機械学習×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

システム開発及びテスト経験 テスト計画、シナリオ作成経験 PMOや社員代替または類似した業務の経験 自発的、能動的にコミュニケーションをとれる方

エッジ端末やセンサー等の統計解析、AI開発（PoC含む）を行った経験　または、それに類似する経験 新機能開発など、プロジェクト初期の企画段階から機能リリースまでに携わった経験

LLMに関する開発知見や論文調査経験がある方 機械学習・深層学習フレームワークを使用した開発経験がある方 →PyTorch、TensorFlow、Kerasなど（1年以上） 開発経験2年以上の方 ※Python、C++、C#などが理想

機械学習モデル開発の実務経験が1年以上、または社会人1～10年目程度で、学生時代に機械学習モデル作成を含む研究を専門にされていた方、チャットベースのコミュニケーションがスムーズに行える、生成AIを活用できる、外国籍の場合は日本語能力試験N1取得者

機械学習モデル開発の実務経験が1年以上、または社会人1～10年目程度で、学生時代に機械学習モデル作成を含む研究を専門にされていた方、チャットベースのコミュニケーションがスムーズに行える、生成AIを活用できる

機械学習モデル開発の実務経験が1年以上、または社会人1～10年目程度で、学生時代に機械学習モデル作成を含む研究を専門にされていた方、チャットベースのコミュニケーションがスムーズに行えること

機械学習モデル開発の実務経験が1年以上、または社会人1～10年目程度で、学生時代に機械学習モデル作成を含む研究を専門にされていた方、チャットベースのコミュニケーションがスムーズに行える、生成AIを活用できる

・QA実務経験が3年程度の方 ・テストケース作成／実行、探索的テストのご経験者さま ・AI活用のご経験（作業効率化／品質向上など） ・自律的にタスクを推進できる方

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

・Ruby on RailsおよびReact技術を用いたフルスタック開発経験（3年以上） ・Webプロダクトの要件整理から設計、実装まで一貫して担った経験 ・複数機能やシステム全体を考慮し、構成や責務分割を設計した経験 ・生成AI、機械学習、外部AI APIのいずれかを用いた機能開発経験 ・設計レビューやコードレビューを通じて品質を改善した経験

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

データ利活用に必要な抽出・分析ロジックの構築経験 AI・機械学習技術を活用したアプリケーション開発の実務経験 AIアシスタントや開発支援ツールを活用した効率的な開発経験 生成AIを活用した業務改善・自動化の企画から実装までを主体的に推進した経験 業務分析・要件整理・システム化構想の策定など、上流工程に携わった経験

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

Ruby on RailsおよびReact技術を用いたフルスタック開発経験（3年以上） Webプロダクトの要件整理から設計、実装まで一貫して担った経験 複数機能やシステム全体を考慮し、構成や責務分割を設計した経験 生成AI、機械学習、外部AI APIのいずれかを用いた機能開発経験 設計レビューやコードレビューを通じて品質を改善した経験

3D Reconstruction、SLAM、姿勢推定など、画像処理/3Dデータ解析アルゴリズムの開発経験 線形代数（剛体変換など3次元幾何）や確率統計に関する知見 PythonまたはC++でのAI/機械学習の開発実務経験（3年以上） 提案〜要件定義～設計～実装まで主導した実績 コンピュータサイエンス領域の論文読解、もしくは実験計画立案の経験

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

推薦／検索／マッチングシステムで、手法選定やアーキテクチャの方向性を決められる技術的判断力 方針を社内エンジニアが着手できるタスクに分解し、スキルの異なるメンバーを役割分担で戦力化する設計力 データ規模に応じて打ち手を取捨選択し、事業KPIに基づく評価・実験と仕組み化を社内が回し続ける形で定着させる力

テックリードのご経験 GOでの開発経験 AWS(Lambda)周りの知識、経験 AI駆動開発に関して興味関心を持ち、情報をキャッチアップしている サーバーサイドKotlin、Java等のJVM系言語での開発経験 分散システムなどの基本的な知識や実装経験 既存システムの改善（段階的な刷新、依存関係整理、リファクタリング戦略など）の経験 開発生産性を上げる取り組み（CI/CD、テスト戦略、開発環境整備、観測性など）の推進経験

機械学習を用いたプロダクト開発実務経験3年以上 PythonまたはTensorFlow等ライブラリの実装経験 クラウド環境でのモデル運用、展開の経験 API/バックエンド/データ基盤と連携したWebサービスの開発経験

AI業界での実務経験 機械学習など情報科学全般に対する基本的な理解 プロンプトの知見、知識

エンジニアとしての実務経験 生成AIなどのAI領域の社会実装に対する興味と共感 機械学習・ディープラーニングなどのAI技術に関する基礎知識 AI受託開発のプロジェクトマネジメント（PM／テックリード）経験

Python、機械学習、統計解析、IoTデータ、センサーデータ、Slack

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験 レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)

・事業会社のWeb系プロダクトにおけるバックエンド開発の実務経験（5年以上） ・LLMをWebプロダクトに組込み、開発・運用した経験

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

Python、SQLの実務経験 機械学習、またはMLOpsの実務経験

AWS環境での実務経験（※オンプレ→クラウド移行のみではなく、AWSサービスを活用したクラウドネイティブなシステム構築経験） DB／SQLに関する深い知見（※データモデル設計経験、OLTP／OLAPの特性理解） データ連携基盤、ETL、データ分析基盤に関する経験 大規模データを扱うシステムの設計・開発経験 Python等を用いたアプリケーション開発経験 Linux環境での基本操作経験 要件定義～設計～開発～テスト～保守まで一連の開発経験

・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしての実務経験5年以上 ・ヒアリング等を通じてビジネス課題を抽出、仮説・ゴール設定を行い、データ分析課題に落とし込める方 ・ユーザに対するビジネス要求、プロジェクトQCD等に関する折衝や交渉経験3年以上 ・データ分析案件のプロジェクト推進、および管理経験3年以上 ・テクニカルドキュメント作成スキル（要件定義、レポート等） ・プレゼンテーションスキル、ビジネスドキュメント作成スキル（提案書、報告書等） ・統計、機械学習によるデータ分析の実務経験3年以上 ・データ分析のビジネス事例におけるモデル構築経験3年以上 ・AI AgentやRAG等、生成AIに関連するシステムの精度改善経験2年以上

・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしての実務経験5年以上 ・ヒアリング等を通じてビジネス課題を抽出、仮説・ゴール設定を行い、データ分析課題に落とし込める方 ・ユーザに対するビジネス要求、プロジェクトQCD等に関する折衝や交渉経験3年以上 ・データ分析案件のプロジェクト推進、および管理経験3年以上 ・テクニカルドキュメント作成スキル（要件定義、レポート等） ・プレゼンテーションスキル、ビジネスドキュメント作成スキル（提案書、報告書等） ・統計、機械学習によるデータ分析の実務経験3年以上 ・データ分析のビジネス事例におけるモデル構築経験3年以上 ・AI AgentやRAG等、生成AIに関連するシステムの精度改善経験2年以上