【Python】データ基盤×AI活用・データサイエンティスト案件

業務委託

~ 320,000円/月額

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案件詳細: お客様が持つ構造が複雑で汚い生データ（Excel等）を、Pythonを用いて加工・クレンジングして自社ツールへ投入できるようにする役割がメインとなります。製造業や物流業など、レガシーな業界のデータ構造や業界知識をお持ちの方。 ITリテラシーがそこまで高くない顧客に対し、AIの予測ロジックや技術内容を、専門用語を使わずに分かりやすくビジネス視点に翻訳して説明できる方。
開発言語: Python 生成AI 機械学習データ分析 AI MLOps
必須スキル・経験: Pythonを用いたプログラミング実務経験（2年以上）機械学習モデルの実装経験専門知識を持たない顧客に対し、技術的な内容を分かりやすく説明できる高いコミュニケーション能力製造業、物流業、小売業などのレガシーな業界における、バラバラなExcelデータのクレンジング実務経験 BtoB SaaS、またはIT企業におけるカスタマーサクセスやテクニカルサポート、DXコンサルティングの実務経験スタートアップやベンチャー企業における、データ分析フローの「型化・仕組み化」の経験
尚可スキル・経験: 顧客の現場にある「泥臭い不完全なデータ（Excel管理でバラバラな情報）」に粘り強く向き合い、綺麗に加工することにやりがいを持てる方。製造業や物流業など、レガシーな業界のデータ構造や業界知識をお持ちの方。
職種・ポジション: AIエンジニアシステムエンジニア(SE)プログラマー(PG)フルスタックエンジニアデータサイエンティスト MLエンジニア
業界: 製造・メーカー
募集背景: 増員
開発環境: Python、機械学習モデル
精算基準時間: 80時間〜100時間
参画時期: 2026/09
チーム規模: 3〜4名程度の少数精族のエンジニア組織
勤務時間: 月100時間目安（週2.5日〜3日程度）
平均稼働時間: 月80〜100時間程度
出社頻度: フルリモート
面談回数: 2回
商談方法: オンライン
案件公開日時: 2026/06/30 11:20:52

おすすめポイント

お客様が持つ、構造が複雑な過去データ（売上実績や在庫データなど）を、Python等を用いたデータ加工やクレンジングの技術的なサポートを行う案件です！週2〜3日でフルリモートで稼働できます。本案件は、既存システムの課題解決を通じて、より安定したサービス提供基盤の構築に貢献できる重要なプロジェクトです。データの前処理・クレンジングスキルを活かし、AI活用による業務効率化に携わる貴重な経験が得られるでしょう。

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