データサイエンティスト×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

・SQLを用いたデータの加工・整形およびクレンジングの実務経験 ・Embulk、Digdag、Oracle、Yellowfinのいずれかを用いた実務経験または深い知識 ・分析結果をクライアントへ論理的かつ円滑に伝えられるコミュニケーション能力 ・大規模な数値データを正確にハンドリングできるエンジニアリング力

GCS、BigQueryの設計/開発/レビュー経験(1年以上) スキーマ設計、マート設計、性能チューニング Looker(BIツール)のダッシュボード設計/開発/レビュー経験(1年以上) LookML、ダッシュボードのレビュー基準の提示 テスト設計経験(単体、内部結合、外部結合、システムテスト、総合テスト) 運用、監視、権限、障害時手順などの設計

・SQLを用いたデータの加工・整形およびクレンジングの実務経験 ・Embulk、Digdag、Oracle、Yellowfinのいずれかを用いた実務経験または深い知識 ・分析結果をクライアントへ論理的かつ円滑に伝えられるコミュニケーション能力 ・大規模な数値データを正確にハンドリングできるエンジニアリング力

・SQLを用いたデータの加工・整形およびクレンジングの実務経験 ・Embulk、Digdag、Oracle、Yellowfinのいずれかを用いた実務経験または深い知識 ・分析結果をクライアントへ論理的かつ円滑に伝えられるコミュニケーション能力 ・大規模な数値データを正確にハンドリングできるエンジニアリング力

プロジェクトリーダーの素養、顧客と会話し要件をまとめ、実装に落とし込む ツール：Tableau Cloud、Snowflake 言語：SQL その他：日本語必須（英語が話せるとなお良し）

・生成AI／AIエージェント領域に関する実務経験または強い知見 ・TypeScript／JavaScript／Python いずれかでの開発経験 ・API設計／開発経験（REST等） ・ハンズオンでの実装対応ができる方

・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験（3年以上） ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力

・RAGの検証～設計～運用まで一貫して対応した経験 ・Dockerを用いた開発経験 ・生成AIエージェントをキャッチアップしながら自走できる能力

・AWS, Azureなどのクラウド環境での設計・構築経験（特にAzureのPaaS版App Service, Azure Open AI, AI Searchなどの技術経験) ・IaCツール（Terraform）の利用経験 ・DevOpsに関する経験（CI/CDパイプライン構築経験。現在の環境はAzure DevOps、Azure Reposを使用） ・セキュリティに関する知識（コンテナの脆弱性やネットワークセキュリティの多層防御など） ・ドキュメント作成や要件定義などの上流工程の経験

・RWD（リアルワールドデータ）/製薬業界のDB構築経験者

・RWD（リアルワールドデータ）/製薬業界のDB構築経験者

・プログラミング言語: typescript, javascriptまたは python ・AWSやGCPなどのクラウドサービスを活用したデプロイ経験 ・システム開発設計や開発経験 ・クライアントとのコミュニケーション経験

・プログラミング言語: typescript, javascriptまたは python ・AWSやGCPなどのクラウドサービスを活用したデプロイ経験 ・システム開発設計や開発経験 ・クライアントとのコミュニケーション経験

機械学習実務経験5年以上 データ分析実務経験5年以上 PythonおよびSQLの使用経験 ビジネスレベルの英語読み書き能力 クライアント枠の経験5年以上 円滑なチーム内コミュニケーション能力 ヨーロッパ時間での会議出席が可能（夕方～夜、週1程度）

• OpenAIなどのLLM API利用経験 • LLMに関する知見 • Pythonによる開発経験 • データ分析の実務経験 • Unix / Git / Docker / データベース等の基礎技術理解 • RAGまたはAIエージェント（ReAct等）の設計・実装経験

・SQLの知見(複雑なSELECT文、ViewやMaterializedViewの作成、性能の考慮など) ・DBを使ったシステム開発経験(今回はMotionBoardを使用)

Python の豊富な実務経験 Pandas / NumPy / SciPy / Jupyter Notebook を用いたデータエンジニアリング経験 データセット構築・前処理・クレンジングスキル 論理的思考力・問題解決力

Python の豊富な実務経験 以下を使用したデータエンジニアリングの実務経験 －　Pandas, NumPy, SciPy, Jupyter Notebook －　データサイエンティストのような業務が可能であること （研究経験でも可） －　モデリングのためのデータセット構築・クレンジング・前処理スキル －　論理的思考力・問題解決力

Python の豊富な実務経験 Pandas / NumPy / SciPy / Jupyter Notebook を用いたデータエンジニアリング経験 データセット構築・前処理・クレンジングスキル 論理的思考力・問題解決力

・ 実験計画法: 　　・交絡因子（結果に影響を与える外部要因）の特定と排除ができること 　　・必要なサンプル数の統計的算出ができること（ツールなどは使ってOK） 　　・対照実験の適切な設定 ・統計的データ分析: 　　・単なる平均・分散だけでなく、有意差検定（t検定、ANOVA等）や外れ値の適切な処理ができること 　　・Python (SciPy, StatsModels, Pandas) または Rを用いた解析経験があること

・MicroStrategyの導入～運用保守まで行った経験 ・MicroStrategyを用いたデータ活用の実務経験5年以上 ・MicroStrategyのスキルを社内で教育浸透が出来る方 ・DBに関する知識（MySQL・Oracleなど）

・臨床研究・観察研究・エビデンス構築プロジェクトマネジメント経験 ・研究倫理委員会（IRB）の申請・審査対応の実務経験 ・倫理指針・GCPの基本理解 ・研究計画書・プロトコル・ICF等のドキュメント作成・読解スキル

SQLを用いたデータ抽出、集計、加工の実務経験：3年以上 BIツール（Tableau、Looker、Power BI等）の設計・構築経験 DWH（Snowflake、BigQuery、Redshift等）の基本知識 KPIや指標定義に落とし込める論理的思考力 Gitを用いたバージョン管理経験

・Pythonで構築されたWebアプリケーションまたはバックエンドシステムの開発経験(3年以上) ・技術選定からアーキテクチャ設計、実装までを主導的な立場で遂行した経験 ・LLMを用いたシステムの開発・導入経験 ・AWS/GCP等のパブリッククラウドを用いたインフラ構築・運用経験

DWH利用経験（Snowflake／BigQuery／Redshift／Databricks等） SQLによるデータ加工・変換処理の実務経験 ETL／ELTパイプライン構築経験（ツール不問） データ基盤構造（Source／Lake／DWH／Mart）の理解 IaCツール利用経験（Terraform／CloudFormation等） Gitを用いたチーム開発経験 自走力（要件整理〜実装まで自立して遂行）

• OpenAIなどのLLM API利用経験 • LLMに関する知見 • Pythonによる開発経験

深層学習の実務／研究経験（PyTorch／TensorFlow 等） 生成AI／LLM の活用経験 新しい技術を自らキャッチアップし、実装・検証できる姿勢と課題解決能力

・dbt（data build tool）を利用した開発、運用経験 ・SQLを用いたDWHやデータマートの構築、運用経験

・AI活用プロジェクトのPM経験 ・大手SIer等、大規模PJでのセールスエンジニア/PM 経験 ・Webアプリケーションまたは業務システムの設計・導入経験 ・クラウドサービス（GCP/AWS）を利用したシステム設計経験 ・API設計・IF仕様書作成の実務経験 ・技術ドキュメント（要件定義書、非機能要件、試験項目書）作成スキル

開発経験（例：Webアプリケーション開発、スクリプト開発、ツール開発など） ダッシュボード／メトリクスを用いたデータ分析の経験（例：Power BI、Tableau、Looker、Grafana など） アジャイルプロセス（スクラム）の知識 ソフトウェアテストについて JSTQB Foundation レベル以上の知識 第三者の立場で品質改善を提案し、開発チームとともに改善を行った経験