【機械学習/AI】レコメンドシステム技術アドバイザー案件

月間数千万ユーザーを誇るグルメメディアの変革期において、「個別最適化」技術の導入をリードする、極めて影響力の大きいポジションです！ Rettyの強みである「信頼できる口コミ」や「蓄積されたユーザーデータ」をAI・レコメンド技術と融合させ、Retty独自のグルメ体験をゼロベースで創造できる。 実現したい顧客体験を軸に、「豊富な口コミデータ」の独自性を活かしたレコメンドシステム（AIプロダクト）の技術戦略とロードマップの策定支援。 高精度かつ低コストなアルゴリズム選定、導入、およびアーキテクチャ設計の指導。 「何を作るか」と「どう作るか」の両面から、プロジェクトにおけるベストプラクティスやアンチパターンの助言。 社内エンジニアが理解・運用・発展しやすい実現方法（設計・プロセス）を提示し、技術的負債化を防ぎつつ、開発体制の自立的な成長のサポート。

・大規模ユーザー基盤を持つプロダクトにおいて、実際にレコメンドシステムを導入し、成果を出した具体的な経験。 ・機械学習・AIを活用したプロダクトの立ち上げ、開発、およびチームマネジメント（EM/テックリード相当）の経験が一定期間あること。 ・事業会社においてEMやテックリードなどのポジションで、技術戦略とビジネス要件を統合し、プロダクトを成功に導いた経験。 ・技術的な専門性だけでなく、ユーザー体験、プロダクト設計、事業成長の観点からも議論をリードできる能力。

ユーザーコンテキスト理解に必要な多様なデータの収集、整備、活用（DWH/データレイク構築含む）に関する深い知見。 リソースが限られた状況下で、費用対効果の高い技術選定や開発アプローチを推進した経験。 リアルタイム性が求められるシステムに関する知見

WEBサービス

増員

iOS: Swift, Combine, Swift Concurrency, SwiftUI, ReSwift, Xcode Cloud Android: Kotlin, Java, Jetpack Compose, Room, mockito, Android Studio サーバーサイド: Kotlin, Jersey, Jackson, IntelliJ, Go 共通・その他: GraphQL, GitHub, Firebase, AWS, CircleCI, Slack, Miro, Discord, Confluence, Datadog, Google Apps Script, BigQuery

2026/09

平日日中

月〜10時間程度

フルリモート

2回

オンライン

なし

なし

2026/01/23 17:00:31