【Python/AI】マルチモーダルデータ活用AI開発案件・求人

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案件詳細: ドラレコ映像や音声など、車載環境から得られる複雑なマルチモーダルデータを活用し、次世代のAIテーマ検討およびPoCを推進するマシンラーニングエンジニア（MLE）を募集します。2026年度上期に予定されているマルチモーダル（VLM/音声）の実装フェーズを見据え、モデルの選定から評価パイプラインの構築、ステークホルダーへの技術提言まで、PoCの「心臓部」を担っていただくミッションです。
開発言語: Python AWS Linux Azure GCP TensorFlow PyTorch 機械学習 AI
必須スキル・経験: Pythonを用いたAIモデルの学習・評価の実務経験画像・動画データの取り扱い経験（OpenCV等を用いた前処理、推論、評価の実装力）自律的な課題解決能力（未確定な要件に対し、技術的側面から論点を整理し、実装に落とし込める方）
尚可スキル・経験: マルチモーダル（VLM等）への知見（CLIP等の埋め込みモデル活用やFine-tuningの実績）音声データ（ASR/音声解析）の取り扱い経験車載データ特有のドメイン知識（CANデータ、GPS等のタイムスタンプ同期、センサーログの紐付け）最新論文の調査・選定能力（CVPR/ICCV等の動向に基づいた最適な手法の提案）クラウド環境（AWS/GCP/Azure）を用いたGPUリソースの管理・構築経験
職種・ポジション: AIエンジニア機械学習エンジニアシステムエンジニア(SE)プログラマー(PG)フルスタックエンジニア
業界: 製造・メーカー
募集背景: 2026年3月より稼働開始予定の案件で、次世代AIテーマ検討およびPoCを推進するため、マシンラーニングエンジニアを募集します。
開発環境: 言語: Python 主なライブラリ: PyTorch / TensorFlow, Hugging Face (Transformers/Accelerate), OpenCV AIモデル: VLM (CLIP, BLIP-2 etc.), ASR (Whisper etc.) 環境: LinuxベースのGPU計算環境、GitHub、プロジェクト管理ツール
精算基準時間: 160時間
参画時期: 2026/03
出社頻度: フルリモート
面談回数: 2回
商談方法: オンライン
PC貸与: あり
服装規定: なし
最終更新日時: 2026/02/14 17:00:29

おすすめポイント

車載データは、安全性向上や新たなサービス創出の可能性を秘めており、その活用は今後の自動車業界において不可欠です。本案件は、最先端のAI技術、特にマルチモーダル学習を駆使して、これらのデータを最大限に活用し、次世代のインテリジェントな車載システム開発に貢献する重要なプロジェクトです。マシンラーニングエンジニアとしての専門知識を活かし、未来のモビリティ体験を形作る最前線で活躍できる貴重な機会となるでしょう。

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