データサイエンティスト×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

D365または他ERP（SAP、Oracle、JDE等）での「製造モジュール・生産管理」の要件定義・設計経験、製造業（組立製造等）の業務プロセスに関する深い知見、またはD365または他ERP（SAP、Oracle、JDE等）における「財務会計・管理会計」の要件定義・設計経験、財務会計、管理会計に関する深い知見（簿記2級同等以上）、または何らかのERP導入PJにおけるPM、PMO、またはチームリード経験（D365未経験可）、顧客折衝、および課題・進捗管理の推進経験。

Pythonを用いたバックエンド開発における実務経験3年以上 Rust、Go、TypeScript（Node.js）のいずれかを用いたバックエンド開発の実務経験 AIまたは大規模言語モデル（LLM）を用いたWebサービス開発の実務経験

AIコンサルでの実務経験 AIを前提とした開発プロセス設計経験 生成AIを用いた開発効率化スキル(コード生成、リファクタリング、テスト自動化等) AI駆動開発を行う上でのセキュリティ/ガバナンス理解 顧客と伴走型でプロジェクトを進められるコミュニケーション力

・クラウドDWHの実務経験（BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks, Synapseのいずれかを用いた開発経験） ・AWS環境での開発経験（インフラ構成を理解した上でのバッチ処理やデータ連携の実装経験） ・高度なSQLスキル（数億件規模の大規模データに対する集計・分析および、実行計画を意識した最適化の知識） ・コミュニケーション能力（データアナリストやエンジニア、ビジネスサイドと連携し、要件を正しくプロダクトへ落とし込める方）

・重電、大型産業機械、自動車、または建機メーカー等での実務経験（事業会社出身マスト）がある方 ・100kW以上の大容量パワーエレクトロニクス、産業用モータ、インバータ駆動システムにおける機構設計・構造設計の実務経験（5年以上）がある方 ・大型製品の設計に不可欠な熱設計、冷却設計、およびCAE解析（熱・構造・応力）に関する深い知見がある方 ・技術開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント（PM/PL）経験

データパイプライン設計・実装の実務経験（4年以上）、クライアントワークにおける要件定義経験（3年以上）、Snowflake を用いたDWH構築・運用経験、Trocco を用いたETL設計・運用経験、dbt によるデータモデリング（staging / intermediate / mart）経験、SQL / Python の実務経験、データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験

プロジェクトマネジメント経験 顧客折衝経験 DX推進、ITコンサル、またはそれに類する課題解決型プロジェクトの経験

プロジェクトマネジメント経験 顧客折衝経験 DX推進/ITコンサルまたはそれに類する課題解決型プロジェクトの経験

データ利活用の要件定義～集計～加工まで一気通貫でリードできる方。コミュニケーション能力。

「脱炭素」や「サステナビリティ」「環境」に関連するプロジェクト経験（コンサルティング・事業会社不問） 職務経歴書に、環境系のレポート／資料作成（環境報告書、サステナビリティレポート、統合報告書、ESGレポートなど）、脱炭素系のデータ集計／算定（GHG排出量、Scope3、カーボンフットプリント、LCAなど）、またはサステナビリティ領域の企画／推進（脱炭素プロジェクトの推進、サステナビリティ推進部での経験、TCFD対応など）のいずれかのキーワード（領域）に関する記載があること。

クラウドDWHの実務経験（BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks, Synapseのいずれか） AWS環境での開発経験（インフラ構成を理解した上でのバッチ処理やデータ連携の実装経験） 高度なSQLスキル（数億件規模の大規模データに対する集計・分析および、実行計画を意識した最適化の知識） コミュニケーション能力

・クラウドDWHの実務経験： BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks, Synapseのいずれかを用いた開発経験 ・AWS環境での開発経験： インフラ構成を理解した上でのバッチ処理やデータ連携の実装経験 ・高度なSQLスキル： 数億件規模の大規模データに対する集計・分析および、実行計画を意識した最適化の知識 ・コミュニケーション能力： データアナリストやエンジニア、ビジネスサイドと連携し、要件を正しくプロダクトへ落とし込める方

・クラウドDWHの実務経験： BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks, Synapseのいずれかを用いた開発経験 ・AWS環境での開発経験： インフラ構成を理解した上でのバッチ処理やデータ連携の実装経験 ・高度なSQLスキル： 数億件規模の大規模データに対する集計・分析および、実行計画を意識した最適化の知識 ・コミュニケーション能力： データアナリストやエンジニア、ビジネスサイドと連携し、要件を正しくプロダクトへ落とし込める方

コンサルティングファームでのシステム構想策定から導入コンサルティング、プロジェクトマネジメント経験5年以上 戦略策定、構想策定案件におけるチームリード以上の経験5年以上 ITソリューションの企画、グランドデザイン経験5年以上 複数プロジェクトのリード経験 コンサルタントの採用、育成に携わった経験 主体的にお客様の課題を設定し、解決までを伴走できるスキル

業務改善コンサル経験 システム企画立案支援経験 RFP作成支援 業務課題の整理・可視化経験 エンドユーザーとの折衝経験

・クラウドDWHの実務経験（BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks, Synapseのいずれか） ・AWS環境での開発経験（インフラ構成を理解した上でのバッチ処理やデータ連携の実装経験） ・高度なSQLスキル（大規模データに対する集計・分析、実行計画の最適化知識） ・コミュニケーション能力

業務改善コンサル経験 システム企画立案支援経験 RFP作成支援 業務課題の整理・可視化経験 エンドユーザーとの折衝経験

- AI/データ活用プロジェクト（生成AI導入、データ分析、分析基盤/BI、業務自動化 等）における実務経験（1件以上） - 顧客（事業責任者/現場/情シス等）との折衝を通じて、課題整理〜要件定義〜合意形成を行い、導入を推進した経験 - 複数ステークホルダーを巻き込み、不確実性のある状況でプロジェクトを前に進めた経験（計画策定、進行管理、論点整理、リスク/課題管理 等） - 導入して終わりではなく、KPI/業務指標を定義し、データに基づく運用・改善PDCAを回した経験 - 生成AI、SaaS、クラウド、セキュリティ等のIT基礎知識（関係者と会話し、要件に落とせるレベル）

開発経験, コンサルティング経験, PdM経験, 生成AI開発経験(Claude Code等), Linux, アプリケーションサーバ, インフラ設計, SQLチューニング, 実行計画, テストレビュー, システム移行, 移行計画, テスト計画, PMO経験, 金融PJ経験, 顧客折衝, NW設計構築, Cisco, AWSまたはGCP環境知見, Java, AI駆動開発, 基本設計

開発経験, コンサルティング経験, PdM経験, 生成AI開発経験(Claude Code等), Linux, アプリケーションサーバ, インフラ設計, SQLチューニング, 実行計画, テストレビュー, システム移行, 移行計画, テスト計画, PMO経験, 金融PJ経験, 顧客折衝, NW設計構築, Cisco, AWSまたはGCP環境知見, Java, AI駆動開発, 基本設計

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PM/PLとしてのプロジェクト推進経験 コンサルタントとしてのドキュメンテーションスキル 経営層向け資料作成および報告経験（エグゼクティブサマリー等、経営向けの資料を1ページに端的にまとめて報告した経験） 経営層との折衝などもあるため、ある程度のストレス耐性

PM / PMO補佐（グローバル事務局担当）自走できるITコンサルよりのPMO中堅 顧客上位層が描いたコンサル戦略（グローバルアセスメント）に従いExcelツールを作成（関数でOK) リスクアセスメントを実施して、進捗、課題管理などを実施できる方。 英語での会話ができること

AIコンサル、またはAIプロダクトの企画/製造/実装経験 LLMのファインチューニング、RAG、AIエージェント構築経験 プロンプト最適化、API連携、モデル微調整など、生成AIをシステムへ組み込む流れの理解 英語での読み書き、および基本的な技術議論が可能な方

「脱炭素」や「サステナビリティ」「環境」に関連するプロジェクト経験（コンサルティング・事業会社は不問） 職務経歴書に、以下のいずれかのキーワード（領域）に関する記載が1つでもあること - 環境系のレポート／資料作成: （環境報告書、サステナビリティレポート、統合報告書、ESGレポート など） - 脱炭素系のデータ集計／算定: （GHG排出量、Scope3、カーボンフットプリント、LCA など） - サステナビリティ領域の企画／推進: （脱炭素プロジェクトの推進、サステナビリティ推進部での経験、TCFD対応 など）

AE（Account Engagement）の改修・運用（AEで何ができるかを把握し、設定までできる人） ハウスリストのデータクレンジング リードナーチャリング設計〜MA活用化 現状整理 → 課題設定 → 施策実行のPJT推進