MLエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

・Azureインフラ基盤の構築実務スキル 　└Azure PaaS / サーバーレス環境のハンズオン構築・検証経験 　　（リーダーが作成した詳細設計書に基づく、PaaS環境の構築作業（設定・デプロイ）） 　└クラウドネイティブ基盤（API連携等）の理解と構築経験 　　（PaaS環境上でアプリケーションやAPIが動く仕組みを理解して構築できること） 　└プログラム（スクリプト）が動作する環境の構築・テストに対する適性 　　（リーダーが書いたPython等のスクリプトを環境に配置し、実行テストや簡単なパラメータ変更を行う作業に抵抗がないこと） 　└詳細設計書をインプットとして、自ら手を動かして自走できるハンズオン能力

開発エンジニア経験3年以上 TypeScript を用いた開発実務経験 サーバーレス構成での開発経験 AWS CDK を用いた IaC の理解 Claude Codeなどを用いた AI駆動開発の経験（個人開発含む） ※AIスキルを最重視しております。

・事業会社のWeb系プロダクトにおけるバックエンド開発の実務経験（5年以上） ・LLMをWebプロダクトに組込み、開発・運用した経験

業務データおよび業務パッケージ（オンプレ／クラウド）を含むシステムアーキテクチャ設計経験（5年以上）、コンサルタントとして顧客向け提案・報告・意思決定資料の作成経験（3年以上）、RFI／RFP提案資料作成のリード経験、Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals（DP-900）またはOracle Cloud Infrastructure Foundations AssociateまたはSnowPro Associate: PlatformまたはOracle Database SQL Certified Associate（1Z0-071）のいずれかの資格、または同等の実務経験、データマイグレーション、データモダナイゼーション、データガバナンス、データマネジメントの実務経験

・Java/Kotlinを用いたWebアプリケーション開発経験(3年以上) ・データベースに関する知識とSQLの利用経験(3年以上) ・AWS、GCPなどクラウド環境の利用経験(3年以上) ・Dockerなどのコンテナ技術を用いた開発経験(3年以上)

AIアプリ開発のフルスタックエンジニアとしての経験 業務システムとの連携開発 他部門と調整しながら進められること アジャイルでの開発経験

Excel等での数字・データの構造化 業務プロセスの整理・標準化 AIへの抵抗感がない

AIツールを使ったエンジニアリング経験（業務用・私用どちらも含む） ・業務効率化のエージェントを複数種作成できる ・RAGやMCPツールを使ったエージェント構築 ・Claudcode（やCodex）等を使用したバイブコーディングでのエージェントやアプリ作成 Webエンジニアリング経験3年あるいはシステム開発PJの要件定義経験、何かしらのプロダクトのPdM経験 営業、コンサル、カスタマーサクセスのいずれかの経験1年以上

・モバイルまたはバックエンドのいずれかで5年以上の開発経験 ・技術リードとして設計・実装・レビューを主導した経験 ・自分の主領域に閉じず隣接領域まで踏み込んで問題を解決した経験 ・本番運用で発生した品質・性能・保守性の課題に対し、原因特定から恒久対策まで主導した経験 ・技術判断によってユーザー価値または開発速度を改善し、判断理由と結果を説明できること

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

AWS Bedrockを活用したシステム・アプリ開発経験 生成AIの応答品質評価／パフォーマンス改善の実施経験

Java/Kotlin によるWebアプリケーションの開発経験（3年以上）、Spring Framework/Spring Boot を利用したプロダクト開発の経験、AWSの使用経験、スクラムを採用したチームでの開発経験、HTML、CSS、Javascriptなどフロントエンドの開発に必要なSPAの開発経験、RDBMSの利用経験

・Pythonでの開発経験 ・要件定義、基本設計の経験 ・顧客折衝経験 ・ソースコード解析、改善提案経験

ソフトウェア開発経験（言語・領域・業務・個人開発問わず、実際にシステムやアプリケーションを開発した経験） 先端技術への強い興味・関心があり、継続的に自己学習できる方 曖昧な課題に対して自ら調査・検証を行い、主体的に推進できる方

エンジニア実務経験3年以上 フルスタック開発経験（バックエンド：Python等 ＋ フロントエンド：TypeScript, React, Next.js等） LLM / 生成AIを活用したアプリケーションの開発・実装経験 クラウド環境（GCP, AWS, Azureいずれか）での開発・運用経験 日本語能力：ネイティブ、または齟齬なくビジネス議論ができるレベル

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

エンジニア実務経験 3年以上 フルスタック開発の経験 バックエンド（Python等）およびフロントエンド（TypeScript, React, Next.js等）の両方の実装経験。 LLM / 生成AIを活用したアプリケーションの開発・実装経験 クラウド環境（GCP, AWS, Azureいずれか）での開発・運用経験 日本語能力: ネイティブレベル、またはビジネスにおいて齟齬なく議論ができるレベル（流暢）

テックリード、リードエンジニア、または同等ポジションでの経験 生成AI、LLM、RAG、AIエージェントを活用したプロダクト開発経験 Webアプリケーションの設計/開発/運用経験　3年以上 TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験　3年以上 フロントエンド/バックエンド双方に携わった開発経験　5年以上 React/Next.jsを用いたフロントエンド開発経験　3年以上 Node.js/TypeScriptを用いたバックエンド開発経験　3年以上 要件や仕様が未確定な状況から、関係者と議論し設計/実装を進めた経験 技術課題や障害に対する原因調査/恒久対応の経験 Git、Docker、DB、クラウド環境を利用したチーム開発経験 コードレビュー/設計レビューによる品質改善経験

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

データ利活用に必要な抽出・分析ロジックの構築経験 AI・機械学習技術を活用したアプリケーション開発の実務経験 AIアシスタントや開発支援ツールを活用した効率的な開発経験 生成AIを活用した業務改善・自動化の企画から実装までを主体的に推進した経験 業務分析・要件整理・システム化構想の策定など、上流工程に携わった経験

Node.js（TypeScript） or Go でのバックエンド開発実務経験 分析工程まで見据えたRDB設計経験（MySQL、PostgreSQL） AWS / GCP等クラウドインフラ環境下での開発経験 Claude Code／Cursor／Codex等のAI駆動開発ツールを実務で活用した経験 ※コーディングの9割をAIを活用しながら進めます

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

・データサイエンティストとしての経験 ・BIツールを学んでいける方 ・業務でのプログラミング経験（言語不問） ・コミュニケーション能力 ・柔軟な対応力 ・課題検知・解決能力

Python によるサーバーサイド開発の実務経験5年以上（うち、FastAPIの経験2年以上） ECサイトまたは決済を伴うWeb サービスの開発経験（カート・注⽂・決済・会員のいずれか） PostgreSQL 等の RDB を⽤いたデータモデリング・チューニング経験、マイグレーション API 設計・外部システム連携の I/F 設計を基本設計から担当した経験 チーム開発でのコードレビュー経験

エンジニア実務経験3年以上 フルスタック開発経験（バックエンド：Python等 ＋ フロントエンド：TypeScript, React, Next.js等） LLM / 生成AIを活用したアプリケーションの開発・実装経験 クラウド環境（GCP, AWS, Azureいずれか）での開発・運用経験 日本語能力：ネイティブ、または齟齬なくビジネス議論ができるレベル

Pythonを使用した開発経験1年以上 バックエンドの開発経験5年以上 RDBを用いた開発経験（正規化、SQL一般、パフォーマンスチューニング等） 自社プロダクトの開発経験3年以上 AI開発ツール主体としたプログラミング経験

Node.js（TypeScript） or Go でのバックエンド開発実務経験 分析工程まで見据えたRDB設計経験（MySQL、PostgreSQL） AWS / GCP等クラウドインフラ環境下での開発経験 Claude Code／Cursor／Codex等のAI駆動開発ツールを実務で活用した経験 ※コーディングの9割をAIを活用しながら進めます

業務データおよび業務パッケージ（オンプレ／クラウド）を含むシステムアーキテクチャ設計経験（5年以上） コンサルタントとして顧客向け提案・報告・意思決定資料の作成経験（3年以上） RFI／RFP提案資料作成のリード経験 Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals（DP-900）またはOracle Cloud Infrastructure Foundations AssociateまたはSnowPro Associate: PlatformまたはOracle Database SQL Certified Associate（1Z0-071）のいずれかの資格、または同等の実務経験 データマイグレーション、データモダナイゼーション、データガバナンス、データマネジメントの実務経験

mcframeの導入経験（目安2年以上、直近5年以内の経験必須。原価領域の設定・設計経験） ※原価領域については他のERP（SAP CO、Oracle EBS、Biz∫、GLOVIA等）での原価領域導入経験＋キャッチアップ意欲がある方も相談可 製造業の原価管理に関する実務知識（実際原価・標準原価・予算管理の理解） 製造業の原価領域における要件定義～設計～テスト支援まで一連の経験 原価関連調査（データ作成・結果分析）や資料作成を一人で完結できる方