データ周りエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

・Snowflakeを用いたDWHの設計、開発実務経験（1年以上） ・Snowflake独自アーキテクチャ（マルチクラスター、共有ストレージ等）の基礎知識 ・SQLを用いたデータ変換、分析の実務経験 ・業務要件に基づくデータモデリング（スタースキーマ等）の経験

SQLを用いた分析用データマートの開発/運用経験（要件定義・設計含む）3年以上 クラウドDWH（Azure Databricks／Amazon Redshift／BigQuery）の利用経験　3年以上 大規模データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本理解および業務開発経験

・Snowflakeを用いたDWHの設計・開発実務経験（1年以上） ・Snowflake独自アーキテクチャ（マルチクラスター、共有ストレージ等）の基礎知識 ・SQLを用いたデータ変換・分析の実務経験 ・業務要件に基づくデータモデリング（スタースキーマ等）の経験

Tableau を用いたダッシュボード開発経験 Oracle SQLを用いたデータ抽出／加工経験 （複雑JOIN、分析関数、集計、パフォーマンス考慮等） データ分析基盤／BI／DWH／情報系システム案件のご経験 設計書やデータ仕様書を読み解き、自力で調査・理解できる方 関係者とコミュニケーションを取りながら主体的に動ける方

SQLを用いたデータ抽出経験3年以上 Databricks、Redshift、BigQueryでの大量データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験

データパイプライン設計・実装の実務経験（4年以上）、クライアントワークにおける要件定義経験（3年以上）、Snowflake を用いたDWH構築・運用経験、Trocco を用いたETL設計・運用経験、dbt によるデータモデリング（staging / intermediate / mart）経験、SQL / Python の実務経験、データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験

SQLを用いたデータ加工経験 ETL／ELT処理の設計、開発経験 データパイプラインまたはデータ連携基盤の開発経験 データモデル、データフローの理解 詳細設計～開発～テスト経験 上流工程成果物を読み解き実装へ落とし込める方 顧客や関係者との要件確認経験

Power Apps、および Azure Data Factory(ADF)をハンドリングできる実務経験 Power Apps による画面入力システムの設計、開発実務経験

データパイプライン設計・実装の実務経験（4年以上）、クライアントワークにおける要件定義経験（3年以上）、Snowflake を用いたDWH構築・運用経験、Trocco を用いたETL設計・運用経験、dbt によるデータモデリング（staging / intermediate / mart）経験、SQL / Python の実務経験、データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験

SQLを用いたデータ加工経験 ETL／ELT処理の設計、開発経験 データパイプラインまたはデータ連携基盤の開発経験 データモデル、データフローの理解 詳細設計～開発～テスト経験 上流工程成果物を読み解き実装へ落とし込める方 顧客や関係者との要件確認経験

Snowflake, Databricks, クラウド

SQLを用いたデータ抽出経験3年以上 Databricks、Redshift、BigQueryでの大量データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験

Tableau 及びTableau Prep開発経験※半年以上 主体的にコミュニケーションを取り、適切に報連相ができる 不明点も自分事として周囲を巻き込み、解決・設計・開発を推進できる 新しい分野にも積極的にチャレンジできる 生成AIへの興味関心

Snowflake, Databricks, クラウド

SQL AWSを利用した開発経験 ストアドプロシージャ経験

データパイプライン設計・実装の実務経験（4年以上）、クライアントワークにおける要件定義経験（3年以上）、Snowflake を用いたDWH構築・運用経験、Trocco を用いたETL設計・運用経験、dbt によるデータモデリング（staging / intermediate / mart）経験、SQL / Python の実務経験、データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験

・複数の社内外関係者との要件の調整経験 ・パブリッククラウド上におけるデータ分析基盤構築経験 ・BigQuery1年以上 ・DWHに対するデータパイプライン運用経験 ・DB知識＆SQL経験 ・Pythonでの開発経験 ・チャットでのコミュニケーションをクイックに、円滑に行える ・少数精鋭の規模ではない、エンジニア以外のメンバーも含む会議体経験

・SQL3年 中級以上（複雑な集計、データ取得可能なレベル） ・GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブル 経験3年以上 ・AI～API データ収集・パイプライン構築経験 ・ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 ・データ集計、分析結果のレポーテング実務経験（3年以上） ・AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上

SQLを用いたデータ抽出/集計/加工の実務経験（3年以上） GCP（BigQuery等）またはAWSを用いたデータ分析基盤の設計・構築・運用経験 ETL/ELTプロセス（データパイプライン）の設計・実装経験

Power BIデスクトップでのレポート・ダッシュボード作成経験 DAX（Data Analysis Expressions）によるデータモデリング Power Queryによるデータ変換・前処理の経験 開発した成果物のドキュメント作成・管理 社内メンバーとの調整や要件ヒアリングが円滑にできること Excelで関数を利用した簡単なデータ加工が可能なこと

集計用テーブル作成やBIツール接続の経験（3年以上） BigQueryの構造を理解し、抽出クエリを作成できるレベルのSQL知識をお持ちの方 要件定義に基づき、適切なグラフ形式を選定し画面構成を提案できる ダッシュボード設計の実務経験をお持ちの方 データ集計における数値ズレを主体的に調査し、アウトプットの質にコミットできる方

SQL を用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） 大量データのハンドリング経験 Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験

・データエンジニアとしての実務経験2年以上 ・SQLの記述経験（200行前後の記述経験） ・BIツールでのダッシュボード作成経験

・Lambdaのご経験 ・AWS(ソリューションアーキテクトアソシエイト) ・Python (リーダーの指示のもと商用レベルのコード実装可能) ・SQL

BigQueryを用いたデータ基盤構築経験 高度なSQLスキル（抽出／加工／集計） GA4または旧GAのデータ構造理解

・英語でのコミュニケーションスキル（ビジネスレベルで会話できればベスト、最低でもライティングや日常会話など） ＜DBエンジニア＞ ・Big Query、AWS、SQL Serverを使用した異種DB間データ連携経験 ・SQLを使用したビジネスロジック開発・自動処理化経験 ・クラウド環境でのデータベース・データ連携開発の経験 ・基幹（受注、在庫管理、販売等）データベース開発の経験 ＜データアナリスト＞ ・レポートの要件定義・作成・検証経験 ・ダッシュボード、BIツールのレポート設計・作成経験 ・業務アプリケーション開発または要件定義の経験

SQLの経験3年以上（複雑な集計、データ取得可能なレベル） GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブルの経験3年以上 ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 データ集計、分析結果のレポーテング実務経験（3年以上） AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上 必要時に出社対応可能な方

SQLの基本的な記述ができ、データ抽出の実務経験があること（実務1〜3年程度） AWS等のデータベースに関する基礎知識・理解があること

SQLを用いたデータ抽出経験3年以上 Databricks、Redshift、BigQueryでの大量データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験

・SQLの基本的な記述ができ、データ抽出の実務経験があること（実務1〜3年程度） ・AWS等のデータベースに関する基礎知識・理解があること