AI】大規模金融データ分析・業務改善提案案件

業務委託

東京都豊洲駅

~ 1,100,000円/月額

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案件詳細: 大規模金融データの分析を行い、業務改善提案を実施する。 AIやPythonを活用した受付から試験実施、課金請求プロセス等の運用自動化の企画と実行。月間11億件のトランザクションデータに対するAIを活用したデータ分析手法の検討およびPoCの実施。業務課題に対する最適なAIツールの選定およびAWS上での分析環境構築。 BPRにおける技術的な推進役として開発や維持チームへの自動化推進の働きかけ。
開発言語: Python AWS 生成AI 機械学習データ分析 Github Copilot AI 深層学習
必須スキル・経験: Pythonを用いたデータ分析の実務経験 AWSに関する実務経験（設計および構築）
尚可スキル・経験: トランザクションデータ分析またはそれに準ずる大規模データ分析の経験機械学習や深層学習等を用いたデータ分析の実務経験またはそれに準ずる知識 AIツール（Copilot等）の活用経験関係部署やチームメンバーと円滑に連携し技術的な課題について議論できるコミュニケーション能力
職種・ポジション: AIエンジニアシステムエンジニア(SE)システムアーキテクトフルスタックエンジニアテックリードデータサイエンティスト LLMエンジニア MLエンジニアプロンプトエンジニア
業界: 金融
募集背景: 増員
開発環境: 言語：Python インフラ：AWS その他：AIツール（Copilot等）
参画時期: 2026/08
チーム規模: 5名ほどのプロジェクト体制
勤務時間: 平日日中帯
出社頻度: 出社リモート併用
面談回数: 2回
商談方法: オンライン
PC貸与: あり
服装規定: なし
案件公開日時: 2026/06/19 17:45:23

おすすめポイント

大規模な決済インフラにおいて、AIを活用した業務プロセスの改善やデータ分析の推進は、サービスの効率化と高度化に不可欠です。本案件は、月間11億件を超えるトランザクションデータを分析し、AI技術を駆使して運用自動化を実現する重要な役割を担います。 AWS上での分析環境構築やAIツールの選定・活用を通じて、技術的なリーダーシップを発揮できる貴重な機会です。

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