生成AI×リモートワーク・在宅可の案件

* Pythonを使った大規模言語モデル(LLM)アプリケーション・APIの開発経験 (3年以上) * LLM/機械学習に関する基礎知識 * AWS/GCP などクラウドインフラの運用経験 * トラブル発生時の即時対応力・論理的な問題解決能力 * チームメンバー（演者・企画・デザイン）との柔軟なコミュニケーション力

・クラウド：AWS（ECS、Bedrock、RDS、S3 等） ・言語：React または Vue、TypeScript、Python（FastAPI 等のFW利用経験） ・顧客との仕様調整、設計、開発が可能なレベル ・LLM（AWS／Azure／Bedrock／Claude 等）のAPI活用経験 ・プロンプト設計、LLM出力の評価・改善の実務経験 ・Pythonによるテキスト処理、Embedding／RAGの基礎理解 ・AIを組み込んだWebアプリケーションの設計・実装経験

Python実務経験3年以上 機械学習モデルの開発、運用経験 AWS環境での開発または運用経験 Gitを用いたチーム開発経験

生成AIを使った何かしらのアプリを作成した経験 DWH構築のご経験 AWS Athenaの実務経験 AWS Glueの実務経験

SIerまたは受託開発プロジェクトにおけるシステム開発もしくは技術的プロジェクトマネジメント経験 生成AI（RAGなど）に関する知識と実務経験 初めて直面する技術的課題に対し、処理の可否や実現性を判断できる程度の深いシステム知識 システム的な制約や条件を理解し、アーキテクチャ図を読解できる能力 顧客の現場に入り込み、ビジネス課題を技術で解決に導くコンサルティングスキルとエンジニアリングスキルの統合

SIerまたは受託開発プロジェクトでのシステム開発もしくは技術的プロジェクトマネジメント経験 生成AI（特にRAG）に関する知識および実務経験、技術的可否判断ができること アーキテクチャ図読解・システム制約把握・工数見積もりができ、顧客と技術的会話を行える能力

Google Cloud (GCP) の実務経験（3年以上） AIツール（Cursor, Claude Code, GitHub Copilot等）を用いた開発経験 以下のうち2つ以上の領域で、設計〜実装まで一通りこなせる実務経験（3年以上）: - Frontend: React, Vue, Next.js等でのフロントエンド開発 - Backend: Go, Python, Node.js, Java等でのAPI設計・開発、DB設計 - SRE / Infra: クラウド構築、IaC、コンテナ運用 - Data / ML: データパイプライン構築、MLモデルの実装・運用

バックエンド設計経験5年以上（言語不問） EC基幹構築経験 クラウド（Azure /AWS /GCPいずれか）経験 システム全体（API /DBなど）設計経験 ChatGPT /Gemini /Claude等を実務活用していること

ITシステムの仕組みについての基本知識 生成AIに興味がある、または触れたことがある 英文の技術ドキュメントに抵抗がない（生成AI翻訳の利用可） サポート業務に資するコミュニケーション／ドキュメンテーションスキル

EC、プラットフォーム事業、またはソーシャル系プロダクトにおけるグロース主導経験（GMV、ARPU、LTV、回遊率などの主要KPI改善の遂行）、プロダクトのビジョン、ロードマップを策定し、それをチームで実行できる力

MicroStrategyの導入～運用保守まで行った経験 MicroStrategyを用いたデータ活用の実務経験5年以上 MicroStrategyのスキルを社内で教育浸透が出来る方 DBに関する知識(MySQL・Oracleなど)

【SMB・Mid向け】 ・SaaS or 無形IT商材におけるカスタマーサクセスの実務経験 【エンプラ向けの場合 ※以下いずれかのご経験】 ・エンタープライズ顧客に向けたCS実務経験 ・エンタープライズ営業経験（SaaS・IT・DXソリューション・SIer等） ・IT・DX・業務改革コンサルティング経験（経営層との折衝経験必須） ・プロジェクトマネジメント・ステークホルダーマネジメントの経験

・品質保証戦略の策定または遂行、もしくはその両方の経験 ・テスト設計およびテスト実施の実務経験3年以上 ・プロダクト品質向上に対する高いモチベーションを持ち、継続的に発揮できる方

全社のIT戦略/DX戦略立案経験 データ統制や経営データマネジメント経験 全社のAI活用浸透/構築経験

コンピュータサイエンス、セキュリティ、テキストベースでの非同期コミュニケーション能力、論文検証、データセットの準備と結果評価、Git操作（GitLab/GitHub）、ドキュメント作成能力、自己解決力、自律的な学習能力、継続的な学習意欲

レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)

・平日日中の週4（できれば週5以上）以上の稼働 ・ビジネス・リーダーシップ 　- ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、そのためのモデル開発や各種実装経験 　- チームまたはプロジェクトのリード経験 ・技術 　- レコメンデーション分野（コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど）におけるプロダクト開発の実務経験 　　- 目安直近5年で最低2年以上 　　- MAUが最低数十万以上の規模、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験 　　- PoC経験はNG 　- レコメンド分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、効果検証の経験 　- CF（Collaborative Filtering: 協調フィルタリング） 　- MF（Matrix Factorization: 行列分解） 　- DNN（Deep Neural Network: ニューラルネット、深層学習） 　- Transformer系（BERTなど） 　- Two-Tower 　- Wide & Deep 　- GNN（グラフニューラルネット） 　- DeepFM

バックエンド設計経験5年以上（言語不問） EC基幹構築経験 クラウド（Azure /AWS /GCPいずれか）経験 システム全体（API /DBなど）設計経験 ChatGPT /Gemini /Claude等を実務活用していること

画像認識または音声認識モデル構築経験 生成AI（RAG構築、精度改善）の実務経験 日本語ネイティブレベル

テスト戦略およびテスト計画の策定経験 テスト工程全体の統括・管理経験 API仕様に基づくテスト設計～実施の実務経験 高可用性システムにおける品質管理経験 ステークホルダーとの合意形成能力

生成AI関連開発（環境構築、PoC、本番開発） Pythonを用いた開発実務経験（3年以上） スクラム開発経験（チケット発行、スプリントプランニングなど） CI/CDパイプライン構築経験 Gitを用いたチーム開発経験 AWS環境におけるAI/ML関連サービスの利用経験

Power Platformの導入支援において、上流工程からリリースまで一通りの経験 顧客折衝が可能なコミュニケーション能力 中規模（10名前後）のプロジェクトにおいて、主体的にコミュニケーションを取りながら業務を推進できる方 リーダー／サブリーダーの経験、またはサブリーダーへのステップアップを志向されている方

・ディープラーニングを使った開発の経験 ・Pythonを用いたデータ解析またはソフトウェア開発などの経験 ・AIモデル開発経験 ・物体検出AI(YOLO, R-CNN など）、異常検知AI(Padim, PatchCore など）を利用した開発経験 ・画像解析技術（OpenCV、Canny Edge など）を利用した開発経験 ・Tensorflow/PyTorchを用いた開発経験 ・精度向上のためのチューニング経験

データサイエンティスト実務経験5年以上 3名以上のメンバー管理またはリード経験 提案、要件定義、折衝等のコンサルティング実務経験 Pythonでの商用レベルのモデル実装・評価スキル

要件定義/基本設計経験 3年以上 仕様書作成経験（業務フロー、画面仕様、API I/F） Jira / Backlog 等でのチケット運用経験 関係者調整・ファシリテーション能力 生成AIを使ったドキュメント作成・要件整理経験（ChatGPT / Claude / Copilot 等いずれか）

・QAまたはデバッグ／テスト経験（3年以上目安） ・サービス仕様を理解し、テストシナリオを作成できる能力 ・エラーコードの読み取り理解 ・各端末のアプリ／拡張機能テスト対応スキル ・スクラム開発環境下でのQA実績 ・ドキュメントが不十分な環境でも主体的に動ける力

・言語経験3年以上（言語不問） ※RAG（LLM）を使用するので、問題ない方。 ・担当外の業務でも対応出来る方。（突発的な依頼も珍しくない為） ・客先からの要望を具体的に且つわかりやすく応えることが得意な方。

理工系大学院修了 LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

事業会社でのPdM、プロダクト企画、またはBizDev経験（2年以上）、UXリサーチ、情報設計、要件整理などの実務経験、SaaSまたはWebサービスの改善企画経験、構造化、整理能力に長け、主体的に部門横断の推進ができる

SIerまたは受託開発プロジェクトでのシステム開発もしくは技術的プロジェクトマネジメント経験 生成AI（特にRAG）に関する知識および実務経験、技術的可否判断ができること アーキテクチャ図読解・システム制約把握・工数見積もりができ、顧客と技術的会話を行える能力