データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧

社内や企業に従事して情シスのご経験がある方 類似案件（運用整理、ルール整備、業務推進等）の経験 わかりやすい細やかな手順書、書類作成実績 自走して業務を推進できる方

下記①～③いずれかの経験がある方 ① 開発PM や コンサルティングのご経験 　- 業務分析・業務整理・BPRなどクライアント業務を構造化し改善提案を行った経験 ② AI もしくは データ領域の業務経験 且つ マネジメント経験 　- 機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験 ③ AX（AI Transformation）の戦略立案経験 　- AI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験

SQL3年 中級以上（複雑な集計、データ取得可能なレベル） GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブル 経験3年以上 AI～API データ収集・パイプライン構築経験 ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 データ集計、分析結果のレポーティング実務経験（3年以上） AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上

業務改革・DX 推進プロジェクトの PM / リード経験 5年以上 — BPR、基幹システム刷新、業務プロセス再設計等のプロジェクトを主導した実績があること コンサルファームでの実務経験 3年以上、または事業会社での経営企画・事業企画経験3年以上 AI / LLM 関連の実務経験 　— 以下のいずれかに該当すること： 　　・AI ツール（ChatGPT、Copilot、生成 AI 系 SaaS 等）を業務に導入・活用した実績 　　・AI / ML を活用したプロジェクトの企画・推進経験 　　・AI プロダクトの導入コンサルティング経験 KPI 設計・効果測定の実績 　— 業務改革やシステム導入において、KPI を設計し、定量的な成果を出した経験があること 経営層・役員クラスへの提案・報告の経験

BI領域（特にTableau）の実務における豊富な経験 ビジネス要件からシステム要件（算出ロジック等）を定義できる上流工程のスキル 顧客の要望が抽象的な状態から、能動的にプロジェクトをリードできる推進力 エンジニアへの指示出し、およびアウトプットの品質管理（レビュー）経験

食品商社業務に対する深い理解 （商社での実務経験、または商社向けシステム開発・コンサル経験） 複雑な業務プロセスを第三者が理解できる形へ構造化した業務フロー図の作成経験

SQL3年 中級以上（複雑な集計、データ取得可能なレベル） GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブル 経験3年以上 AI～API データ収集・パイプライン構築経験 ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 データ集計、分析結果のレポーティング実務経験（3年以上） AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上

・データ分析 基盤の開発・運用・保守の実務経験（3年以上） 上記に加え下記のうちいずれかのうち2つ以上該当 ・SQL3年 上級以上（パフォーマンス最適化が可能なレベル） ・Linux 3年以上 （ミドルウェアの設定、各種コマンドの活用） ・実プロダクト～基盤 開発 運用経験（5年以上 2件以上） ・AWS、GCPなどパブリッククラウド開発、運用経験（3年以上）

Zosに関わる設計・設定・構築、又はZosのVup経験 Zos下で稼働するミドルウェアに関わる設計・設定・構築、又はVup経験 (IMS CICS DB2 MQ NetView Tivolo その他) 移行に関わる業務要件定義（現行分析＆新要件等）の経験 Cobol JCL TSO が使える方 銀行ｏｒ金融システムの業務系移行推進ＰＭＯの経験者

SQL3年 中級以上（複雑な集計、データ取得可能なレベル） GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブル 経験3年以上 AI～API データ収集・パイプライン構築経験 ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 データ集計、分析結果のレポーティング実務経験（3年以上） AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上

クラウドDWHの実務経験(BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks, Synapseのいずれか) AWS環境での開発経験(インフラ構成を理解した上でのバッチ処理やデータ連携の実装経験) 高度なSQLスキル(数億件規模の大規模データに対する集計・分析および、実行計画を意識した最適化の知識) コミュニケーション能力(データアナリストやエンジニア、ビジネスサイドと連携し、要件を正しくプロダクトへ落とし込める)

上流工程の経験者、コミュニケーション能力、ヒアリング結果より業務フロー作成できる能力

顧客幹部と共にテーマの計画・実施ができる方。スモールパッケージでのシステム構築を希望。

コンサルティング型事業のデリバリーや顧客折衝経験 事業フローや顧客折衝上の型を持ち、社内にノウハウとして落とし込める方

Snowflakeによるデータ基盤（DWH/データレイク）構築経験 SQLによるデータ加工・分析経験 自走して業務を推進できる方

BtoBプロダクトのPM経験（3年以上） ECサイトの開発・運営の経験 顧客インタビュー・課題定義・仮説検証の実務経験 GTM戦略の立案・実行経験 エンジニアリングの実務経験（開発経験・技術的素養）

クラウドDWHの実務経験(BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks, Synapseのいずれか) AWS環境での開発経験(インフラ構成を理解した上でのバッチ処理やデータ連携の実装経験) 高度なSQLスキル(数億件規模の大規模データに対する集計・分析および、実行計画を意識した最適化の知識) コミュニケーション能力(データアナリストやエンジニア、ビジネスサイドと連携し、要件を正しくプロダクトへ落とし込める)

・データ分析 基盤の開発・運用・保守の実務経験（3年以上） 上記に加え下記のうちいずれかのうち2つ以上該当 ・SQL3年 上級以上（パフォーマンス最適化が可能なレベル） ・Linux 3年以上 （ミドルウェアの設定、各種コマンドの活用） ・実プロダクト～基盤 開発 運用経験（5年以上 2件以上） ・AWS、GCPなどパブリッククラウド開発、運用経験（3年以上）

Pythonによるデータ分析経験（Pandas／NumPy等） 機械学習エンジニアとしての実務経験 データ前処理／特徴量設計の実務経験 SQLの基本操作 主体的に仮説検証を回せる方

SQLの経験3年以上（複雑な集計、データ取得が可能なレベル） GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブルの経験3年以上 AI～API データ収集・パイプライン構築経験 ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 データ集計、分析結果のレポーテング実務経験（3年以上） AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上

Pythonによるデータ分析経験（目安として3年以上の経験者）

・SQL3年 中級以上（複雑な集計、データ取得可能なレベル） ・GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブル 経験3年以上 ・AI～API データ収集・パイプライン構築経験 ・ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 ・データ集計、分析結果のレポーテング実務経験（3年以上） ・AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上

法人向けの業務コンサル、ITコンサル、またはSaaS導入支援の経験（3年以上） 経営者や部長クラスとの折衝経験 ChatGPT、Claude等のLLMの業務活用経験 要件定義書、提案資料の作成経験

・Google Cloud 基盤の設計・構築経験 ・テックリード、またはPMとしての実務経験 ・ベンダーコントロールおよび設計レビューの経験 ・AWSサービスをGoogle Cloudへ代替・最適化するための比較知見 ・BigQuery / Cloud Composer ・Cloud Run / Cloud Functions ・データ・分析基盤の知見 ・大規模・高トラフィック基盤の設計経験

長期参画可能な方、コミュニケーション能力および調整能力、BtoBでの営業及び顧客折衝のご経験、資料作成のご経験、Office（Excel、Word、PowerPoint）の使用経験、処理能力が高い方、能動的に動け、スピード感を持って業務をこなせる方。

戦略系または総合系コンサルティングファーム等での、PMOまたは戦略策定支援の経験（2〜3年以上）。 複雑な事象を抽象化し、論理的なスライドや図解に落とし込む高いドキュメンテーション能力。 多様なステークホルダー（官公庁、専門家、事業会社）の意図を汲み取った調整・合意形成力。 若者の感性やクリエイティブへの理解を示し、折り合いをつけられる柔軟性。

COBOLによる開発（詳細設計～結合試験）経験3年以上 COBOLからオープン系COBOL（NetCOBOL、Micro Focus COBOL等）への移行経験1年以上

下記【1】～【3】いずれかの経験がある方 【1】 開発PM や コンサルティングのご経験 　- 業務分析・業務整理・BPRなどクライアント業務を構造化し改善提案を行った経験 【2】AI もしくは データ領域の業務経験 且つ マネジメント経験 　- 機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験 【3】 AX（AI Transformation）の戦略立案経験 　- AI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験 共通：AIに関する知見 もしくは 実務経験

顧客データ分析の実務経験 シミュレーションや効果測定など、定量分析の実務経験

ERP刷新またはPLM導入における要件定義フェーズの経験 業務分析（As-Is/To-Be）、Fit/Gapの整理スキル 製造業の業務プロセス理解（生産管理・設計開発・品質管理 等のいずれか） ベンダー／現場と調整しながら要件確定を進められるファシリテーション能力 ドキュメンテーションスキル（要件定義書／業務フロー作成）