データサイエンティスト×リモートワーク・在宅可の案件

・データサイエンス関連分野での実務経験(2年以上) ・Python、Ruby等のプログラミングスキル ・SQL等を用いたデータベース操作の経験 ・GAなどのアクセス解析ツールの活用経験?? ・基礎的な集計から統計的分析手法の経験 ・分析結果に基づいた改善提案またはレポート作成の経験

・データサイエンス関連分野での実務経験(2年以上) ・Python、Ruby等のプログラミングスキル ・SQL等を用いたデータベース操作の経験 ・GAなどのアクセス解析ツールの活用経験?? ・基礎的な集計から統計的分析手法の経験 ・分析結果に基づいた改善提案またはレポート作成の経験

データ可視化またはデータ分析工程の上流経験 データ分析の実務経験 ER図、テーブル設計書の読解力 推進力、コミュニケーション力、折衝力（物事を自分事と捉える力） 社内外の調整力 自走できる方 リモート業務においても勤務中は仕事に集中し、チャットに即時対応等できる方

・データサイエンス関連分野での実務経験(2年以上) ・Python、Ruby等のプログラミングスキル ・SQL等を用いたデータベース操作の経験 ・GAなどのアクセス解析ツールの活用経験?? ・基礎的な集計から統計的分析手法の経験 ・分析結果に基づいた改善提案またはレポート作成の経験

データ可視化またはデータ分析工程の上流経験 データ分析の実務経験 ER図、テーブル設計書の読解力 推進力、コミュニケーション力、折衝力（物事を自分事と捉える力） 社内外の調整力 自走できる方 リモート業務においても勤務中は仕事に集中し、チャットに即時対応等できる方

・数学、統計などデータ分析に関するスキル ・Pythonのコーディングスキル

・データサイエンス関連分野での実務経験(2年以上) ・Python、Ruby等のプログラミングスキル ・SQL等を用いたデータベース操作の経験 ・GAなどのアクセス解析ツールの活用経験?? ・基礎的な集計から統計的分析手法の経験 ・分析結果に基づいた改善提案またはレポート作成の経験

・数学、統計などデータ分析に関するスキル ・Pythonのコーディングスキル

・データサイエンス関連分野での実務経験(2年以上) ・Python、Ruby等のプログラミングスキル ・SQL等を用いたデータベース操作の経験 ・GAなどのアクセス解析ツールの活用経験 ・基礎的な集計から統計的分析手法の経験 ・分析結果に基づいた改善提案またはレポート作成の経験

・Python（Pandas, NumPy, Jupyter）を用いたデータ分析実務経験3年以上 ・スコアリングモデルの構築およびチューニング経験 ・SQLの基本理解 ・複雑な業務プロセスやコンテキストの理解力 ・仕様書や分析レポート等のドキュメント作成経験

・データサイエンス関連分野での実務経験(2年以上) ・Python、Ruby等のプログラミングスキル ・SQL等を用いたデータベース操作の経験 ・GAなどのアクセス解析ツールの活用経験?? ・基礎的な集計から統計的分析手法の経験 ・分析結果に基づいた改善提案またはレポート作成の経験

・データサイエンス関連分野での実務経験(2年以上) ・Python、Ruby等のプログラミングスキル ・SQL等を用いたデータベース操作の経験 ・GAなどのアクセス解析ツールの活用経験?? ・基礎的な集計から統計的分析手法の経験 ・分析結果に基づいた改善提案またはレポート作成の経験

Python, BIツール

・Pythonを用いた開発経験3年以上 ・データ分析業務の経験1年以上 ・SQLを用いたデータ集計/加工経験 ・GCP環境での業務経験

・Pythonの開発経験3年以上 ・PromptエンジニアリングとLLMの使用経験 ・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）の使用経験 ・Gitの使用経験およびアジャイル環境での運用経験

SQLを用いたデータ抽出・結合・分析経験（Oracle／PostgreSQLなど） データベース設計／運用経験（SQL／NoSQL問わず） システムデータの解析を通じて、見える化に必要なデータを抽出・結合できる方 ユーザー課題を理解し、適切な提案・コミュニケーションができる方 自律的にタスクを進められ、チームで連携できる方

機械学習の実務経験：3年以上 データ分析の実務経験：3年以上 プログラミングスキル：PythonおよびSQLの利用経験 英語力：ビジネスレベルの読み書き能力 コミュニケーション能力：円滑なチーム内コミュニケーションができること ヨーロッパ時間での会議出席が可能（夕方～夜、週2程度）

機械学習の実務経験：5年以上 データ分析の実務経験：5年以上 プログラミングスキル：PythonおよびSQLの利用経験 英語力：ビジネスレベルの読み書き能力 クライアント枠の経験：5年以上 コミュニケーション能力：円滑なチーム内コミュニケーションができること ヨーロッパ時間での会議出席が可能（夕方～夜、週1程度）

Python: Notebook上でのデータ分析経験、pandasを用いたデータ加工・集計 SQL: クエリ作成によるデータ抽出・整形 AI関連: プロンプトエンジニアリングの実務経験、外部APIを活用したAI機能の実装経験 その他: GitHubを用いたチーム開発経験（複数人でのコード管理）、スライド資料（分析結果・提案資料）の作成スキル、スプレッドシートでの集計・グラフ作成

〈Python〉 ・Notebook上でのデータ分析経験 ・pandasを用いたデータ加工・集計 〈SQL〉 ・クエリ作成によるデータ抽出・整形 〈AI関連〉 ・プロンプトエンジニアリングの実務経験 ・外部APIを活用したAI機能の実装経験 〈その他〉 ・GitHubを用いたチーム開発経験（複数人でのコード管理） ・スライド資料（分析結果・提案資料）の作成スキル ・スプレッドシートでの集計・グラフ作成

データクレンジング等のデータ分析業務経験3年以上 Excel・Powerpointを用いた集計データのレポート作成経験3年以上 SQLを用いたデータ抽出経験 他部署との折衝・調整経験

Python: Notebook上でのデータ分析経験、pandasを用いたデータ加工・集計 SQL: クエリ作成によるデータ抽出・整形 AI関連: プロンプトエンジニアリングの実務経験、外部APIを活用したAI機能の実装経験 その他: GitHubを用いたチーム開発経験（複数人でのコード管理）、スライド資料（分析結果・提案資料）の作成スキル、スプレッドシートでの集計・グラフ作成

SQLを用いたデータ抽出・結合・分析経験（Oracle／PostgreSQLなど） データベース設計／運用経験（SQL／NoSQL問わず） システムデータの解析を通じて、見える化に必要なデータを抽出・結合できる方 ユーザー課題を理解し、適切な提案・コミュニケーションができる方 自律的にタスクを進められ、チームで連携できる方

Python（FastAPI等）を用いた商用サービスの開発経験 LLM（GPT-4,Claude 3等）を活用したRAGパイプライン、またはAI Agentの実装経験 日本語ネイティブレベルの精緻なテキストコミュニケーション能力

・システム開発における要件定義から導入までのプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・クライアントとの折衝（提案、見積り作成）の実務経験（3年以上） ・PoCフェーズにおけるプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・生成AI、LLM、RAGに関するプロジェクト経験（2年以上）

LLM（生成AI）の実装・設計経験（概念理解レベルでは不可。実際に手を動かせること） 上流SE経験（要件定義〜基本設計） クライアントフェイシング経験（顧客との折衝・要件調整）

コンサルティング経験： 戦略系、IT系、または事業会社でのDX推進における実務経験（3年以上） AI/データ活用知見： 生成AI（GPT-4, Claude, Gemini等）のビジネス活用、または機械学習・データサイエンスを用いたプロジェクトの要件定義経験 プロジェクトマネジメント能力： PMPクラスのスキル（自律的な進捗・品質・リソース管理能力） 論理的思考力・ドキュメンテーション： 経営層向けの提案書作成（PowerPoint）スキル

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

(1) データ基盤設計スキル 　① DWH または データレイクの設計経験 　② ETL / ELT設計経験 　③ バッチ処理の理解 (2) データモデリング / SQL 　① SQL（中級以上） 　② データモデリングの実務経験 (3) データガバナンス（運用設計に関わったことがあるレベル） 　① データ品質管理の経験（DQルール or チェック設計） 　② アクセス制御の理解（権限管理レベルでOK） 　③ メタデータ / データ定義の管理経験（軽くでも可） (4) クラウド基盤 　AWS / Azure / GCP いずれかの実務経験 (5) データパイプライン 　何らかのパイプライン構築・運用経験

LLM／VLMを用いた開発またはPoC経験 Pythonでの開発経験 RAGに関する基礎理解 新技術領域における調査／検証および実装能力