データ周りエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

Accessを用いたデータベース設計・開発・改修の経験 Excel VBAによるマクロ作成および改修の経験

マーケティングオートメーションツール（MAツール）の使用経験、またはメール配信、アプリ配信の経験。 SalesforceMarketingCloudの運用経験（SFMC）。 DB/SQL経験2年以上（SQL Server経験有だと尚可）。 SQL使用クエリ：SELECT（データの検索）必須。 データ定義書/実データをもとにデータ構造/仕様の解釈が独力で実施できる方。

SnowFlake経験 BIツール経験とテーブル作成経験 Copilotの知見 コミュニケーション能力

・PowerBIの開発／運用経験 ・データ基盤側の理解（フロント側のみの知識は不可） 　- ETL／ELTプロセスの理解 　- データパイプラインの仕組みを理解している方 ・以下いずれかのMicrosoft製品の実務経験 　- Power Apps 　- Power Automate 　- Azure Data Factory 　- その他Microsoft製品（プロアクティブ等）

Microsoft Fabric に関する知識または実務経験 データマネジメント／データ基盤に関する知見 データ設計、運用の経験

Pythonでの開発経験 AWSの知見（各種サービス利用経験） データ分析業務経験 生成AI導入に前向きな方

・Web広告運用の実務経験（3年以上） ・主要媒体（Google、Yahoo、Meta、TikTok等）での管理画面操作および入札実務経験 ・GA4（Google Analytics）を用いたデータ解析・改善提案の経験

業務やデータに関する把握力 TOBE検討にてお客様業務やアプリ情報を加味しながら、データモデルをとりまとめを行うため、 各担当との協議に参加し、意見をだせること。 マスタ構築や目指す姿を見据えた設計やモデリングが行えること。

銀行向けデータ基盤案件において、製品選定に依存せずアーキテクチャ視点で構想・比較・設計を行った経験。 予備検討～PoC～要件定義をリードした経験。 上流工程（予備検討、要件定義）の実務経験。 データ基盤／DWH のアーキテクチャ設計経験。 以下いずれかの設計・構築経験：DWH、データレイク、データレイクハウス。 複数データソースを統合する基盤の設計経験（本部分析、情報系システム、業務系データ〈勘定系・周辺系 等〉）。 クラウド基盤に関する基礎知識（セキュリティ設計、ネットワーク構成、運用・コスト管理）。

・SQLチューニングの経験と実績 ・ETLでパイプラインの設計、開発の経験 ・主体的にコミュニケーションがとれる ・報告、連絡、相談を適したタイミングで実施できる ・不明確なところあっても自分事として他者を巻き込み主体的に解決に向けて動き、設計に落とし開発が進められること ・新しい分野であってもチャレンジできること

Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 クラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験

Pythonでの開発経験 AWSの知見（各種サービス利用経験） データ分析業務経験 生成AI導入に前向きな方

①ヘルプデスク要員：インフラ全般での実務経験、PC/ネットワーク/システムに関する一次切り分け業務経験。 ②データ加工要員：SQLを使用した実務経験、各種システム、Webサイトからのデータ収集処理作成業務経験（API、スクレイピング）、BIツールの利用経験、Python開発経験。

API連携やiPaaS、RPA等を用いた業務自動化の実務経験 課題ヒアリング〜要件定義〜導入までのプロジェクト推進経験 部門横断での業務改善をリードした経験

Python開発経験 ※1-2年以上 製造以降一人称で対応可能な方 AWS経験

統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定までの一連の経験） Pythonを用いた可読性・保守性の高いコーディング能力 曖昧な状況下でも自らタスクを設計・完遂できる自律的な遂行能力 チーム開発における建設的なコミュニケーション能力

Databricksを使用したデータ統合、分析経験

Pythonを用いたソフトウェア開発実務経験（3年以上）、機械学習または自然言語処理（NLP）モデルの構築・評価・改善の実務経験、WebアプリケーションまたはAPIの開発・運用経験（言語不問）、パブリッククラウド（GCP / AWS / Azureいずれか）を利用した開発経験、ビジネスサイドと対話しながら要件定義や仕様策定を進めた経験、本番環境でのシステム運用経験（障害対応やパフォーマンス改善含む）、モデルの説明性やリスクを意識して設計・実装した経験

Snowflakeを用いたデータ基盤構築経験 データモデリング（Stage / Intermediate / Mart / Data Mart）の概念理解 クラウド（AWS、GCP など）を用いたパイプライン・ワークフロー構築経験

Pythonでの開発経験 AWSの知見（各種サービス利用経験） データ分析業務経験 生成AI導入に前向きな方

Pythonでの開発経験 AWSの知見（各種サービス利用経験） データ分析業務経験 生成AI導入に前向きな方

Databricks環境構築、テーブル設計・開発、SQL

製造業向けシステム、または製造業データの取り扱い経験 生成AI、RAG、AI活用システムの構築またはPoC経験 データ基盤／データアーキテクチャ設計・構築経験 複数のデータソースから適切なデータを選定・活用できる能力 非構造化データ（文書・図面・画像等）を扱った実務経験 クラウド環境（AWS／Azure／Google Cloud いずれか）の利用経験 チームでの開発・プロジェクト参画経験

Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験

・製造業向けシステム、または製造業データの取り扱い経験 ・生成AI、RAG、AI活用システムの構築またはPoC経験 ・データ基盤／データアーキテクチャ設計・構築経験 ・複数のデータソースから適切なデータを選定・活用できる能力 ・非構造化データ（文書・図面・画像等）を扱った実務経験 ・クラウド環境（AWS／Azure／Google Cloud いずれか）の利用経験 ・チームでの開発・プロジェクト参画経験

NLP修士号＋NLP実務経験3年以上 または NLP修士号＋LLM/VLMプロジェクト経験 または NLP実務経験3年以上＋LLM/VLMプロジェクト経験

Snowflakeを用いたデータ基盤構築経験 データモデリング（Stage / Intermediate / Mart / Data Mart）の概念理解 クラウド（AWS、GCP など）を用いたパイプライン・ワークフロー構築経験

Python を用いた開発経験 機械学習モデルの構築経験 PyTorch を利用した実務経験 GCP（特にAI/MLサービス）の使用経験

ユーザーとの要件調整能力（コミュニケーション能力も含む）、データ分析スキル（仮説立案・検証）、Pythonを用いたデータ分析経験（データ集計、グラフ可視化）、SQL実装経験（大量データ、集計関数）

① 構成管理／リリース管理・CI/CD 要件定義経験 ・アプリ共通チーム等での構成管理・リリース管理経験 ・CI/CD化を見据えた環境利用方法の要件定義経験 ※Snowflake／Informatica環境は構築済だが、 　ソース管理・リリース手順が未整備のため、手順整備ができる方 ② Snowflake要員 ・ランニングコスト計算 ・コストを考慮した処理方式の検討が可能な方 ※Snowflake実務未経験でも、 　Snowflake社へ問い合わせしながら自走可能であれば可 ③ SQL Server要員 ・SQL Serverの性能・ログに関する知見 ・ログの定期キャプチャによる利用状況調査 ・SQL Server → Snowflake 移行を見据えた性能分析 ・リンクサーバ接続時の性能課題の分析・切り分け ④ データベース設計・ジョブ設計経験 ・Informatica（IDMC）のCDIによるデータ連携タスク設計 ・ジョブネット設計に向けた要件定義 ・RDBおよびジョブスケジューラ製品での設計経験