MLエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

AI/ML（LLM・RAG等）の基礎理解と技術選定の判断力 生成AIを用いたアプリケーション開発（Python / FastAPI等）およびクラウドインフラ構成（AWSまたはAzure）の実務経験 抽象度が高い課題に対して、システム全体・サービス全体のアーキテクチャ設計（データ/コンテキストレイヤーの整理等）を行い、タスク化・推進できる能力 クライアントやステークホルダーとのディスカッション、概念整理・提案資料作成等のコンサルティング/アドバイザリー経験

AWS環境でのクラウド設計/構築実務経験（3年以上） 基本設計以降のフェーズを一人称で進めた経験 IaC（TerraformまたはCloudFormation）によるコードベース管理の実務経験 顧客折衝/社内調整経験

・セキュリティガイドラインに関する深い知識と、それをシステム実装に適用し方針を整理できる能力 ・技術的な課題を予見し、実装方針を策定できる能力 ・システム全体の仕組みを理解し、セキュリティ要件と業務要件のバランスを取れる能力 ・ステークホルダーの力関係を理解・考慮し、現状把握から方針整理、合意形成までを自走で推進できる能力 ・各セキュリティ実装メンバーに対し、懸念点を考慮した説明を行い、方針への理解を得られる説明能力 ・大規模システム開発特有の課題（仕事の押し付け合いなど）を整理し、関係者を動かせる能力 ・ストレス耐性があり、自己保身を図る関係者ともコミュニケーションを取りながら推進できる能力

PM/PMOまたは上流SE経験 顧客要件をシステム仕様へ落とし込んだ経験 要件定義書/仕様書等のドキュメント作成 顧客/PM/エンジニア間の調整経験 Web/クラウドの基本理解 指示待ちではなく主体的に案件を推進できる方

AIガバナンス系のPJを経験したことがある（知見があるでも可） フットワーク軽くコミュニケーションできる方（コミュニケーションパスが多いため）

AIガバナンス系のPJを経験したことがある（知見があるでも可） フットワーク軽くコミュニケーションできる方（コミュニケーションパスが多いため）

コアコンスキル AIガバナンス系のPJを経験したことがある（知見があるでも可） フットワーク軽くコミュニケーションできる方（コミュニケーションパスが多いため）

PM/PdM/コンサル等の上流ポジションかつエンジニア（開発）の実務経験、またはDify等のLLMオーケストレーションツールを使用したPoC推進のご経験。顧客課題のヒアリング、要件定義・プロトタイプへの落とし込み経験。AI領域（LLM / RAG / AI AGENT等）に関する実務経験。

業界経験5年以上 要件定義以降の経験 Java開発経験5年以上

・IoTデバイスの開発、もしくはIoTサーバサイド開発の経験3年以上 ・関係者の要求を整理し、ドキュメント作成・レビュー・指摘反映できる自走力 ・AWS環境（ECS, Aurora(MySQL), S3）の実務経験 ・Pythonを用いた開発経験3年以上 ・Lambdaを用いた開発経験 ・生成AI、AIコーディングツールを実際のソフトウェア開発に活用した経験

障害対応またはインシデント管理経験 AIエージェント設計または生成AI活用経験 DevOpsに関する知見 クラウド環境における運用改善経験 顧客折衝経験 要件整理、課題整理経験 自走して提案および推進できる能力

Python、各種LLM、AIツール 顧客課題をヒアリングし、要件やプロトタイプへ落とし込んだ経験 AI領域に関する実務経験

IT、リスクマネジメント、情報セキュリティ、サイバーセキュリティ領域での実務経験7年以上 情報セキュリティ戦略の立案・実行・推進経験 インシデント発生時の初動対応、原因調査、封じ込めを主体的に行った経験 エンジニアとの円滑な協業・折衝経験 クラウドベースのシステムやAPIセキュリティに関する知識

SQLやPython、Rなどを使用したデータ分析経験3年以上。営業部門に対するデータ分析を行い、業務プロセスの改善や課題解決をリードしたご経験。生成AI(ChatGPTなど)を活用して業務効率化や生産性向上を実現した経験。ビジネス側の担当者と連携し、データ分析結果をもとに現場の行動改善や意思決定に繋げた経験。分析結果の前提や限界を構造的に整理し、自ら主体的に報告・相談が行える論理的なコミュニケーションスキル。

AI駆動開発の全体課題整理および定着化提案の経験、AWS Kiroの活用経験（同等のAI開発ツールの活用経験でも可）、開発経験

障害対応またはインシデント管理経験 AIエージェント設計または生成AI活用経験 DevOpsに関する知見 クラウド環境における運用改善経験 顧客折衝経験 要件整理、課題整理経験 自走して提案および推進できる能力

コンサルティングファームでのDXコンサルティング、及びアカウントマネジメント業務の経験 複数開発者を有するプロジェクトのマネジメント経験 PM、PMO経験

税務・会計・法務等の専門領域における業務改革／DXプロジェクトの企画・推進経験、エンタープライズ企業向けAIプロジェクトの実務経験、業務要件整理、As-Is／To-Be整理、課題整理、要件定義等の経験、生成AI／AIを活用したPoC・MVP・業務検証の経験、クライアントとのヒアリング、調整、資料説明の経験、自身で要件を理解し、AIツールやAIコーディング等を活用しながら簡易な実装・検証を進められること

LLM/生成AI組み込みプロダクト・システムの開発経験（1年以上） バックエンドシステムの設計～実装経験3年以上（Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust） 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） Git / GitHubを用いた開発経験 リレーショナルデータベース（RDB）を用いた開発経験 未確定な仕様から自ら課題を定義し推進できる能動性

社員代替／PMOに準ずる案件推進経験、顧客／社内関係者との調整・折衝、契約手続き等の経験、金融（銀行）向けプロジェクト経験

機械学習システムの設計・構築経験 ※単にモデル作成を行うだけでなく、データ前処理、学習、評価、推論、再学習、モデル管理、監視、障害対応を含めた実運用前提のMLシステム全体の設計・構築ができる方 ※NG：生成AIエンジニアのみの経験、AI導入コンサルのみの経験

障害対応またはインシデント管理経験 AIエージェント設計または生成AI活用経験 DevOpsに関する知見 クラウド環境における運用改善経験 顧客折衝経験 要件整理、課題整理経験 自走して提案および推進できる能力

AI駆動開発への興味関心、またはCursor／Claude／ChatGPT／Copilot等のAIツール活用経験 アーキテクチャ設計から要件定義設計実装、運用改善まで一貫して対応できる方 大手企業顧客からの要望を要件整理し、AI駆動開発に落とし込める方 大手企業向けの非機能要件を考慮した設計構築が可能な方(セキュリティ、可用性など)

LLM/生成AI組み込みプロダクト・システムの開発経験（1年以上） バックエンドシステムの設計～実装経験3年以上（Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust） 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） Git / GitHubを用いた開発経験 リレーショナルデータベース（RDB）を用いた開発経験 未確定な仕様から自ら課題を定義し推進できる能動性

Webアプリケーションの開発実務経験 Ruby on Rails もしくは同等のサーバーサイドフレームワークでの開発経験 フロントエンド（Vue.js等）の開発実務経験 AIコーディング支援ツールを用いた開発経験 AIを活用した既存ソース解析・仕様整理・実装・テストの一連の流れを推進した経験 API仕様書やDBテーブル定義書といった設計フェーズの実務経験 ハイコンテクストな環境下で要点や背景を汲み取り、足りない情報は自ら取りに行く能動的なコミュニケーション力

ITシステムまたはSaaS導入プロジェクト経験 要件整理・ヒアリング経験 リスク管理またはガバナンス業務経験 生成AIサービスまたはMicrosoft 365サービスに関する知識・利用経験 AI技術への関心が高い方 利用部門と円滑にコミュニケーションできる方 リスクを整理し論理的に判断できる方

LLM/生成AI組み込みプロダクト・システムの開発経験（1年以上） バックエンドシステムの設計～実装経験（3年以上：Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust） 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） Git / GitHub を用いた開発経験 リレーショナルデータベース（RDB）を用いた開発経験 未確定な仕様から自ら課題を定義し推進できる能動性

情報セキュリティ／サイバーセキュリティ領域で、戦略立案から実行・運用まで一気通貫で推進した経験 ※7年以上は目安、経験の質を重視 実際のセキュリティインシデントにおいて、初動対応・原因調査・封じ込めを主体的にリードした経験(今回セキュリティの組織をほぼゼロから立ち上げる必要があるため、ご自身で手を動かすリーダーシップが強く求められます) AWS／GCP等のクラウド環境およびAPIセキュリティの知識、エンジニア・経営層等との折衝・合意形成経験

Web/モバイルアプリ開発におけるPM/PL実務経験（目安3年以上）（要件定義～リリースまでの一連の管理経験） フロントエンド・バックエンド双方の実装経験を持つフルスタックエンジニアスキル 社内開発チーム、技術提携先、クライアント等複数のステークホルダーとの折衝・調整能力 ドキュメント管理（要件定義書・仕様書作成・バージョン管理）および進捗/リスク管理の実務経験 ヘルスケア/個人情報保護法に関する基礎知識（要配慮個人情報・バイタルデータの取扱い） アプリ＋API＋DBの構成を理解し、仕様レベルで議論できる高い技術リテラシー

要件定義～リリースまでのPMまたはリードエンジニア経験（3年以上目安）、Webアプリケーションのフルスタックでのご経験（Python / TypeScript）、LLM APIを用いた機能実装のご経験（OpenAI / Anthropic / Gemini等）、AIエージェント型開発ツールを使用した開発経験（Claude Code / Codex / Cursor等）