データ周りエンジニアの案件

機械学習

(1)データベース領域に知見があり、SQLが書ける。 (2)BIツールに知見があり、ダッシュボートの導入~構築までできる (利用ツールの選定から着手するため、全体的な知識が必要です) (1)か(2)のいずれか必須((2)の経験が厚い人を優遇します)

MicroStrategy

・Microsoft Accessの高度な開発・解析経験（複雑なクエリ読解、VBAロジック解析、パフォーマンスチューニング等） ・システム仕様や業務フローを第三者に分かりやすくドキュメント化する能力

・SQLクエリ経験 ・分析関連の案件に従事した経験 ・何かしらのBI製品の操作経験 ・データ分析基盤の設計・構築経験(2~3年)

PowerBI

機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価

・PowerBIを用いたダッシュボード、レポートの設計、開発経験3年以上 ・SQLを用いたデータ抽出、加工、分析経験

MicroStrategy

(1)データベース領域に知見があり、SQLが書ける。 (2)BIツールに知見があり、ダッシュボートの導入~構築までできる (利用ツールの選定から着手するため、全体的な知識が必要です) (1)か(2)のいずれか必須((2)の経験が厚い人を優遇します)

ETL、DWH、データマート、BI、Snowflake

Power BI

PostgreSQL, Redis, BigQuery

MicroStrategy

・Agile開発経験 ・バックエンド経験あり（SQL書ける経験あればOK） 　プロダクト開発チームとエンジニアリングマネージャーが主なユーザーになります 　ソフトウェア開発における課題感に対する理解が必要となるため、Agileでのソフトウェア開発経験が必要です 　また、ダッシュボード構築のためにBigQueryでSQLの操作が必要となります

・Agile開発経験 ・バックエンド経験あり（SQL書ける経験あればOK） 　プロダクト開発チームとエンジニアリングマネージャーが主なユーザーになります 　ソフトウェア開発における課題感に対する理解が必要となるため、Agileでのソフトウェア開発経験が必要です 　また、ダッシュボード構築のためにBigQueryでSQLの操作が必要となります

・Snowflakeの実務経験 ・データパイプラインを独力で構築できるスキルと実務経験（ETL、DWH、データマート、BIなど） ・データアーキテクチャを基に、データ処理を独力で開発できるスキルと実務経験 （プリパレーション、クレンジング、名寄せ、連携バッチ、DML・DDLなど）

Power BI を用いたダッシュボード・レポートの設計、開発経験(2年以上) SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の経験

・データベース：Databricks ・BIツール：Power BI

Power BI

Python, Azure

・DBおよびDWHの構築・運用経験 ・SQLを用いたデータ抽出・集計経験 ・SQL, Python, Shellでの開発経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・システムの設計/開発/試験/運用の実務経験 ・BIツールを組み込んだアーキテクト経験 ・自発的に課題を発見・解決し推進する能力 ・Snowflakeを活用した実務経験

・Power BI を用いたダッシュボード・レポートの設計、開発経験(2年以上) ・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の経験

・Power BI

・データ連携または分析基盤構築における業務設計,要件定義の経験 ・複数部門,他社との仕様調整,要件合意のファシリテーション経験 ・ETL,DWHに関する基本的な理解 ・ドキュメント設計の経験 ・DBの性能チューニング

・PowerBIを用いたダッシュボード、レポートの設計、開発経験3年以上 ・SQLを用いたデータ抽出、加工、分析経験

・BigQuery / TreasureData / Domo / PowerBI / ZohoAnalyticsなど、 　いずれかのBIツール経験 ・Webサービスでのデータ分析業務の経験

・機械学習エンジニアあるいはデータサイエンティストとしての実務経験3年以上 ・Pythonを用いた機械学習モデル開発、機械学習FW利用経験 ・クラウドPFでの機械学習モデルのデプロイ経験 ・大規模データセットの処理経験 ・画像処理や地理空間データ分析のご経験

・Agile開発経験 ・バックエンド経験あり（SQL書ける経験あればOK） 　プロダクト開発チームとエンジニアリングマネージャーが主なユーザーになります 　ソフトウェア開発における課題感に対する理解が必要となるため、Agileでのソフトウェア開発経験が必要です 　また、ダッシュボード構築のためにBigQueryでSQLの操作が必要となります

・Agile開発経験 ・バックエンド経験あり（SQL書ける経験あればOK） プロダクト開発チームとエンジニアリングマネージャーが主なユーザーになります ソフトウェア開発における課題感に対する理解が必要となるため、Agileでのソフトウェア開発経験が必要です また、ダッシュボード構築のためにBigQueryでSQLの操作が必要となります