業務委託

東京都 半蔵門駅

~ 720,000円/月額

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案件詳細

金融業界クライアントにおける、データ分析・可視化・AI活用を担うデータサイエンティストポジションです。 マーケティング施策や業務改善を目的としたデータ活用を前提に、データ加工・分析・可視化から、 統計解析・機械学習モデルの構築、分析基盤の改善提案までを一貫してご担当いただきます。 主な業務内容は以下の通りです。 ・SPSS/Tableau/Tableau Prepを用いたデータ加工、集計、可視化 ・Pythonによるデータ処理、分析、機械学習モデルの構築・評価・改善 ・統計的手法を用いた分析業務(ABテスト設計、サンプルサイズ算出、有意差検定 等) ・分析結果の整理・可視化および関係者への共有 ・データ設計・整備の見直し、分析基盤構築・改善に関する提案

必須スキル・経験

SPSS、Tableau、Tableau Prepを用いたデータ加工・可視化の実務経験 Pythonを用いたデータ処理・分析・機械学習モデル構築の実務経験 統計学の基礎〜応用に関する知識  └ ABテストにおけるサンプルサイズ算出、有意差検定の設計・実施が可能な方 AI/機械学習に関する知見を有し、モデル構築・評価・改善の経験 円滑なコミュニケーションが取れる方

尚可スキル・経験

分析基盤の構築、データ設計・整備に関する実務経験 業務改善やマーケティング施策に紐づく分析・提案経験 金融業界、または大規模データを扱うプロジェクトへの参画経験

業界

金融

募集背景

金融業界クライアントにおける、データ分析・可視化・AI活用を担うデータサイエンティストポジションです。 マーケティング施策や業務改善を目的としたデータ活用を前提に、データ加工・分析・可視化から、 統計解析・機械学習モデルの構築、分析基盤の改善提案までを一貫してご担当いただきます。

開発環境

SPSS/Tableau/Tableau Prep、Python

参画時期

2026/03

出社頻度

常駐

面談回数

2回

商談方法

オンライン

PC貸与

あり

服装規定

なし

最終更新日時

2026/01/26 18:00:30

おすすめポイントおすすめポイント

金融業界では、データに基づいた意思決定と顧客体験の向上が不可欠となっています。 本案件は、最新のAI技術とデータ分析手法を活用し、クライアントのマーケティング戦略と業務効率化を支援する重要な役割を担います。 データサイエンティストとしての専門知識を活かし、金融サービスの革新に貢献できる貴重な機会です。

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