データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧

プロジェクトにおける要件定義～設計の経験 開発およびインフラ双方の基礎知識 顧客折衝またはステークホルダー調整の経験 AIに対する知見 開発プロジェクトにおけるリーダーまたはPM経験

・データに関連したコンサルティング経験（ビジネス・IT上流） ・業務分析(As-Is調査やUse-case検討等)を踏まえたディスカッション経験 ・システム開発プロジェクト経験（自身でリード・全て開発出来る技術者のレベルまでは不要。進め方/用語に違和感がないレベル） ・データ要件定義・構築プロジェクトの経験（同上） ・クライアントの速いビジネススピードについていく、積極的なマインド・コミュニケーションスキル

戦略コンサルティング、または事業/商品戦略立案の実務経験 マーケットリサーチ(定量、定性)の企画、実行、分析経験 新規事業/新商品企画から実行フェーズまでの一連のプロジェクト推進経験 クライアントの社内メンバーと協働しながら、課題整理～戦略策定～施策具体化まで伴走した経験

Java／Rails等での開発実務経験3年以上 5名以上のチームでPMとして要件定義～設計～テスト～進捗管理まで一連の経験 Webアプリまたはデータ分析系PJへの参画経験（エンジニアまたはPM） 業務プロセス分析／設計／改善経験 複数部署横断のプロジェクトマネジメント経験

- 生成AI案件における要件定義または基本設計の実務経験 - 業務ヒアリングから要件整理、設計資料作成まで一貫して担当した経験 - 業務フロー、要件定義書、基本設計書等の作成経験 - 案件推進またはプロジェクトマネジメント経験 - LLM、プロンプトエンジニアリング、RAG等の基本概念を理解していること - Dify実務経験は必須ではないが、エンジニアと対等に技術的な会話ができるレベルで、Difyや生成AIアプリ開発の前提を理解していること

・AI開発の実務経験(RAG/ベクトルDB/ドキュメントチャンキングのご経験) ・データサイエンスまたは機械学習の実務経験 ・転移学習および ファインチューニング の概念、メリット/デメリット、適用判断基準の深い理解。

プロジェクト計画策定スキル、進捗管理、課題管理、リスク管理、英語でのビジネスコミュニケーション能力(読み書き・会話)

・RDBMS製品（Oracle、 PostgreSQL、MySQL等）またはDWH製品（Teradata、Redshift、BigQuery等）またはデータレイク製品（Hadoop/Spark、EMR等）に関する開発経験 ・クラウド（AWS、Azure、GCP等）に関する開発経験 ・基本的なSQLまたはPythonのコーディングスキル ・論理的思考、ドキュメンテーションのスキル

インフラ（クラウド/オンプレミス問わず）設計～構築経験 アプリケーション設計～開発経験 SRE経験 プロジェクトリーダやサブリーダなどのリーダー経験

エンジニアまたはコンサルタントとしての経験をベースに、以下における実務の経験必須 ・データ分析業務およびそれを活用した業務改革プロジェクトのリード ・データ分析・活用に係るコンサルティングプロジェクトのリード ・AI/BI/IoT/クラウド等の技術を用いたコンサルティングプロジェクトのリード ・AI/BI/IoT/クラウド等の技術を用いたシステム開発プロジェクトのリード/マネジメント

- 生成AI案件における要件定義または基本設計の実務経験 - 業務ヒアリングから要件整理、設計資料作成まで一貫して担当した経験 - 業務フロー、要件定義書、基本設計書等の作成経験 - 案件推進またはプロジェクトマネジメント経験 - LLM、プロンプトエンジニアリング、RAG等の基本概念を理解していること - Dify実務経験は必須ではないが、エンジニアと対等に技術的な会話ができるレベルで、Difyや生成AIアプリ開発の前提を理解していること

機械学習（特に言語領域）におけるLLM出力評価、プロンプトチューニング経験 OCRやPDFテキスト抽出、非定型PDFのデータ化（自動入力）開発経験 以下いずれかの経験 　- NLP修士号＋NLP実務経験3年以上 　- NLP修士号またはNLP実務3年以上＋LLM/VLMプロジェクト経験 　- LLM/VLMプロジェクト経験1年以上 自走して実験設計〜実装〜評価〜納品まで遂行できる方

・コーポレートITまたは情シス領域でのリーダー経験3年以上 ・業務フロー整理および業務改善を主導した経験3年以上 ・GASまたは同等のツールを用いた業務自動化の実務経験 ・Google Workspaceをメインに複数のSaaS運用経験 ・自走して業務を推進し、上長の指示なしで意思決定ができる能力

・BIシステムにおけるリードのご経験 ・技術選定、アーキテクチャ設計をリードした経験 ・PowerBIを活用した要件定義〜構築・リリース経験 ・Webアプリ開発における設計開発経験 ・ToB向けシステム開発経験

IT PMOまたは開発プロジェクトでの推進経験 進捗管理／関係者調整／資料作成の実務経験 英語に抵抗がない方（読み書きベース可） 生成AIに関するプロジェクト経験、または強い関心 ※チャットボット／FAQ／要約などの領域に関わった経験がある方は優遇

業務改善経験（特にBPR業務経験があれば尚可）、コミュニケーション能力、UiPath、Salesforce、BigQuery、Tableauのいずれかのツール経験

チーム開発経験（コードレビュー含む） ソフトウェアアーキテクチャへの深い理解（Clean Architecture DDD SOLID原則等を用いた設計経験） テスト駆動開発（TDD）の実践経験および思考 コードレビュー/設計レビュー能力 AI駆動開発への適応力およびAI前提で生産性最大化を志向できること データ構造 アルゴリズム デザインパターンについて議論できること

3年以上のエンジニア経験 NLPを用いた研究、または開発経験 自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ドキュメント解析システムの開発経験

データ分析、データサイエンティスト、コミュニケーション能力、不動産業界の知見、ベンダーコントロール

ITシステム構築における上流工程経験（基本構想、要件定義） プロジェクトマネジメントおよびステークホルダー調整経験 データ活用基盤（データレイク、DWH、BI）の構成理解 データ活用の一連の流れ（収集、加工、蓄積、活用）に関する知見

【必須】 (1) データ基盤設計スキル 　① DWH または データレイクの設計経験 　② ETL / ELT設計経験 　③ バッチ処理の理解 (2) データモデリング / SQL 　① SQL（中級以上） 　② データモデリングの実務経験 (3) データガバナンス（運用設計に関わったことがあるレベル） 　① データ品質管理の経験（DQルール or チェック設計） 　② アクセス制御の理解（権限管理レベルでOK） 　③ メタデータ / データ定義の管理経験（軽くでも可） (4) クラウド基盤 　AWS / Azure / GCP いずれかの実務経験 (5) データパイプライン 　何らかのパイプライン構築・運用経験

顧客折衝を含む上流工程（要件定義／アーキテクチャ設計）の豊富な経験 データ分析基盤（Snowflake、Redshift 等）の構築経験 IaC構築経験（自走可能レベル）

経営層とのディスカッションを通じた「AI役員」に持たせる役割・機能の定義 業務要件定義およびシステム要件への落とし込み 開発スケジュール、進捗・課題・リスク管理 ステークホルダー（経営層・企画部・開発チーム）間の調整

・製薬会社またはヘルスケア業界向けの法人営業 / 事業開発経験 ・複数ステークホルダー（製薬企業 / 医療機関 / 社内）を巻き込みながらプロジェクトを推進した経験 ・提案資料作成〜商談〜案件化までを一気通貫で対応した経験 ・KPI設計 / 数値管理など事業推進に関する経験 ・新規事業または新規サービスの立ち上げ / 拡大に関わった経験

SIerまたは受託開発プロジェクトにおけるシステム開発もしくは技術的プロジェクトマネジメント経験 生成AI（RAGなど）に関する知識と実務経験 初めて直面する技術的課題に対し、処理の可否や実現性を判断できる程度の深いシステム知識 システム的な制約や条件を理解し、アーキテクチャ図を読解できる能力 顧客の現場に入り込み、ビジネス課題を技術で解決に導くコンサルティングスキルとエンジニアリングスキルの統合

◎AI自体を作成した経験 ◎生成AI活用エンジニアの経験 ・設計～テスト工程におけるレビュー/リード経験 ・Webアプリ開発（React, Spring Boot） ・アジャイル・スクラムによるチーム開発経験 （チケットアサインでのタスク遂行ではなく、自律的に課題を見つけ改善提案） ・開発プロセス改善経験

・クライアントと論理的にコミュニケーションを取りながらPM/PMOの経験 ・エンタープライズ企業のプロジェクトへのPM/PMOのご経験 ・複数顧客に対して、同時並行でDifyやCopilot Studioを導入したご経験

Webサービスの設計・構築・運用経験（5年以上） 機械学習、コンピューターサイエンス、または数学の専門的知見 データ探索からモデル導出、システム実装、評価までの一連の工程の深い理解 プロジェクトマネジメント、および要件定義から実装への落とし込み経験

SIerまたは受託開発における上流経験 技術的プロジェクトマネジメント経験 生成AI（RAG等）の知識および実務経験 アーキテクチャ図読解能力 技術的可否判断力 顧客折衝／要件定義経験 技術とビジネスを統合できる思考力

・AI／機械学習の実応用経験（課題定義～モデル検討・開発・適用まで） ・AIまたはAIツールを用いた開発経験およびソフトウェア開発の基礎理解 ・クラウド（AWS／GCP／Azure）環境での開発経験 ・小規模プロジェクトのリード経験