データサイエンティスト×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

AIエージェント等の生成AI知見およびクラウド（AWS/Azure/GCP等）に関する知見 顧客向け提案書（パワーポイント）やエクセル等の資料作成スキル

下記いずれかがある方 (1)上流ポジション（PMやコンサル, PdM等）且つ エンジニアとしてのご経験 (2) Dify等のLLMオーケストレーションツールを使用したPoC推進のご経験 ・共通 　- 顧客課題をヒアリングし、要件やプロトタイプへ落とし込んだ経験 　- AI領域に関する実務経験 もしくは 興味関心

Pythonを用いたバックエンド開発のご経験3年以上 Rust、Go、TypeScript（Node.js）のいずれかを用いたバックエンド開発のご経験 AIやLLMを用いたWEBサービス開発のご経験

SDLC全体（要件定義／設計／実装／テスト／運用／PM）を横断して改善設計できる経験 AI/LLM活用の実務設計力（ユースケース分解、プロンプト/テンプレ設計、運用設計、効果測定） 品質・リスクを踏まえた導入ができること（ハルシネーション前提のガードレール設計、レビュー工程の組み込み） セキュリティ/ガバナンス観点での要件化（機密情報の取り扱い、ログ、監査、権限設計） PoC〜本番定着までの推進力（関係者調整、教育、改善サイクル）

採用業務の実務経験3年以上(スタートアップ、中小企業での経験が必須) 人事評価制度の設計・運用経験（等級制度・目標管理制度等） 業務マニュアルの設計・作成・社内展開（伝達・定着まで）の経験

Pythonを用いた機械学習（回帰・分類）モデルの構築経験 自然言語処理（NLP）が必要なプロジェクトの経験 AWS環境でのシステム開発経験 Git、コンテナ技術（Docker等）の知識と実用経験

・Microsoft 365 Copilot および生成AIの業務活用または知見 　〇プロンプト設計、業務への当てはめ、PoCレベルでの検証経験 　〇利用部門との対話を通じて「AIで改善できる余地」を言語化・提案できること ・業務に定着させ、横断展開していくための企画・推進・調整力 ・Power Platform を活用した業務改善・運用経験 　（Power Apps／Power Automate／Power BI 等） ・業務改善プロジェクトにおける推進経験

PMまたは業務コンサルタントとしての実務経験 顧客フロントでの課題整理／要件整理／進行管理経験 業務プロセス整理（As-Is / To-Be）の経験 生成AI／Copilot／AIエージェントへの関心・活用経験 顧客要望をAI活用テーマに落とし込む言語化力 プロンプト等を用いた基本的な検証実行力

SQL、統計・分析経験

IBMホスト環境での開発経験、PL/1、JCLの実装経験、COBOL経験＋意欲、銀行業務知識

BigQuery / Redshift / Snowflakeいずれかの実務経験者 ETL/ELTの設計・運用経験を持つ方 SQL(複雑クエリ / パフォーマンスチューニング)に強く、パフォーマンス改善経験がある方 AWSに関する経験(S3 / Glue / Athena / Lambda等) データ基盤の新規構築 or 大規模改善 ETL / ELTパイプライン設計・実装 Python(データ処理 / バッチ開発) RDB(MySQL等)実務経験 要件整理〜設計〜実装まで自走経験 AIツール(chatGPT/Claude code/cursorなど)を使用した開発経験 開発Editorの使用経験(VScodeなど)

VoCソリューション（テキストマイニング・自然言語処理ツール等）の知見・活用・製品選定経験 商品企画、マーケティング、コンタクトセンターの「ナレッジ」や「業務プロセス」に関する深い知見 ROI（投資対効果）の言語化・提案能力 ビジネスユーザー視点でのプロダクト評価スキル

マーケティング領域での実務経験2年以上 データアナリストやデータサイエンティストなどの経験2年以上 SQLを用いたデータ加工・抽出・分析の経験 KPI設計・効果検証に基づいた施策改善経験

Linux環境での操作および開発経験 SQLを用いた開発経験 円滑なコミュニケーション能力

SQLを用いたデータ抽出および加工の実務経験（3年以上） Pythonを用いた開発実務経験（3年以上）

生成AIを活用した業務システムの開発経験 AIエージェント領域での開発経験 Pythonの実務経験 クラウド環境での開発経験

- 企画プロセスの勘所を持っている方 - サービスフロー・マネーフローを設計できる商品企画力 - 多様なステークホルダー（自治体、金融機関、社内・グループ企業関係者）との調整能力 - ユースケースの絞込みと優先順位付けができる方

AI利活用支援の経験 PM経験

Apache Iceberg Table／Catalog や Iceberg → Snowflake 連携の知見 日本語:ネイティブレベル、英語:読み書きレベル

BigQueryでのデータ抽出／クエリ作成経験（データ紐づけ理解があること） 分析を目的としたTableauでのダッシュボードの設計・作成経験 データ連携／バッチ処理に関する基本的な理解 設計～実装まで一人称で対応可能な方

Redshift経験／SQL（ストアドプロシージャ作成）／DB移行経験

・バックエンド開発経験（Python / Go など） ・RDBの設計・運用経験（PostgreSQL / MySQL など） ・APIの設計・開発経験 ・クラウド環境での開発経験（GCP または AWS）

SQLを用いたデータ抽出、加工、検証の実務経験 DWHやデータ基盤環境におけるテーブル設計、データ整備の実務経験 dbtなどのELTツールを用いたデータモデリングまたは変換処理の実務経験 BIツール利用を見据えて、再利用しやすいデータ構造を設計した経験 複数チーム（事業、PdM、開発）と連携しながら要件整理を行った経験

オンライン講義のファシリテーションおよびテキストコミュニケーション能力 データサイエンス、機械学習の基礎理解（回帰分析、評価指標の理解等） Python（NumPy, pandas, scikit-learn等）のコード読解力 データ起点のビジネス課題解決および推進経験 生成AIを活用したデータ分析スキル（前処理、モデル構築等）

初対面の方と信頼関係を築き、継続的に伴走できる方 全国各地への定期的な出張が可能な方 マニュアルをもとに栽培・経営データの記録整理、入力ができる方 プロジェクト進行やPMO補佐、業務サポート経験（業界不問） 報告書やマニュアルの作成経験（PowerPoint）

コンサルティング会社、またはSIer等でのセキュリティ系案件PM経験3年以上（提案書・見積作成～受注後のプロジェクト推進経験）、ITシステムやセキュリティに関する基本的な理解、英語による基本的な読解・メール対応

顧客ヒヤリングからの要件定義の経験 業務課題を理解し、業務要件整理ができる能力 業務改善プロジェクトへの参画経験

社保関連業務のシステム開発経験 COBOL開発経験 コミュニケーション能力

コンサルティングファームでの業務改革／業務整理経験 RPAまたはAI活用案件の検討・推進経験 業務要件定義、データ要件整理の経験 クライアント調整・ドキュメンテーション能力

Pythonバッチ開発経験 (スクレイピング系の開発経験があれば確度が高いです) dbt, ETLの開発経験 AWSでの開発経験 GitHubを利用した開発経験