データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧

開発PM や コンサルティングのご経験（業務分析・業務整理・BPRなどクライアント業務を構造化し改善提案を行った経験） もしくは AX（AI Transformation）の戦略立案経験（AI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験） AIに関する知見 もしくは 実務経験 開発経験（ローコード可） もしくは SaaS導入 or プリセールス経験

生成AI（Copilot / Gemini / ChatGPT 等）を開発業務に活用した経験 AIを活用した開発プロセス改善、顧客への提案実績 既存システム（DB / SQL / SP / バッチ）の構造解析経験 大規模業務システムの設計、開発経験

コンサルファームまたは事業会社企画部門でのBPR/業務改革経験（5年以上） 業務要件定義の経験（As-Is分析→To-Be設計→ギャップ分析→要件化まで一貫） 経営層向けの提案資料作成・プレゼンテーション経験 SCM / 会計 / 人事 / 営業のいずれかの業務領域における深い知見 クライアント折衝・ワークショップファシリテーション経験

高いコミュニケーション能力、コーチングスキル Git/GitHubを用いたプルリクエストベースのレビュー実務 Pythonを用いた実務経験 TensorFlowまたはKerasを用いたディープラーニングの実装経験 自然言語処理（BERT, Transformers等）の実装経験 機械学習に必要な数学知識（線形代数、統計学等）

・Terraformを用いたインフラの設計および構築の実務経験 ・システムの冗長化、可用性を考慮したアーキテクチャ設計の経験 ・クライアントとの折衝経験

金融機関（銀行・証券・保険・カード等）でのオペレーション企画、改善プロジェクトをリードしたご経験 データやファクト分析から課題を特定し、プロセスやプロダクトを改善した経験 エンジニアやデザイナーと協働し、システム要件の整理に関わった経験

・技術的オーナーシップを持ちシステム設計をリードした経験 ・エンジニア組織のマネジメント経験 ・技術領域におけるP/L責任、予算管理責任の経験 ・AI/LLMを活用したプロダクト開発への関心または実務経験

Web系の設計・開発経験 3年以上 生成AIに関する基礎知識(API、RAG、AI駆動開発 等) 基本設計~詳細設計の経験 お客様折衝・業務整理・要件定義のご経験

①営業改革：コーチング等により、営業担当者の内発的動機づけを行い、行動変容に繋げるような案件の経験者。 ②製品研究開発：属人的な業務の業務フローなどのナレッジ集約、業務ルールや導線等の整備の経験者 ③タレントマネジメント（人材情報基盤）：通常の人事業務について、知見のある方。タレントマネジメント業務について、知見のある方。 ※①②は同一人物で満たせなくても可。 全体：エンドクライアントからの作成物（業務フロー等）に対し、経験知に基づいて、アウトプットレビューを行える方。

Power BI（Desktop / Service）の実務経験 DAX、SQL、Power Query（M言語）のスキル データモデリングの実務経験 クライアントワーク経験（要件定義レベルでの対応）

Pythonでの画像処理経験（OpenCV, Pillow） LLM / Vision APIを使ったアプリケーション開発経験 精度評価（Precision/Recall/F1等）の設計・運用経験 プロンプトエンジニアリングの実務経験（構造化出力、Few-shot、CoT等）

ディープラーニング（NLP・画像・音声・強化学習等）の実装経験および深い知見 クライアントや他職種を巻き込んだプロジェクトマネジメント経験 メンバーへのタスク設計およびクオリティ管理経験

・LLM（生成AI）の実装・設計経験 ・上流SE経験（要件定義〜基本設計） ・クライアントフェイシング経験（顧客との折衝・要件調整）

生成AI教育経験 常駐かつ100%出勤可能な方

- TypeScriptでのWebアプリ開発（React/Next.js等）実務経験 - Node.jsまたはPythonでのサーバーサイド/API開発経験 - クラウド（GCPまたはAWS）上での設計/運用経験（コンテナ/Kubernetes尚可） - データモデリングおよびログ基盤/分析基盤への理解 - プロダクト要件整理〜設計〜実装〜運用まで一貫した推進力 - チーム内での非同期コミュニケーション/ドキュメント作成スキル

AI開発案件のプロジェクトマネジメント経験2年 Webシステム開発経験 顧客折衝を伴うプロジェクト推進経験

Claudeの利用経験 AIの導入経験 ビジネスサイドとの折衝経験

SAP経験10年以上（S/4HANAトランスフォーメーション実績）、コンサル環境での実務経験、SD、MM、EWM領域のいずれかにおける、上流（要件定義・アーキテクチャ設計）の経験

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

コミュ力・改善提案力などのヒューマンスキル、データ利活用を用いた要件整理の経験、運用改善の経験、Azureの知見

AWSでのアプリケーション開発・運用経験 3年以上 Python または TypeScript での開発経験 モバイル課金関連の開発経験

ポジション①：Copilot/SF双方の知見があり、連携に関しての勘所があること。要件定義～システムローンチまでの技術検証経験を有すること。アジャイル開発経験。 ポジション②：Copilotに関する開発経験を有すること（Copilot studioを利用する想定）。

生成AI（ChatGPT・Claude等）の知識・業務活用経験 クライアント課題を正確に捉えるヒアリング力・コミュニケーション力 ITや開発に関する基礎的理解（非エンジニア可、PM・企画・プリセールス経験でもOK） AI関連プロジェクトまたはコンサルティングの実務経験

・RAG構築/運用経験 ・生成AI/LLM活用経験 ・Dify等のSaaS型RAGツールの実務経験 ・権限設計/データ構造設計の経験 ・情シスへの引継ぎを前提とした設計経験 ・コスト/運用負荷を踏まえた構成提案力

業務でのPython利用経験・コード理解・基本的なデバッグ経験 生成AI、APIツールに関する基本的な理解 Pythonの初期環境セットアップ経験

法人向けプロダクトの企画または開発経験 大規模言語モデルやAIツールを用いたプロダクト開発またはプロトタイプ作成経験 APIやシステム構造に関する基本的な知識 ユーザー課題を機能要件に落とし込み、自ら手を動かして形にするスキル 日本語による円滑なコミュニケーションおよび議論の遂行能力

Copilotの活用を深く理解しており、現場担当者と円滑なコミュニケーションを図れる能力。 Copilotで実現可能な業務改善を具体的に把握し、現場への導入を主導できる推進力。

・製造業における業務知識（製造業出身 or コンサル支援経験） 　→製造業（出来れば自動車製品を知る）設計経験に基づき、実テーマを通して人材育成ができる方 ・チームマネジメントとしてリーダ格が成すべきことを定義、レクチャー、フォローアップできる方 　→成長の測定が求められるため、KPI策定が得意な方 ・コンサルティングファーム出身 ・MBSE、RFLP、機能ブロックとCAEとの連携構築経験 ・PLMの導入プロジェクトでのPM経験

PMO経験, マネジメント経験, Excel, 数値モデル構築・分析スキル, 資料作成スキル

FastAPIでのバックエンドアーキテクチャ経験 マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化の経験 抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験 OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験