データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧

・法人顧客対応の経験（営業／カスタマーサクセス／カスタマーサポート等）3年以上 ・顧客の業務や運用に関わった経験（例：業務フローに沿った提案・改善など） ・複数関係者と連携しながら業務を進めた経験

プロジェクトマネジメント経験 顧客折衝経験 DX推進、ITコンサル、またはそれに類する課題解決型プロジェクトの経験

AIエージェント等の生成AI知見およびクラウド（AWS/Azure/GCP等）に関する知見を保有している方。 適切な部署へ確認を投げたり、提案書の作成を期待するため、主体的に物事を考え動ける方。 顧客向け提案書（パワーポイント）やエクセル等の資料作成スキル。 能動的なコミュニケーション能力。

・データ分析・データ活用領域でのITコンサルティング経験 ・既存システムの現状分析〜戦略立案の上流工程経験 ・コンサルタントとしての専門的なペルソナ・ビジネス視点

BigQueryでのデータ抽出／クエリ作成経験（データ紐づけ理解があること） 分析を目的としたTableauでのダッシュボードの設計・作成経験 データ連携／バッチ処理に関する基本的な理解 設計～実装まで一人称で対応可能な方

AI（生成AI、機械学習等）関連プロジェクトへの参画経験（または同等の知見） 要件整理や企画フェーズにおける、論理的な仮説立案能力 プロジェクトマネジメント（PM）の実務経験

・英語の読み書き実務経験（ドキュメント読解、メール・チャット、会議内容の理解・整理） ・データ基盤導入、DWH、BI、ETL、データ管理等のいずれかに関するプロジェクト経験 ・データガバナンス、データ定義、マスタデータ管理等のいずれかに関する検討・整理経験 ・プロジェクト管理またはPMO経験（進捗、課題、会議体運営、関係者調整） ・チームリード、PM、PMOリード等のいずれかのリード経験 ・コンサルファーム、SIer等におけるクライアント向け支援経験 ・複数ステークホルダー間の調整・合意形成経験 ・PowerPoint、Excel等を用いた各種資料の作成経験

データ利活用基盤構築案件経験 BIツールの選定評価、クラウドDWH選定評価、源泉データ収集方針、DB構築など

プロジェクトマネジメント経験 顧客折衝経験 DX推進、ITコンサル、またはそれに類する課題解決型プロジェクトの経験

Notionを用いた高度なデータベース設計および運用実務経験 社内ツールの導入から定着までをリードした経験 データの構造化および整理能力

・大規模データを使用したデータサイエンティストの経験3年以上 ・機械学習に関する何らかの経験

Pythonを用いたバックエンド開発のご経験3年以上 Rust、Go、TypeScript（Node.​js）のいずれかの用いたバックエンド開発のご経験 AIやLLMを用いたWEBサービス開発のご経験

フロントエンド開発経験3年以上 JavaScript／TypeScriptでのSPA開発経験 REST APIまたはGraphQL連携経験 アジャイル開発経験

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験 レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)

BigQueryでのデータ抽出／クエリ作成経験（データ紐づけ理解があること） 分析を目的としたTableauでのダッシュボードの設計・作成経験 データ連携／バッチ処理に関する基本的な理解 設計～実装まで一人称で対応可能な方

AMLに関する知見 3ラインディフェンスに関する知見 関係者と円滑に連携しながら業務推進できるコミュニケーション能力

BigQueryでのデータ抽出／クエリ作成経験（データ紐づけ理解があること） 分析を目的としたTableauでのダッシュボードの設計・作成経験 データ連携／バッチ処理に関する基本的な理解 設計～実装まで一人称で対応可能な方

プロジェクトマネジメント経験 顧客折衝経験 DX推進、ITコンサル、またはそれに類する課題解決型プロジェクトの経験

クラウドDWHの実務経験（BigQuery/Snowflake/Redshift/Databricks等） AWS環境での開発経験 高度なSQLスキル（数億件規模のデータ集計・最適化） 他部門との円滑なコミュニケーション能力

・LLMに対する知見（transformerの原理理解等) ・データ分析の実務経験 ・Webアプリケーションの開発経験 ・Unix, git, docker, DBなどのソフトウェアエンジニア基礎技術 ・RAGまたはAIエージェントの基本設計・実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発・アルゴリズム実装能力

Power BI を用いたダッシュボード開発・改修経験（特に既存PBIX の解析・修正経験） SQLを用いたデータ抽出・加工経験 既存仕様を理解しながら改修を進めた経験 関係者（非IT部門含む）との仕様調整・コミュニケーション力

HUE Asset（AS）またはCOMPANY AC（固定資産管理：CAM）の導入・運用経験 ERP／基幹システム導入プロジェクト経験 会計業務知見（固定資産・会計いずれか） 要件定義フェーズの実務経験 顧客折衝経験 会計知識

プロジェクトマネジメント経験 顧客折衝経験 DX推進、ITコンサル、またはそれに類する課題解決型プロジェクトの経験

クライアントとの折衝経験（要求定義～要件定義まで対応可能） アプリケーション設計経験（構造的に仕様を詰められる力） 設計チームのリーダー経験（指揮・推進力） お客様との仕様調整にかかわる資料（業務プロセス/業務フローやAs-Is/To-Beのまとめ）、システム設計のインプットとなる資料の作成（処理フローやロジック模式図、シーケンス図等） コンサルファーム経験あり

Power BIによるBIダッシュボード設計・構築経験 KPIモニタリング／データ分析業務における可視化設計の知見 利用シーンを意識したダッシュボード設計力

Salesforce CRM Analytics（旧Tableau CRM）の実務経験 ダッシュボード設計・作成 Dataset / Recipe / Dataflow の理解・利用経験 Salesforceの基本データモデル理解 標準オブジェクト（リード・商談・取引先 等） オブジェクト間の関連（主従／参照） KPI設計・可視化の実務経験（営業、マーケティング、もしくはCS領域のいずれか）

PMとしてのご経験 AI（生成AI、機械学習）などに関連したプロジェクトへの参画経験（それに準ずるレベルであれば知見でも可） 要件整理や企画フェーズにおいて、仮説立案などができる方（これまでに経験していなくても可）

・データ分析 基盤の開発・運用・保守の実務経験（3年以上） ・SQLの経験3年以上（パフォーマンス最適化が可能なレベル） ・Linuxの経験3年以上 （ミドルウェアの設定、各種コマンドの活用） ・実プロダクト～基盤 開発 運用経験（5年以上 2件以上） ・AWS、GCPなどパブリッククラウド開発、運用経験（3年以上）

プロジェクト推進（アジャイル型）、各研究所との調整、ダッシュボード構成検討、DAX関数、Power Query、ゴールおよびマイルストーン設定、アクション分解

Power BI / Power Query: UI/UXを考慮した可視化、条件付き書式、ブックマークを用いた高度なレポート構築、DAX式の作成（生成AI活用可）、RLS（行レベルセキュリティ）の実装、権限管理の理解、複数ソース（SharePoint/Viva等）からのデータ取得、ピボット・加工処理。 Excel: 基本関数（VLOOKUP/XLOOKUP等）を使いこなしたデータ不備の調査・突合。 SharePoint: サイト構築・改修、およびTeamsと連携した権限・ファイル管理の理解。