データ周りエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

Snowflakeまたは同等のクラウドDWH／RDBMSの実務経験

顧客やユーザへヒアリングしつつ、業務要件やシステム要件定義を主導できるスキル 2件以上の案件におけるエンジニアリング経験 アジャイル開発経験3年以上 バックエンド、フロントエンド、クラウドインフラ設計、構築の実務開発経験（うち2領域以上） AI Agent、RAG等、生成AIに関連するシステムの開発経験（2年以上） いずれかのプログラミング言語でのシステム開発リーダーとしての開発、レビュー経験（3年以上）

PL/SQL, UNIX, Linux, 証券業界知識

VBA（Excel、Access）、SQL、SAS、又は何らかのBOツール 一人称で開発保守を行える方

Alteryx 開発経験 データ加工／集計系システムのご経験 SQL実務経験

Excel、PowerPointの実務経験 PMO経験 ヘルプデスク業務に抵抗がない方 通勤時間1時間程度を想定 面識のない方とも積極的にコミュニケーションが取れる方 業務経歴上、短期（数か月）の案件参画が少ない方

VBA（Excel、Access）、SQL、SAS、または何らかのBOツール 一人称で開発保守を行える方

AWSの実務経験3年以上 Snowflakeの実務経験3年以上 データプラットフォーム／データ基盤に関する実務経験

・データ分析に関する業務経験 ・セルフマネジメントができる方 ・CLIコマンドを用いた実務経験 ・業務においてSQLを用いたデータベース操作の実務経験 ・Pythonを用いた実務経験

Denodoを用いたデータ連携機能の設計・開発実務経験 データ連携、ETL、DWH周りにおける設計・開発の実務経験 【必須キーワード】Denodo、DWH、構築

C#を用いた開発経験 .NET Frameworkまたは.NETの開発経験 基本設計~試験までの実務経験 システム開発経験3年以上

社内SE or 情シス部門現場経験者（5年以上） 運用メンバーではなく、進める側の役割を担っていた方 上記、作業内容の経験が豊富な方

Google Analytics（GA4等）の理解・運用経験、Spreadsheet／Excelでのデータ加工・集計、GA等を活用したレポート作成、データに基づく示唆出し・PDCA提案、Looker Studio／BigQuery の知識・経験、SQLの実務経験、GCP／各種ツールデータを用いたデータ分析、フロントディレクション経験（いずれも実務5年以上相当の即戦力クラス） スケジュール・タスクの自己管理ができる、前向きに業務に取り組める、明るくコミュニケーション力が高い、週1出社が可能な方

顧客と能動的コミュニケーションが取れ、要件調整ができる折衝力 保険会社でのシステム開発経験

M365およびPower BIの設計～導入経験（3年以上） データ分析／レポーティング基盤の構築経験（3年以上） AIとデータ連携を行う開発経験 Entra ID または Azure ADの管理／運用経験

データ基盤の設計・構築から運用保守まで一貫した業務経験 データ基盤構築における要件定義の経験 データモデリングの経験 モダンデータスタック(MDS)環境における、データパイプラインの設計・運用経験 Terraform等のIaCツールを用いたインフラのコード化(IaC化)経験 オープン言語を用いたWebアプリの開発経験

Java/Spring Boot等を用いたAPI開発、設計、運用経験 AWS利用経験 3年以上 ゼロスクラッチでのアーキテクチャ設計、開発経験

Databricksに関する深い知見・実務経験 Genie（Databricks Genie）を活用したデータ利活用・構築スキル データ分析やAI領域におけるPoC（概念実証）の参画経験 チームメンバーと密に連携し、主体的に業務を推進できるコミュニケーションスキル

Difyを活用したAIエージェントの構築・実務経験 生成AI、マルチエージェント構成、またはオーケストレーションに関する知見・経験 AI領域におけるPoC（概念実証）の参画経験 メンバーと密に連携し、主体的に業務を推進できるコミュニケーションスキル

SnowflakeまたはDWH構築経験：2年以上 dbtまたはETL/データ加工処理の経験：2年以上 要件定義または上流工程の対応経験 データパイプライン／データ基盤設計に関する知見

Snowflakeを用いた開発実務経験（3年以上）、Tableauを用いた開発実務経験（1年以上）、チームメンバーとの自発的なコミュニケーション能力。1人称で顧客と改修内容の調整および提案ができること、1人称で仕様理解、設計・開発を完結できること。

Pythonでの開発実務経験（2年以上目安） Windows Server環境での開発、運用経験 バッチ処理の構築経験 Windows固有のファイルパス、文字コード、権限管理への理解 ETLパイプラインの設計、実装経験 CSVを中心としたデータの抽出、変換、格納処理 データバリデーション、エラーハンドリングの設計 バッチ処理のログ設計、実装経験（実行履歴の追跡可能性を担保できること） データサイエンティストとの協業経験（モデルロジックの受け取り、統合ができること） 顧客先の情報セキュリティ部門との技術的な折衝、調整ができるコミュニケーション力 ドキュメント作成能力（仕様書、マニュアル等の納品物）

アプリやWebサービスにおけるデータ分析の実務経験 目的に応じた分析計画やアクションプランの策定経験 統計に関する知見 SQL、R、Python等を用いた分析経験 Looker、Tableau などのBIツールを用いたダッシュボード構築経験 コンサルティングに関与するデータ分析の実務経験 AI開発の実務経験 GCP、AWS環境でのデータパイプラインの設計、開発経験

・Excelの関数、ショートカットキーなどが理解でき、扱える ・PowerPointで資料が作成できる(フロー図なども描ける) ・初歩的なIT知識と技術がある(ITパスポート取得程度) ・簡単なsqlがわかる(SELECT、INSERT程度) ・ターミナル操作に抵抗がない ・数字(料金計算、日数計算)が苦手でない ・細かなチェックができる(ユーザの契約期間が正しいことや金額が正しいことなど) ・説明書、仕様書を読んで理解できる

ITリスク管理または情報セキュリティ領域の実務経験 経営層向け資料作成および報告経験（エグゼクティブサマリー等、経営向けの資料を1ページに端的にまとめて報告した経験） PM/PLとしてのプロジェクト推進経験 コンサルタントとしてのドキュメンテーションスキル 経営層との折衝などもあるため、ある程度のストレス耐性

Pythonでの開発経験、DBの設計経験、クラウド上でのETL処理経験(GlueJobなど)、AWS環境の使用経験

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験 レコメンドシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)

DB経験:Snowflake経験、RedShift経験 SQLを使ったデータ抽出、加工経験 各種ツール開発経験(SQL、Python、VBAを用いた自動化、スケジュール化)

AWS主要サービス(Step Functions、AWS Glue、Amazon Redshift、S3、IAM、VPC 等)の実務経験 オンプレミスからクラウド環境への移行プロジェクト経験(設計〜本番切替まで)

・Excel（関数・ショートカット） ・PowerPoint（フロー図含む資料作成） ・初歩的IT知識（ITパスポート程度） ・簡単なSQL（SELECT/INSERT） ・説明書/仕様書を読んで理解できる