データサイエンティスト×リモートワーク・在宅可の案件

SQL3年 中級以上（複雑な集計、データ取得可能なレベル） GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブル 経験3年以上 AI～API データ収集・パイプライン構築経験 ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 データ集計、分析結果のレポーティング実務経験（3年以上） AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上

業務改革・DX 推進プロジェクトの PM / リード経験 5年以上 — BPR、基幹システム刷新、業務プロセス再設計等のプロジェクトを主導した実績があること コンサルファームでの実務経験 3年以上、または事業会社での経営企画・事業企画経験3年以上 AI / LLM 関連の実務経験 　— 以下のいずれかに該当すること： 　　・AI ツール（ChatGPT、Copilot、生成 AI 系 SaaS 等）を業務に導入・活用した実績 　　・AI / ML を活用したプロジェクトの企画・推進経験 　　・AI プロダクトの導入コンサルティング経験 KPI 設計・効果測定の実績 　— 業務改革やシステム導入において、KPI を設計し、定量的な成果を出した経験があること 経営層・役員クラスへの提案・報告の経験

商品企画、マーケティング、コンタクトセンターの業務プロセスに関する深い知見 ITソリューション営業、または新規事業開発（BizDev）の実務経験 ソリューションの導入メリットを言語化し、ROI（投資対効果）を説明・提案できる能力 ビジネスユーザー視点（インサイトの得やすさ等）によるUI/UXやフローの適合性評価スキル

コンサルティング会社、またはSIer等でのプロジェクトマネジメント経験（3年以上） 提案書・見積作成～受注後のプロジェクト推進経験 ステークホルダーとのコミュニケーション／調整能力 ITシステムやセキュリティに関する基本的な理解 英語による基本的な読解・メール対応

BI領域（特にTableau）の実務における豊富な経験 ビジネス要件からシステム要件（算出ロジック等）を定義できる上流工程のスキル 顧客の要望が抽象的な状態から、能動的にプロジェクトをリードできる推進力 エンジニアへの指示出し、およびアウトプットの品質管理（レビュー）経験

SQL3年 中級以上（複雑な集計、データ取得可能なレベル） GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブル 経験3年以上 AI～API データ収集・パイプライン構築経験 ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 データ集計、分析結果のレポーティング実務経験（3年以上） AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上

基幹業務システム（販売管理／購買管理／会計等）の導入または運用経験 データベース構築・運用に関する知識・経験 要件定義から設計、開発テスト、移行までのプロセスの把握 ユーザー折衝経験 簿記3級程度の経理知識

・データ分析 基盤の開発・運用・保守の実務経験（3年以上） 上記に加え下記のうちいずれかのうち2つ以上該当 ・SQL3年 上級以上（パフォーマンス最適化が可能なレベル） ・Linux 3年以上 （ミドルウェアの設定、各種コマンドの活用） ・実プロダクト～基盤 開発 運用経験（5年以上 2件以上） ・AWS、GCPなどパブリッククラウド開発、運用経験（3年以上）

開発案件におけるPM や コンサルティングのご経験 AX（AI Transformation）の戦略立案経験 AIツールを活用した開発 もしくは 業務効率化経験 エンジニア経験（ローコード可）

SQL3年 中級以上（複雑な集計、データ取得可能なレベル） GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブル 経験3年以上 AI～API データ収集・パイプライン構築経験 ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 データ集計、分析結果のレポーティング実務経験（3年以上） AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上

クラウドDWHの実務経験(BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks, Synapseのいずれか) AWS環境での開発経験(インフラ構成を理解した上でのバッチ処理やデータ連携の実装経験) 高度なSQLスキル(数億件規模の大規模データに対する集計・分析および、実行計画を意識した最適化の知識) コミュニケーション能力(データアナリストやエンジニア、ビジネスサイドと連携し、要件を正しくプロダクトへ落とし込める)

顧客幹部と共にテーマの計画・実施ができる方。スモールパッケージでのシステム構築を希望。

コンサルティング型事業のデリバリーや顧客折衝経験 事業フローや顧客折衝上の型を持ち、社内にノウハウとして落とし込める方

Snowflakeによるデータ基盤（DWH/データレイク）構築経験 SQLによるデータ加工・分析経験 自走して業務を推進できる方

BtoBプロダクトのPM経験（3年以上） ECサイトの開発・運営の経験 顧客インタビュー・課題定義・仮説検証の実務経験 GTM戦略の立案・実行経験 エンジニアリングの実務経験（開発経験・技術的素養）

クラウドDWHの実務経験(BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks, Synapseのいずれか) AWS環境での開発経験(インフラ構成を理解した上でのバッチ処理やデータ連携の実装経験) 高度なSQLスキル(数億件規模の大規模データに対する集計・分析および、実行計画を意識した最適化の知識) コミュニケーション能力(データアナリストやエンジニア、ビジネスサイドと連携し、要件を正しくプロダクトへ落とし込める)

SQL経験3年以上（複雑な集計・データ抽出が可能なレベル） Google Spreadsheet（関数／ピボット）経験3年以上 AI／APIを活用したデータ収集・パイプライン構築経験 BI構築経験3年以上 データ集計および分析レポーティング実務経験（3年以上） AWS AthenaまたはGoogle BigQueryの利用経験1年以上

・データ分析 基盤の開発・運用・保守の実務経験（3年以上） 上記に加え下記のうちいずれかのうち2つ以上該当 ・SQL3年 上級以上（パフォーマンス最適化が可能なレベル） ・Linux 3年以上 （ミドルウェアの設定、各種コマンドの活用） ・実プロダクト～基盤 開発 運用経験（5年以上 2件以上） ・AWS、GCPなどパブリッククラウド開発、運用経験（3年以上）

SQLの経験3年以上（複雑な集計、データ取得が可能なレベル） GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブルの経験3年以上 AI～API データ収集・パイプライン構築経験 ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 データ集計、分析結果のレポーテング実務経験（3年以上） AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上

Pythonによるデータ分析経験（目安として3年以上の経験者）

・SQL3年 中級以上（複雑な集計、データ取得可能なレベル） ・GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブル 経験3年以上 ・AI～API データ収集・パイプライン構築経験 ・ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 ・データ集計、分析結果のレポーテング実務経験（3年以上） ・AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上

法人向けの業務コンサル、ITコンサル、またはSaaS導入支援の経験（3年以上） 経営者や部長クラスとの折衝経験 ChatGPT、Claude等のLLMの業務活用経験 要件定義書、提案資料の作成経験

・Google Cloud 基盤の設計・構築経験 ・テックリード、またはPMとしての実務経験 ・ベンダーコントロールおよび設計レビューの経験 ・AWSサービスをGoogle Cloudへ代替・最適化するための比較知見 ・BigQuery / Cloud Composer ・Cloud Run / Cloud Functions ・データ・分析基盤の知見 ・大規模・高トラフィック基盤の設計経験

戦略系または総合系コンサルティングファーム等での、PMOまたは戦略策定支援の経験（2〜3年以上）。 複雑な事象を抽象化し、論理的なスライドや図解に落とし込む高いドキュメンテーション能力。 多様なステークホルダー（官公庁、専門家、事業会社）の意図を汲み取った調整・合意形成力。 若者の感性やクリエイティブへの理解を示し、折り合いをつけられる柔軟性。

DX推進、業務改善の実務経験 Difyを用いた高度な開発・運用経験 主要LLM（ChatGPT, Claude, Gemini等）の深い理解と日常的な使い分け オンライン講義のファシリテーションおよびテキストコミュニケーション能力

オンライン講義のファシリテーションおよびテキストコミュニケーション能力 データサイエンス、機械学習の基礎理解（回帰分析、評価指標の理解等） Python（NumPy, pandas, scikit-learn等）のコード読解力 データ起点のビジネス課題解決および推進経験 生成AIを活用したデータ分析スキル（前処理、モデル構築等）

COBOLによる開発（詳細設計～結合試験）経験3年以上 COBOLからオープン系COBOL（NetCOBOL、Micro Focus COBOL等）への移行経験1年以上

下記【1】～【3】いずれかの経験がある方 【1】 開発PM や コンサルティングのご経験 　- 業務分析・業務整理・BPRなどクライアント業務を構造化し改善提案を行った経験 【2】AI もしくは データ領域の業務経験 且つ マネジメント経験 　- 機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験 【3】 AX（AI Transformation）の戦略立案経験 　- AI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験 共通：AIに関する知見 もしくは 実務経験

ERP刷新またはPLM導入における要件定義フェーズの経験 業務分析（As-Is/To-Be）、Fit/Gapの整理スキル 製造業の業務プロセス理解（生産管理・設計開発・品質管理 等のいずれか） ベンダー／現場と調整しながら要件確定を進められるファシリテーション能力 ドキュメンテーションスキル（要件定義書／業務フロー作成）

顧客ヒヤリングからの要件定義の経験 業務課題を理解し、業務要件整理ができる能力 AI-OCRに関する知見 業務改善プロジェクトへの参画経験