データサイエンティスト×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

Apex開発経験1年以上、コミュニケーション能力、Salesforce導入経験（Service Cloud）、顧客折衝の経験

・AIツールを使ったエンジニアリング経験（業務効率化エージェントの複数種作成、RAGやMCPツールを使った構築、バイブコーディングでのアプリ作成など） ・Webエンジニアリング経験（1～3年以上） or システム開発PJの要件定義経験 or 何かしらのプロダクトにおけるPdM経験 ・営業、コンサル、カスタマーサクセスいずれかの実務経験（1～2年以上） ・日本語（Fluent）：プロダクト開発や顧客折衝において齟齬なく議論を行えるレベル

Salesforceの標準機能で画面の要件定義、設計および実装経験 Lightning App Builder ページレイアウト設計・実装 リストビュー・レポート設計 ServiceCloud標準機能の知識 Salesforceのデータモデル設計及び設定ができる SalesforceAPIの基本知識 プロファイルおよび権限セット

マスタデータ、業務データ、データ基盤、業務システムのいずれかに関する基本的な理解 コンサルティングファームまたはSIerにおけるPMO経験 業務部門・IT部門を跨いだプロジェクト推進経験 複数部門へのヒアリング、課題整理、論点設計の経験 PowerPointを用いた顧客向け資料作成経験 曖昧なテーマに対して、論点を構造化し、推進計画に落とし込める方

WebサービスまたはSaaSプロダクトにおけるプロダクト開発経験（要件定義〜リリースまでの推進経験）。 技術的な制約や実装方針を理解し、エンジニアと具体的な実装レベルでの議論ができること。 ユーザー課題を起点に、仮説立案・検証・改善を自走して回した経験。 不確実性の高い0→1フェーズにおいて、自ら論点を整理し主体的にプロジェクトを前に進められる方。

WEBシステム開発における上流工程から下流工程までの実務経験 AIを利用したWeb開発の仕様検討や調整ができる方 円滑に業務を進められるコミュニケーション能力

SQLを用いた分析用データマートの開発/運用経験（要件定義・設計含む）3年以上 クラウドDWH（Azure Databricks／Amazon Redshift／BigQuery）の利用経験　3年以上 大規模データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本理解および業務開発経験

SAP MM（購買管理）モジュールに関する実務経験・知見 コンサルタントスキル（相手視点に立った検証、資料準備、ヒアリング能力） ドキュメンテーションスキル（Excel、Word、PowerPointを用いた資料作成） 顧客や関係者との日程調整、メールやり取りなどを円滑に行える高いコミュニケーション能力

React、TypeScriptを用いた、クラウド基盤でのシステム開発プロジェクトの経験 要件定義書や設計書のドキュメント作成および整備の経験 顧客折衝・仕様調整などの実務経験 PJの課題管理、進捗管理、タスク整理の実務経験 エンジニアのタスク進捗やリスクを適切に把握・管理した経験 多職種（エンジニア、デザイナー、QA等）と会話してプロジェクトを推進した経験 設計成果物の受け入れ、テスト仕様確認、IT/STの打鍵などのご経験 チームと協調して実務をこなせる柔軟性・スタンス フルアサイン（稼働100%）にて即日入場が可能な方 20代後半～30代前半の方

Snowflakeにおける設計・開発（SQL、タスク、ストアドでのETL作成） チームメンバーとの円滑なコミュニケーション 臨機応変な対応力

生成AI/LLMの実務経験（Claude API、ChatGPT API等を用いた業務システムへの組み込み経験）、要件定義〜設計〜実装〜運用まで一気通貫で推進できる方、少人数チームでの自律的な作業推進が可能な方、AIで何ができて何ができないかを判断し、適切なツール選定・提案ができる方

Difyを用いた実務経験 RAG等を用いた構築、実装経験 生成AIの評価改善、および自動化の実務経験 Pythonを用いたデータ分析、および機械学習開発の実務経験 生成AIでの開発実務経験

プロジェクトリーダー立場で顧客（エンドユーザ企業担当）と直接交渉できること 作業者クラスへの作業指示及び作業結果確認、その他関係者と情報共有できること セキュリティガイドライン・ポリシー策定の実務経験があること 顧客工場や機器等を確認後にセキュリティリスク分析できること 顧客が国内工場をお持ちのため国内出張が可能であること（頻度は１泊2日／月1回） 勤務場所は都内顧客企業（三鷹）に最低週１回出勤できること

対象業界(医療・製薬、製造、建設、公共/自治体 ※HRやSales業界でも歓迎)におけるプロジェクトマネジメント、またはコンサルティングのご経験。AI領域に関する実務経験。

ITコンサルティング経験（業務改善・プロセス設計）、豊富なPM／PMO経験（金融・EC・物流・AI領域など）、KPI設計・ROI測定の実務経験、大規模システム開発のマネジメント経験、複数新規事業の同時立ち上げ・マネジメント経験（クライアント・提携先折衝～要件定義～保守運用まで一貫担当）、事業運営経験（CEO／CTO経験など）、生成AI導入案件における直近の参画実績、生成AIツールの業務適用経験（Claude等）、KPI設計・データ分析ツール（Excel・BI等）、業務フロー可視化手法

BigQueryへのデータ集約、アーキテクチャ理解（Google Cloud環境）、SQLを用いた高度なデータ操作・クエリ最適化、複雑なマクロExcelの読解・移行、非IT部門の曖昧な要望の言語化・要件定義・データ構造への落とし込み・実装リード、データ利活用部門へのマニュアル作成・定例会を通じた運用定着化・教育支援

対象業界（医療／製薬／製造／建設／公共等）におけるPMまたはコンサル経験 アドバイザリーというよりは、業界知見を持ちながら対顧案件にも入り込んでいただける方 業界の品質保証・生産・研究など業界内部門との関与実績のある方 AI領域に関する実務経験

PostgreSQL上で動作するSQLのパフォーマンスチューニング データモデリング（性能改善のための索引設計、正規化の妥当性評価） 業務APの詳細設計書の解読（SQL実装に関する情報の読み取り） 旧システムの実装内容の解読、新システムの設計妥当性の評価 開発支援ツール（VBA）、性能データ生成の開発

固定通信、経験 コンサルティングファーム等での実務経験3年以上 抽象度の高いテーマを構造化し、論点・仮説・施策に落とし込める高い思考力 クライアントと対等に対話・折衝ができる高いコミュニケーション能力 ロジカルでハイクオリティなドキュメンテーションスキル

ITリスク管理または情報セキュリティ領域の実務経験 経営層向け資料作成および報告経験（エグゼクティブサマリー等、経営向けの資料を1ページに端的にまとめて報告した経験） PM/PLとしてのプロジェクト推進経験 コンサルタントとしてのドキュメンテーションスキル 経営層との折衝などもあるため、ある程度のストレス耐性

Microsoft Fabric、PowerBIの設計および導入経験 データ分析基盤およびレポーティング基盤の構築経験 生成AIとBIツール連携に関する経験 Azure Functionsを用いた開発経験（Python） EntraIDの管理経験

物流系システムのPJ経験 物流知見を有するSE

事業サイドにおける実務経験3年以上 (業界・領域不問) 施策の企画立案から実行、数値検証までを一気通貫で完遂した経験 マルチタスク環境下で、複数のプロジェクトを同時並行で推進した経験 社内外のステークホルダーとの円滑な折衝・調整スキル

データアーキテクチャ（データ基盤・データ連携・データ活用）の全体設計実務経験 AI／生成AI活用の設計・構築経験（構想～PoC～実装までをやり切った実績） 要件定義から実装・運用設計までを能動的に推進する実行力 複雑な技術論点を整理し、非エンジニアやステークホルダーへ分かりやすく説明できる高いコミュニケーション能力

・Webサイトの分析およびSEO最適化のコンサルティング経験 ・分析データから課題を抽出し、具体的な施策へ落とし込む上流工程の経験

コンサルティングファーム等での実務経験3年以上 抽象度の高いテーマを構造化し、論点・仮説・施策に落とし込める高い思考力 クライアントと対等に対話・折衝ができる高いコミュニケーション能力 ロジカルでハイクオリティなドキュメンテーションスキル

事業会社またはコンサルティングファームにおける、経営企画/事業企画/営業企画/RevOps等の実務経験 予実管理、KPI管理、数値モニタリングの実務経験 Excel/Googleスプレッドシートを用いたデータ集計・分析スキル 経営会議資料、レポーティング資料等の作成経験 部門横断で関係者と連携しながら、実務を前に進めた経験 既存資料やスプレッドシートの構造を自ら読み解き、必要に応じて整理・改善できる力 会計に関する基礎知識(最低限PLを理解できるレベル) 生成AIツールの業務活用経験(活用した集計・情報整理・業務推進に抵抗がないこと)

事務、営業、総合職、教育担当などで1つの会社（現場）で2年以上実務経験のある方（学生のアルバイトは除く） Word、Excelのできる方（最低限関数など経験のある方） ビジネスメールの経験 コミュニケーション力/地頭が良い方 指示待ちではない方 1年以上長期で就業いただける方 気配りができる方 25歳～30代後半ぐらいまでの方

PL/SQL, UNIX, Linux, 証券業界知識

・データ分析に関する業務経験 ・セルフマネジメントができる方 ・CLIコマンドを用いた実務経験 ・業務においてSQLを用いたデータベース操作の実務経験 ・Pythonを用いた実務経験