データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧

Pythonを用いたバックエンド開発のご経験3年以上 Rust、Go、TypeScript（Node..js）のいずれかの用いたバックエンド開発のご経験 AIやLLMを用いたWEBサービス開発のご経験

Mロール: 大手戦略/総合コンサルティングファーム在籍経験（3年以上）、戦略プロジェクトのリード経験（純戦略領域）、PM兼プレイヤーとして動ける方、組織設立やチームアップの経験、不確実性の高い状況下での論理的思考力と合意形成力。SCロール: 大手戦略/総合コンサルティングファーム在籍経験（2年以上）、戦略プロジェクトへの参画経験（純戦略領域）、高いドキュメンテーション能力と論理構成力、自律的なリサーチおよび分析の完遂能力。

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

ウォーターフォール又はアジャイル開発プロジェクト経験 業務システムの要件定義～テスト(バックエンド側)の開発経験 PdMないしはコンサルのご経験3年以上

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

データアーキテクチャに関する知見 エンタープライズ企業のDX / IT戦略プロジェクト経験 業務改革 / BPR / DXプロジェクト経験 データ基盤 データガバナンス AI活用に向けたデータ設計

生成AIを駆使した業務効率化経験 複雑で膨大な資料を読み解く、読解力と理解力 大量のデータや仕様書を効率的に分析・整理・ドキュメント化できること データベースの基礎知識（DB構成を理解して調査をやり切れるレベル）

SQLの基本的な記述ができ、データ抽出の実務経験があること（実務1〜3年程度） AWS等のデータベースに関する基礎知識・理解があること

・SQLの基本的な記述ができ、データ抽出の実務経験があること（実務1〜3年程度） ・AWS等のデータベースに関する基礎知識・理解があること

・複数部門を横断した合意形成・意思決定支援の経験 ・営業戦略または事業戦略の策定支援経験 ・論点整理・資料作成を主導した経験

機械学習アルゴリズムと技術の知識 Dockerの使用経験1年以上 Pythonを使用した開発経験1年以上 アプリケーションを作った経験 主体的にチーム改善を行える方

Webサイトのディレクション経験(3年以上) UI/UX改善の実務経験(LPO、導線設計など) デジタル広告またはWebマーケティングの実務経験 検索流入(SEO)の分析・改善経験(Search Console等) Web解析ツール(Google Analytics等)を用いた分析経験 ビジネス要件を整理し、適切な仕様・UIに落とし込める要件定義力 社内外ステークホルダーとの折衝・調整能力(営業 / 企画 / マーケ / 外部ベンダー等) スケジュール管理・遂行力(複数案件を並行して推進できる能力)

ウォーターフォール又はアジャイル開発プロジェクト経験 業務システムの要件定義～テスト(バックエンド側)の開発経験 PdMないしはコンサルのご経験3年以上

事業会社での業務フローの改善・マニュアル化・標準化（Ops設計）を行った経験 属人的な業務を整理し、再現可能な型へ落とし込み現場へ定着させた経験 複数のタスクやプロジェクトを同時並行で行った経験 ChatGPTやClaudeなどの生成AI・LLMツールを実務で活用した経験

●AWS（優先度：高） ・EC2、CICD（GIT、codecomit、パイプライン周り）、ETL系（GULE、Lambdaなど）、NW関連するマネジドサービス全般 ・基盤構成アーキテクチャ改善や新規ETL環境構築などの案件への方式周りの提案力 ●Snowflake（優先度：中～高） ・DB、ロール、DBシェアリング、spcs（docker）、snowtask、streamlit、snowdbtなどのマネジドサービス利用経験 ・データガバナンス、データサイエンティスト（snowflakeに蓄積されたデータの分析、権限制御などの経験→こちらはあれば嬉しい）

採用人事・採用アシスタントとしての業務経験3年以上 SlackやATSなどを利用して外部企業との対応経験 スプレッドシートを活用した業務経験

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験 レコメンドシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験

・M365 Copilotの実務経験 ・大手企業に対する折衝経験

コンサルティングの実務経験 Dify等のLLMオーケストレーションツールを使用したPoC推進経験 AI、データ領域（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用等）の経験

データ活用のための基盤を作るエンジニアとしての実務経験(目安3年以上) SQLやPythonを用いたデータ処理の経験 クラウド(GCP / Azureどちらかの)上でのデータ基盤構築経験 ETL/ELTパイプラインの構築スキル

BPRプロジェクトの実務経験（業務フローの可視化（As-Is整理）、課題抽出、To-Be設計、実行支援までの一連の経験。提言のみではなく現場に入り込んで実行まで関与した経験） 現場担当者〜管理職クラスを対象としたヒアリング、および利害が対立する部門間での合意形成・中立的なファシリテーションスキル ヒアリング内容を業務フロー図・課題整理表・提言資料として構造化し、PowerPointやExcel等で実務レベルのアウトプットを自力で作成できる能力 方針レベルの指示から自らタスクを設計・実行し、PMへの適切なエスカレーションと現場への主体的な関与を両立できる自律的なプロジェクト推進力

ウォーターフォール又はアジャイル開発プロジェクト経験 業務システムの要件定義～テスト(バックエンド側)の開発経験 PdMないしはコンサルのご経験3年以上

Power BIによるBIダッシュボード構築経験 KPIモニタリング／データ分析業務における可視化設計の知見 利用シーンを意識したダッシュボード設計の知見

SQL経験 生成AIを駆使した業務効率化経験（経験がなくても独学で、ClaudecodeやCodexを使用したことがある方） 複雑で膨大な資料を読み解く、読解力と理解力 大量のデータや仕様書を効率的に分析・整理・ドキュメント化できること データベースの基礎知識（DB構成を理解して調査をやり切れるレベル）

事業会社での業務フローの改善・マニュアル化・標準化（Ops設計）を行った経験 属人的な業務を整理し、再現可能な型へ落とし込み現場へ定着させた経験 複数のタスクやプロジェクトを同時並行で行った経験 ChatGPTやClaudeなどの生成AI・LLMツールを実務で活用した経験

マーケティング領域での実務経験　2年以上 データアナリストやデータサイエンティストなどの経験　2年以上 SQLを用いたデータ加工・抽出・分析の経験 KPI設計・効果検証に基づいた施策改善経験

データ分析に関する業務経験 顧客とのQ&A対応およびセルフマネジメント 要件定義から設計、構築、稼働後フォローまでの一連の工程経験 CLIコマンドを用いた実務経験 SQLを用いたデータベース操作の実務経験 Pythonを用いた実務経験

データエンジニアとしての経験5年以上 周りにメンバーがいない環境でお一人で推進いただける方

ITコンサル経験 BPRにおける業務プロセス洗い出しから効率化までの一貫対応経験 大規模サービス経験 経営レイヤーとの折衝経験 自身の業務をAIツールで効率化している経験