生成AI×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

・Webアプリケーション開発の実務経験3年以上（ Ruby on Rails、Kotlin、Java、Goなど） ・データベースのテーブル設計および最適化経験 ・PdM、デザイナー、ビジネス部門などと協働した要件定義・仕様策定の経験 ・生成AIを活用した開発環境・開発プロセス改善経験 ・Gitを利用したバージョン管理およびチーム開発経験 ・複数の課題やプロジェクトを並行して対応した経験、または柔軟に対応できる方

AI検索／RAG／データ基盤のいずれかを含むシステムの要件定義・基本設計経験 利用部門へのヒアリングから、ユースケース／データ／評価方法を含むシステム要件へ落とし込んだ経験 クラウド環境でのPoCまたは新規システム開発を設計～実装・評価までリードした経験 複数部署／ベンダー間の調整・合意形成・プロジェクト推進経験

AI・生成AIおよび新しい技術に対する強い好奇心 未経験の技術領域について、自ら調査・検証できる高い自己学習意欲 顧客と円滑にコミュニケーションを取り、課題や要望を整理できる能力 変化の速い環境や、要件が固まりきっていない状況にも柔軟に対応できる方 週3日程度の出社および週1日程度の顧客先訪問に対応できる方

SQLを用いたデータベース操作・設計の経験（5年以上が目安）。 GAS、AppSheet等を用いた実務レベルのツール開発経験（他言語のプログラミング経験やマクロ経験、Java等の経験での代用可）。 AWS（Lambda, API Gateway, RDS）を用いたバックエンド開発経験。

AI・生成AIおよび新しい技術に対する強い好奇心 未経験の技術領域について、自ら調査・検証できる高い自己学習意欲 顧客と円滑にコミュニケーションを取り、課題や要望を整理できる能力 変化の速い環境や、要件が固まりきっていない状況にも柔軟に対応できる方 週3日程度の出社および週1日程度の顧客先訪問に対応できる方

DataBricks設計開発経験 大規模案件のリーダー経験 1年以上 顧客折衝経験

AI検索、RAG、データ基盤のいずれかを含むシステムの要件定義・基本設計経験 利用部門へのヒアリング内容を、ユースケース・データ・評価方法を含むシステム要件へ落とし込んだ経験 クラウド環境におけるPoCまたは新規システム開発を、設計から実装・評価までリードした経験 複数部署・ベンダー間の論点整理、合意形成、プロジェクト推進ができること

IT系または新規事業プロジェクトにおけるPMO・推進サポート経験（WBS・課題管理、議事録作成など） PoC（概念実証）の実行支援や、ユーザーヒアリングに基づく要件整理の経験 社内外の複数ステークホルダーとの円滑な調整・問い合わせ対応経験 基礎的なドキュメンテーションスキル（PowerPoint、Excel、Wordを用いた資料・表計算作成） Excel等を用いたデータ集計や基礎的な数値シミュレーション作成スキル

要件定義、システム設計の上流経験 ユーザとの要件調整、ヒアリング経験、スケジュール調整 資産運用業務の知識又は証券(投信業務)の豊富な知識又は生成AIの深い知見 SQLの経験(データ抽出やDB接続ツールを使用した調査経験)

生成AI（LLM）を用いたアプリケーションの実装または設計経験 顧客・社内関係者との折衝／要件調整経験

バックエンド開発の実務経験 クラウドインフラ（AWS/GCP/Azure等）の設計・構築経験 マルチテナントSaaSまたはそれに準ずるプロダクト開発経験 アーキテクチャ設計・技術選定のリード経験 プロダクト責任者やチームメンバーと協業しながら開発を進めた経験

情報工学系、計算機工学系、または理数系の学士号以上 TensorFlowまたはPyTorchを用いた開発経験 AIモデルの開発および精度向上のためのチューニング経験 深層学習を用いた開発経験 Pythonによるソフトウェア開発・データ解析経験 YOLO、R-CNN等を用いた物体検出、またはPaDiM、PatchCore等を用いた異常検知AIの経験 OpenCV、Canny Edge等の画像解析技術を用いた開発経験 曖昧な要件・仕様の中でも、自ら仮説検証し主体的に業務を推進できる方 顧客や関係者と誠実かつ論理的にコミュニケーションを取れる方

TypeScriptを使用したWebアプリ開発経験 AIを活用した開発経験 コミュニケーション能力 能動的な業務姿勢

・業務改善プロジェクト経験 ・業務ヒアリング経験 ・課題整理・要件整理経験 ・ファシリテーション経験 ・生成AIに関する知見 ・Microsoft 365に関する知見 ・Power PlatformまたはRPAに関する知見 ・提案資料作成経験

ROS（Robot Operating System）を用いたロボット開発経験 または AIエンジニアとしての実務開発経験（機械学習、画像認識、生成AI/LLM活用等）

AIに関する特定の領域で高い専門性 例）生成AIクリエイターとして、動画制作・パーツ制作・静止画・動画編集・IP制作のご経験 例）開発エンジニアとして、開発工程にAIを取り入れたご経験 例）MLエンジニアとして機械学習PJをリードしたご経験

IT系または新規事業プロジェクトにおけるPMO・推進サポート経験（WBS・課題管理、議事録作成など）、PoC（概念実証）の実行支援や、ユーザーヒアリングに基づく要件整理の経験、社内外の複数ステークホルダーとの円滑な調整・問い合わせ対応経験、基礎的なドキュメンテーションスキル（PowerPoint、Excel、Wordを用いた資料・表計算作成）、Excel等を用いたデータ集計や基礎的な数値シミュレーション作成スキル

Webアプリケーションまたは業務システムにおける要件定義から実装までの一貫した経験 LLM APIを活用したAIアプリケーションの開発経験 非構造化データ（PDF/画像/CSV等）のデータ処理実装経験（Python/TypeScript）

フルスタックエンジニア(フロントエンド＋バックエンド)としての経験3年以上 Python及びTypeScriptでの開発経験 LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 クラウド環境での開発経験 クライアントワーク経験

Python, LLM, API設計, プロンプトエンジニアリング, テスト・評価手法策定, 精度改善

要件定義～リリースまで一連の開発経験 フロントエンド開発経験（React + TypeScriptであれば尚可、Vue/Angular等でも可） バックエンド開発経験（C# ASP.NETであれば尚可、Java/Go等の言語でも可） 生成AIを活用した開発経験（ハーネス設計ができれば尚可）

要件定義（機能・非機能要件整理）、システム間IFの要件整理経験、LLMを活用したシステム開発経験、生成AIの基礎知識、Pythonでの検証経験、プロンプト構築経験（または類似経験) 【必須ワード】Python、生成AI

5名以上のチームでのリーダー経験 指示に従うだけの立場ではなく、自ら課題設定して自走してきた経験 規模やアーキテクチャは問わないが、Webサービスを0から設計、実装できるだけの知識 特定の言語やアーキテクチャにこだわらず課題に対して最適なものを選べるだけの経験と姿勢 RDBでのパフォーマンスを意識したコードを書くことができる サーバーサイドをTDD(テスト駆動設計)で書いたことがある 型のある言語での経験

・スマートフォンアプリ、ゲーム、Webサービス等におけるディレクターまたはリードプランナー経験 ・企画意図をもとに、機能仕様、画面仕様、運用仕様へ落とし込んだ経験 ・エンジニア、デザイナー、QAなど多職種と連携しながら開発を推進した経験 ・KPIやユーザー行動をもとに、施策改善や運用改善を行った経験 ・開発スケジュール、タスク、課題、リスクを整理し、チームを前に進めた経験 ・ユーザー体験と事業成果の両方を意識した企画・仕様設計の経験 ・曖昧な企画や事業仮説を、実装可能な要件・仕様に整理できる力 ・関係者間の認識齟齬を減らし、論点を整理して意思決定につなげるコミュニケーション力

製造業向けシステムまたは製造データの取り扱い経験 生成AI／RAG（Graph RAG含む）を用いたシステム開発またはPoC経験 データ基盤／データアーキテクチャ設計・構築経験 非構造化データ（文書・図面・画像等）の処理・活用経験 クラウド環境（AWS／Azure／GCPいずれか）での開発経験 PoCをリードしつつ実装まで見据えられる技術力 製造現場とのコミュニケーション能力（現場課題を深掘れる力）

機械学習、深層学習または生成AI領域における3年以上の実務経験 PyTorch、TensorFlow、JAXなどを用いたモデル開発経験 Transformer、Diffusion Model、音声モデルなど、生成モデルに関する理解 線形代数、確率統計、最適化など、機械学習の数学的基礎への理解 論文やOSSの実装を調査し、プロトタイプとして再現・検証できる能力 モデルの精度だけでなく、レイテンシ、スループット、GPUメモリ、運用コストを考慮した設計経験 エンジニア、研究者、プロダクトマネージャーなど、複数職種と連携して開発を進めた経験 技術的な不確実性が高い状況において、仮説設定、検証、改善を主体的に進められる能力 以下の専門領域のうち、一つ以上における高度な実務経験を必須とします。 LLM・AIエージェント領域 -GPT、LLaMA、Qwen、Gemma、DeepSeekなど、Transformer系モデルの開発・改良経験 -SFT、LoRA、QLoRA、DPO、RLHFなどを用いたモデル最適化経験 -プロンプトエンジニアリング、コンテキストエンジニアリング、RAGの設計経験 -Tool Calling、Function Calling、MCPなどを利用したAIエージェント開発経験 -会話履歴、長期記憶、検索、外部ツールを組み合わせたシステム設計経験 -LLMの評価データセットおよび自動評価・人手評価基盤の構築経験 -ハルシネーション、安全性、拒否応答、ユーザー意図理解などの品質改善経験 -vLLM、TensorRT-LLM、SGLang、TGIなどを用いた推論最適化経験 日本語LLMに関する経験 -日本語データセットまたは日本語コーパスの構築・前処理経験 -SentencePiece、BPEなど、トークナイザーに関する知識または実装経験 -日本語LLMの品質評価、ベンチマーク設計、エラー分析経験 -日本語特有の表現、文脈、敬語、会話品質を考慮したモデル改善経験 -日本語・英語を含むマルチリンガルモデルの開発または評価経験 音声・リアルタイムVoice-to-Voice領域 -ASR／STT、TTS、音声変換、音声対話システムのいずれかに関する開発経験 -Whisper、Conformer、Wav2Vec、VITS、FastSpeech、Codec Language Modelなどへの理解 -ストリーミング音声認識またはストリーミング音声合成の実装経験 -リアルタイムVoice-to-Voiceシステムの設計・開発経験 -ユーザーの発話中にAIが認識・応答を開始する低遅延処理の設計経験 -全二重音声対話における割り込み、ターンテイキング、発話終了判定の実装経験 -VAD、エコーキャンセリング、ノイズ除去、音声区間検出に関する知識 -WebRTC、WebSocket、gRPC Streamingなどを用いたリアルタイム通信の経験 -TFT／TTFA、音声生成速度、同時接続数を考慮した性能最適化経験 -音声の自然さ、感情、イントネーション、話者性、発音品質の評価・改善経験 画像生成・VLM領域 -Stable Diffusion、SDXL、FLUXなどのDiffusion Modelを用いた画像生成経験 -LoRA、DreamBooth、ControlNet、IP-Adapterなどを用いたモデル調整経験 -ComfyUI、Diffusersなどを利用した画像生成ワークフローの構築経験 -画像生成モデルの学習データ作成、キャプショニング、前処理経験 -プロンプト追従性、画質、一貫性、安全性に関する評価・改善経験 -GPUメモリ最適化、バッチ処理、並列推論、モデル量子化の経験 VLM・画像理解に関する経験 -CLIP、LLaVA、Qwen-VL、Gemini系モデルなど、VLMの開発・利用経験 -画像分類、物体検出、OCR、画像キャプション、Visual Question Answeringの経験 -画像とテキストを組み合わせた検索、推薦、エージェントシステムの設計経験 -VLMの評価データセット、プロンプト、ベンチマークの設計経験 -画像内の人物、商品、背景、構図、表情などを構造化して抽出するシステムの開発経験 動画・アニメーション生成領域 -Text-to-Video、Image-to-Video、Video-to-Videoモデルの開発または利用経験 -Stable Video Diffusion、WAN、HunyuanVideo、CogVideoなどの動画生成モデルへの理解 -キャラクター、人物、背景、衣装などの時間的一貫性を改善した経験 -フレーム間のちらつき、形状崩れ、顔の変化など、動画生成特有の問題への対応経験 -動画生成モデルのファインチューニング、LoRA学習、推論最適化経験 -長時間動画生成、シーン分割、ストーリーボード生成、動画編集パイプラインの設計経験 -GPUを用いた動画生成処理の高速化、並列化、分散実行経験

機械学習モデルの構築・改善経験 特徴量設計およびモデルチューニング経験 審査業務・判定業務・異常検知等におけるAI適用経験 複数業界でのAI活用プロジェクト経験

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

・上記、業務内容の理解が出来て、何を行うのかイメージ出来る方 ・生成AI/LLMの実務経験1年以上（Claude API、ChatGPT API等を用いた業務システムへの組み込み経験） ・要件定義〜設計〜実装〜運用まで一気通貫で推進できる方 ・少人数チームでの自律的な作業推進が可能な方 ・AIで何ができて何ができないかを判断し、適切なツール選定・提案ができる方

生成AIを活用したシステム開発経験（プロンプトの生成、活用経験） AWS上でJavaを用いたバックエンド開発経験 Angularを用いたフロント開発経験（Javascriptでも検討可能） 基本設計以降1人称で自走可能な方（新規での作成） 自発的、能動的にコミュニケーションをとれる方