データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧

データ分析、データサイエンティスト、コミュニケーション能力、不動産業界の知見、ベンダーコントロール

ITシステム構築における上流工程経験（基本構想、要件定義） プロジェクトマネジメントおよびステークホルダー調整経験 データ活用基盤（データレイク、DWH、BI）の構成理解 データ活用の一連の流れ（収集、加工、蓄積、活用）に関する知見

【必須】 (1) データ基盤設計スキル 　① DWH または データレイクの設計経験 　② ETL / ELT設計経験 　③ バッチ処理の理解 (2) データモデリング / SQL 　① SQL（中級以上） 　② データモデリングの実務経験 (3) データガバナンス（運用設計に関わったことがあるレベル） 　① データ品質管理の経験（DQルール or チェック設計） 　② アクセス制御の理解（権限管理レベルでOK） 　③ メタデータ / データ定義の管理経験（軽くでも可） (4) クラウド基盤 　AWS / Azure / GCP いずれかの実務経験 (5) データパイプライン 　何らかのパイプライン構築・運用経験

顧客折衝を含む上流工程（要件定義／アーキテクチャ設計）の豊富な経験 データ分析基盤（Snowflake、Redshift 等）の構築経験 IaC構築経験（自走可能レベル）

・製薬会社またはヘルスケア業界向けの法人営業 / 事業開発経験 ・複数ステークホルダー（製薬企業 / 医療機関 / 社内）を巻き込みながらプロジェクトを推進した経験 ・提案資料作成〜商談〜案件化までを一気通貫で対応した経験 ・KPI設計 / 数値管理など事業推進に関する経験 ・新規事業または新規サービスの立ち上げ / 拡大に関わった経験

SIerまたは受託開発プロジェクトにおけるシステム開発もしくは技術的プロジェクトマネジメント経験 生成AI（RAGなど）に関する知識と実務経験 初めて直面する技術的課題に対し、処理の可否や実現性を判断できる程度の深いシステム知識 システム的な制約や条件を理解し、アーキテクチャ図を読解できる能力 顧客の現場に入り込み、ビジネス課題を技術で解決に導くコンサルティングスキルとエンジニアリングスキルの統合

◎AI自体を作成した経験 ◎生成AI活用エンジニアの経験 ・設計～テスト工程におけるレビュー/リード経験 ・Webアプリ開発（React, Spring Boot） ・アジャイル・スクラムによるチーム開発経験 （チケットアサインでのタスク遂行ではなく、自律的に課題を見つけ改善提案） ・開発プロセス改善経験

・クライアントと論理的にコミュニケーションを取りながらPM/PMOの経験 ・エンタープライズ企業のプロジェクトへのPM/PMOのご経験 ・複数顧客に対して、同時並行でDifyやCopilot Studioを導入したご経験

Webサービスの設計・構築・運用経験（5年以上） 機械学習、コンピューターサイエンス、または数学の専門的知見 データ探索からモデル導出、システム実装、評価までの一連の工程の深い理解 プロジェクトマネジメント、および要件定義から実装への落とし込み経験

SIerまたは受託開発における上流経験 技術的プロジェクトマネジメント経験 生成AI（RAG等）の知識および実務経験 アーキテクチャ図読解能力 技術的可否判断力 顧客折衝／要件定義経験 技術とビジネスを統合できる思考力

・AI／機械学習の実応用経験（課題定義～モデル検討・開発・適用まで） ・AIまたはAIツールを用いた開発経験およびソフトウェア開発の基礎理解 ・クラウド（AWS／GCP／Azure）環境での開発経験 ・小規模プロジェクトのリード経験

・Google Cloud（GCP）の実務経験（3年以上） ・Cursor / Claude Code / GitHub Copilot 等のAIツールを使った開発経験 ・以下のうち2つ以上の領域で、設計〜実装まで一通りこなせる実務経験（3年以上） 　- Frontend：React / Vue / Next.js 等でのフロントエンド開発 　- Backend：Go / Python / Node.js / Java 等でのAPI設計・開発、DB設計 　- SRE / Infra：クラウド構築、IaC、コンテナ運用 　- Data / ML：データパイプライン構築、MLモデルの実装・運用

・Google Cloud（GCP）の実務経験（3年以上） ・AIツール（Cursor, Claude Code, GitHub Copilot等）を使った開発経験 ・以下のうち2つ以上の領域で、設計〜実装まで一通りこなせる実務経験（3年以上） 　- Frontend：React / Vue / Next.js 等でのフロントエンド開発 　- Backend：Go / Python / Node.js / Java 等でのAPI設計・開発、DB設計 　- SRE / Infra：クラウド構築、IaC、コンテナ運用 　- Data / ML：データパイプライン構築、MLモデルの実装・運用

・以下のうち2つ以上の領域で、設計〜実装まで一通りこなせる実務経験（3年以上） 　- Frontend：React / Vue / Next.js 等でのフロントエンド開発 　- Backend：Go / Python / Node.js / Java 等でのAPI設計・開発、DB設計 　- SRE / Infra：クラウド構築、IaC、コンテナ運用 　- Data / ML：データパイプライン構築、MLモデルの実装・運用 ・Google Cloud（GCP）の実務経験（3年以上） ・Cursor / Claude Code / GitHub Copilot 等のAIツールを使った開発経験

コンサルファーム出身でAIによる業務自動化を運用まで落とし込んだご経験 LLMやAIエージェントなど豊富な設計実装経験 10カ月以上参画されている案件が最低3つ以上

プロジェクト推進・管理能力（要件定義フェーズから開発・テストへの移行、全体管理、課題解決）、外部ベンダー調整力（音声基盤、AIモデルとの接続仕様、境界条件整理）、顧客との合意形成力、リスク管理力（スコープ調整、QCDS期待値調整）、要件定義・プロダクト設計スキル（UI/UX設計リード、AI精度要件、会話シナリオ具体化）、コールセンター業務知識、AI知識

統計／機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA～モデル選定まで） Pythonによる可読性・保守性を意識した実装経験 曖昧な要件下でも自走してタスク設計・遂行できる方 チーム開発における円滑なコミュニケーション能力

統計／機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA～モデル選定まで） Pythonによる可読性・保守性を意識した実装経験 曖昧な要件下でも自走してタスク設計・遂行できる方 チーム開発における円滑なコミュニケーション能力

統計／機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA～モデル選定まで） Pythonによる可読性・保守性を意識した実装経験 曖昧な要件下でも自走してタスク設計・遂行できる方 チーム開発における円滑なコミュニケーション能力

・生成AI／AIエージェントに関する知見 ・チャットボット、LLM活用の企画・設計経験 ・技術と業務をつなげて構想に落とし込める力 ・顧客と会話しながら方向性を整理できるコミュニケーション力

Spring Boot/VBAの開発または開発管理経験 0から1のITプロジェクトにおいて顧客折衝の経験があること インターネットサービスの企画・機能要件定義を行った経験が3年以上（受託・自社サービス問わず） 自身で設計・開発経験があること（経験が5年以上）

事業会社、広告代理店、コンサルティングファームにて、以下いずれかのご経験 ・広告運用（リスティング/ディスプレイ/SNS広告等） ・SEO/オウンドメディア運用 ・コンテンツマーケティング（オウンドメディア記事制作、ホワイトペーパー制作等） ・MA（マーケティングオートメーション）を用いたナーチャリング ・イベントマーケティング（セミナー/ウェビナー企画・運営、展示会出展等）

・生成AI／AIエージェントに関する知見 ・チャットボット、LLM活用の企画・設計経験 ・技術と業務をつなげて構想に落とし込める力 ・顧客と会話しながら方向性を整理できるコミュニケーション力

DX・AI・データ活用に関する広範な知識（専門用語をビジネスパーソンに分かりやすく翻訳・説明できるリテラシー）、教育・研修の実務経験（研修の企画、資料作成、または講師として登壇し、受講者の理解を促進させた経験）、BIツールを用いた実務経験（ツールを問わず、データの加工・可視化・分析による課題解決の経験）、コミュニケーション能力、柔軟性と自走力（少数体制において、自ら必要なタスクを拾い、周囲と連携して進められるコミュニケーション能力）。

LLMまたはVLMを用いたプロジェクト担当経験（1年以上） Pythonによるモデル実装および検証経験 実験設計、評価指標設計、性能評価・解析の実務経験 リモート環境下で自走してタスク推進できる方 週3日以上の稼働が可能な方 ※以下いずれかのプロファイルを満たす方 　・NLP修士号＋NLP実務経験3年以上 　・NLP修士号＋LLM/VLMプロジェクト経験 　・NLP実務経験3年以上＋LLM/VLMプロジェクト経験

PMとして開発チームをリードした経験（3年以上） 顧客ヒアリングから要件定義への落とし込み経験 リーダーシップとコミュニケーション能力 経営層への報告および意思決定サポート能力 AI技術への強い関心

AI戦略立案、上流工程経験

SEとして、AI機能（特に自動要約領域）の設計・開発が可能な方 検証フェーズでは、実際の導入環境にて効果検証を行う想定 ヘルスケア領域の知見はクライアント側で補完可能なため、技術面の専門性を優先 過去に、リーガル文書や司法関係など「文章要約」に関する開発・実装経験がある方は歓迎

以下いずれかの実務経験(事業会社、広告代理店、コンサルティングファーム) ・広告運用(リスティング、ディスプレイ、SNS広告等) ・SEO、オウンドメディア運用 ・コンテンツマーケティング(記事、ホワイトペーパー制作等) ・MAを用いたリードナーチャリング ・イベントマーケティング(セミナー、ウェビナー、展示会等)

統計／機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA～モデル選定まで） Pythonによる可読性・保守性を意識した実装経験 曖昧な要件下でも自走してタスク設計・遂行できる方 チーム開発における円滑なコミュニケーション能力