データ周りエンジニアの案件

データ統合・パイプライン: Azure Data Factoryのご経験 分析用データ基盤構築: Azure Synapse Analyticsのご経験 データの保存・管理: Azure Data Lake Storageのご経験 データ可視化：Power BIのご経験

・Agile開発経験 ・バックエンド経験あり（SQL書ける経験あればOK） プロダクト開発チームとエンジニアリングマネージャーが主なユーザーになります ソフトウェア開発における課題感に対する理解が必要となるため、Agileでのソフトウェア開発経験が必要です また、ダッシュボード構築のためにBigQueryでSQLの操作が必要となります

Salesforce

SQLの実務使用経験（MySQL歓迎） データ抽出・集計・分析・レポートの一連の経験 ビジネス側の要望をデータに落とし込めるコミュニケーション力

Salesforce

顧客の要求理解と一般的なBIツールナレッジ

・GCP BigqueryもしくはSQLを用いたデータ分析経験 ・分析結果を資料にまとめて、説明をした経験

・SQL開発経験 ・プログラム経験：Pythonのサンプルを改修できること ・クラウドサービスの経験（GCP） ・コミュニケーション能力の高い方（お客様とも積極的にコミュニケーションを取っていただける方） ・勤怠に問題のない方 ・柔軟かつ主体的に動いていただける方

顧客の要求理解 一般的なBIツールナレッジ SQLでの抽出やデータ整形

・DBおよびDWHの構築・運用経験 ・SQLを用いたデータ抽出・集計経験 ・SQL, Python, Shellでの開発経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・システムの設計/開発/試験/運用の実務経験 ・Google Looker、Looker Studio、Tableau等に知見のあるアーキテクト経験 ・自発的に課題を発見・解決し推進する能力

・TreasureDataを活用した実務経験 ・データ基盤の要件定義から構築までの一連の経験 ・クライアントとのコミュニケーションを通じた集計設計能力 ・データ基盤の運用・保守経験 ・既存コードや仕様書の解析、追加・修正能力

・DBおよびDWHの構築・運用経験 ・SQLを用いたデータ抽出・集計経験 ・SQL, Python, Shellでの開発経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・システムの設計/開発/試験/運用の実務経験 ・Google Looker、Looker Studio、Tableau等に知見のあるアーキテクト経験 ・自発的に課題を発見・解決し推進する能力

・TreasureDataを活用した実務経験 ・データ基盤の要件定義から構築までの一連の経験 ・クライアントとのコミュニケーションを通じた集計設計能力 ・データ基盤の運用・保守経験 ・既存コードや仕様書の解析、追加・修正能力

SQL

PowerBI

顧客の要求理解 一般的なBIツールナレッジ SQL

１．AWSサービス（S3、Glue、Lambda、StepFunction）の知識、経験 ２．データ活用案件経験者 ３．BI（Tableau）技術者上流寄り ４．ダッシュボード設計、データマート（データソース）設計 ５．AWS（Iceberg、A3Tables、DataZone）の知識、経験 ６．データモデリング　データベースに強い方

・Agile開発経験 ・バックエンド経験あり（SQL書ける経験あればOK） プロダクト開発チームとエンジニアリングマネージャーが主なユーザーになります ソフトウェア開発における課題感に対する理解が必要となるため、Agileでのソフトウェア開発経験が必要です また、ダッシュボード構築のためにBigQueryでSQLの操作が必要となります

・Agile開発経験 ・バックエンド経験あり（SQL書ける経験あればOK） 　プロダクト開発チームとエンジニアリングマネージャーが主なユーザーになります 　ソフトウェア開発における課題感に対する理解が必要となるため、Agileでのソフトウェア開発経験が必要です 　また、ダッシュボード構築のためにBigQueryでSQLの操作が必要となります

・Treasureの構築経験が豊富 ・複雑な集計設計が得意 ・tableauもしくはPowerBIの構築がデータ連携から実装可能 ・エンジニアの立場でクライアントと要件定義経験あり

・データモデリング / データパイプライン開発についての知見 ・Snowflake（SnowpipeやSnowconnector）の実務開発経験 ・AWS（S3、DynamoDB、Redshift など）上でのデータ構築経験

・Tableauでのダッシュボードの開発経験 ・KPIに基づくデータ分析経験 ・BigQueryのデータ抽出スキル

・Office全般（EXCELメイン） ・DB/SQL経験2年以上（SQL Server経験有だと尚可） ・データ定義書/実データをもとにデータ構造/仕様の解釈が独力で実施できる方 ※与えられたテンプレートをもとにデータ抽出処理を作るのでなく、自分自身で考え構築できる方を希望

・Agile開発経験 ・バックエンド経験あり（SQL書ける経験あればOK） プロダクト開発チームとエンジニアリングマネージャーが主なユーザーになります ソフトウェア開発における課題感に対する理解が必要となるため、Agileでのソフトウェア開発経験が必要です また、ダッシュボード構築のためにBigQueryでSQLの操作が必要となります

一般的なBIツール （BigQuery、TreasureData、Domo、PowerBI、ZohoAnalytics等） ・Webサービスでのデータ分析業務の経験

・Office全般（EXCELメイン） ・DB/SQL経験2年以上（SQL Server経験有だと尚可） ・データ定義書/実データをもとにデータ構造/仕様の解釈が独力で実施できる方 ※与えられたテンプレートをもとにデータ抽出処理を作るのでなく、自分自身で考え構築できる方を希望

・データモデリング / データパイプライン開発についての知見 ・Snowflake（SnowpipeやSnowconnector）の実務開発経験 ・AWS（S3、DynamoDB、Redshift など）上でのデータ構築経験

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験3年以上

・Office全般（EXCELメイン） ・DB/SQL経験2年以上（SQL Server経験有だと尚可） ・データ定義書/実データをもとにデータ構造/仕様の解釈が独力で実施できる方 ※与えられたテンプレートをもとにデータ抽出処理を作るのでなく、自分自身で考え構築できる方を希望

・Tableauでの開発経験2年以上 ・SQLの使用経験（データ構築）