【AI/LLM】MLエンジニアリング案件

AI・機械学習を用いた新機能開発および既存サービスの高度化を担当。ビジネスサイドと連携した要件定義から、API実装、本番運用までを一貫してお任せします。 ・ビジネス課題に対するAI/LLMを活用したソリューションの設計・開発 ・LLMや機械学習モデルを用いたプロトタイプ開発および本番実装 ・既存のマイクロサービス（Go/gRPC等）やバッチ基盤上でのAPI化、ワークフロー構築 ・本番環境でのモニタリング、アラート設計、改善サイクルの運用 ・MLOps基盤（GKE/Argo Workflows等）の整備・改善へのフィードバック ・社内向けのAI活用推進（コーディングエージェントやドキュメント生成の標準化など）

・Pythonを用いたソフトウェア開発実務経験（3年以上） ・機械学習または自然言語処理（NLP）モデルの構築・評価・改善の実務経験 ・WebアプリケーションまたはAPIの開発・運用経験（言語不問） ・パブリッククラウド（GCP / AWS / Azureいずれか）を利用した開発経験 ・ビジネスサイドと対話しながら要件定義や仕様策定を進めた経験 ・本番環境でのシステム運用経験（障害対応やパフォーマンス改善含む） ・モデルの説明性やリスクを意識して設計・実装した経験

・LLM / 生成AIを用いたアプリ開発経験（プロンプト設計、ガードレール設計等） ・機械学習システムの本番運用経験（モニタリング、再学習パイプライン構築等） ・MLOps / GenAIOpsツールの利用経験（MLflow, Langfuse等） ・Go、React、NestJS、TypeScriptいずれかを用いた開発経験 ・GKE / Argo Workflows / BigQueryを用いたデータ基盤の知見 ・金融・トレーディング・エネルギー分野のドメイン知識

Saas

GKE / Argo Workflows / BigQuery

160時間

2026/01

フルフレックス制（コアタイム無し / 1日の標準労働時間8時間）

フルリモート

2回

オンライン

2026/01/21 17:01:11