ/商品推薦、パーソナライズ、ランキング生成等）のプロダクト開発経験 MAU数十万人以上、またはそれに準ずる大規模なトラフィック・データ量での経験 モデル開発、特徴量エンジニアリング、前処理の実装 実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、A/Bテスト等の効果検証 ビジネス指標（CTR、CVR、LTV等）をコミットし、改善ロードマップの策定から実行までを主導した経験 協調フィルタリング（CF）、行列分解（MF）、DNN、Transformer系（BERT等）、Two-Tower、Wide & Deep、GNN（グラフニューラルネットワーク）、DeepFMを用いたモデル開発・実装の実務経験

PMとしてのご経験 AI（生成AI、機械学習）などに関連したプロジェクトへの参画経験（それに準ずるレベルであれば知見でも可） 要件整理や企画フェーズにおいて、仮説立案などができる方（これまでに経験していなくても可）

・フロントエンド・バックエンドの双方において、設計から実装までを担ったWebアプリケーション開発の実務経験 5年以上 ・フルスタックでの開発経験 　フロントエンド（例：React / Vue / TypeScript 等） 　バックエンド（例：PHP / Python / Node.js / Java 等） ・アーキテクチャ設計・技術選定の実務経験 ・他者のコードをレビューし、改善点を言語化できる能力 ・日本語での業務コミュニケーション能力 ・Next.jsをはじめとしたJavaScript系フレームワークを用いた開発経験（2年以上） ・Pythonをはじめとしたフレームワークを用いた開発経験（2年以上）

Pythonを用いた開発の実務経験　3年以上 要件定義設計以降の経験　1年以上 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験　1年以上 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上、要件定義設計以降の経験1年以上、API開発の経験、SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験1年以上、AWS等のクラウド環境での開発経験、Dockerを利用した開発経験

Pythonを用いた開発の実務経験 3年以上 要件定義設計以降の経験 1年以上 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 1年以上 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

Pythonを用いた開発の実務経験 3年以上 要件定義設計以降の経験 1年以上 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 1年以上 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

・データエンジニア、もしくはSREとしての実務経験（3年以上） ・Python、Go等を用いたアプリケーション開発経験（3年以上） ・Google Cloudを用いたデータ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築・運用経験 ・Terraformの利用経験 ・FluentdやApache Kafkaを用いたリアルタイムログ転送の構築経験 ・コーディングエージェント（Claude Code等）をチーム導入・整備した経験 ・日本語能力試験N1相当の語学力

Webアプリケーションエンジニアとしての実務経験（3年以上） TypeScript、Node.js系フレームワーク（NestJS/Express等）を用いたバックエンド開発経験 RDBMS（PostgreSQL等）およびORM（TypeORM/Prisma等）を用いた開発経験 フロントエンドの開発経験（React/Next.js等） クラウドインフラの実務経験（AWS：EC2、RDS、VPC、IAM等） アジャイルスタイルでの開発経験（タスク定義、見積もり、スプリント計画等） セキュリティ（認証/認可、最小権限管理）およびテスト（Jest等）の基礎実務

コンサルティング経験： 戦略系、IT系、または事業会社でのDX推進における実務経験（3年以上） AI/データ活用知見： 生成AI（GPT-4, Claude, Gemini等）のビジネス活用、または機械学習・データサイエンスを用いたプロジェクトの要件定義経験 プロジェクトマネジメント能力： PMPクラスのスキル（自律的な進捗・品質・リソース管理能力） 論理的思考力・ドキュメンテーション： 経営層向けの提案書作成（PowerPoint）スキル

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上、要件定義設計以降の経験1年以上、API開発の経験、SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験1年以上、AWS等のクラウド環境での開発経験、Dockerを利用した開発経験

Pythonを用いた開発の実務経験　3年以上 要件定義設計以降の経験　1年以上 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験　1年以上 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

ビジネスコンサルタント経験、業務分析能力、経営視点でのROI分析から業務改善まで、資料作成・説明能力、機械学習など情報科学全般に対する基本的な理解

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力