データエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

Claude CoworkまたはClaude Codeを業務利用する環境の設計・構築経験 Claude Code等を利用したAIエージェント／Skills開発経験 AIエージェントの実行監視・評価・ログ可視化の設計経験 AIエージェントの権限管理、Human-in-the-loop、監査等のガバナンス設計経験

レコメンド機能の開発・運用経験（直近5年で2年以上目安） MAU数十万以上、または同等規模のサービスでの開発経験 モデル開発から本番導入、運用・改善、効果検証まで一貫して携わった経験 CTR、CVR、LTV等のKPI改善を目的とした機械学習施策の推進経験 チームまたはプロジェクトのリード経験 CF、MF、DNN、Transformer、Two-Tower、Wide & Deep、GNN、DeepFM等を用いたレコメンド開発経験

AI／機械学習の開発経験5年以上、うちLLMを用いた開発経験2年以上 プロンプトエンジニアリングの体系的な知見（Structured Outputs、Function Calling、RAG、Evals設計、Agentパターン等） ファインチューニングの実務経験（データ設計〜SFT／LoRA実行〜効果検証） Python による実装力 アジャイル／スクラムでの開発経験 英語必須（ドキュメント・チャットは英語ベース。読み書きが不自由なくできること。英会話もできる方がベスト） 非エンジニアの現場担当と対話し、曖昧な課題を要件に落とせるコミュニケーション力

情シスでの実務経験3年以上 各種SaaS（Google Workspace、Slack、Notion、Office 365、Zoom、Okta、HENNGE、Boxなど）のアカウント/アクセス管理経験 複数SaaSを横断したAPI連携の経験 SaaSの社内導入経験 手順書が整備されていない環境での実務経験

Excel VBA開発経験 VBAソースコード解析経験 M365を利用した脱VBAマクロプロジェクトの経験/ノウハウ 業務改善／業務要件整理経験 利用部門との折衝経験 技術ドキュメント作成経験

Google Cloudを用いた開発経験 BigQuery利用経験 データ分析基盤・データレイク構築経験 ETL／データパイプライン構築経験 AI・LLM・AIエージェント関連経験

・Javaの開発経験 ・基本設計～リリースまでの一通りの経験 ・業務要件/システム要件を確認するための結合試験、総合試験の経験 ・B2Cシステムの結合以降の試験経験および要件や設計書からのケース作成経験 ・AIを用いた開発経験 ・コードの妥当性や品質を検証した経験

情シスでの実務経験3年以上 各種SaaS（Google Workspace、Slack、Notion、Office 365、Zoom、Okta、HENNGE、Boxなど）のアカウント/アクセス管理経験 複数SaaSを横断したAPI連携の経験 SaaSの社内導入経験 手順書が整備されていない環境での実務経験

システムやサービスの利用顧客に対して技術説明・レクチャー・打ち合わせ等を行った経験 特定の顧客案件への伴走経験が1年以上 複数の案件・問い合わせを並行して担当し、期限・進捗を管理した経験 WebシステムまたはWeb API連携システムの開発・運用・技術サポートいずれかの経験 AWSを利用したシステムの基礎知識 顧客対応経験（テクニカルサポート、SE、開発リーダー等の顧客折衝） 円滑なビジネスコミュニケーション能力（顧客向けメール文書の作成、社内エンジニアとの調整） 高い当事者意識を持ち、自律的に調査・課題解決を進められる方 プロダクト開発チームや他部署へ調査・対応を依頼し、その進捗をフォローして完了まで進めた経験 技術的な内容を非エンジニアに文書で説明した経験

フルスタックエンジニア（フロントエンド＋バックエンド）としての経験3年以上 Python及びTypeScriptでの開発経験 LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 クラウド環境での開発経験 クライアントワーク経験

レコメンド機能の開発・運用経験（直近5年で2年以上目安） MAU数十万以上、または同等規模のサービスでの開発経験 モデル開発から本番導入、運用・改善、効果検証まで一貫して携わった経験 CTR、CVR、LTV等のKPI改善を目的とした機械学習施策の推進経験 チームまたはプロジェクトのリード経験 CF、MF、DNN、Transformer、Two-Tower、Wide & Deep、GNN、DeepFM等を用いたレコメンド開発経験

コンタクトセンター、コールセンターでの基盤構築経験 音声基盤周りのご経験

・Elasticsearch、Kibanaによるダッシュボード開発経験（2年以上、または同等の実績） ・要件定義から基本設計、実装、デプロイまで一貫して対応した経験 ・関係者との調整・合意形成を通じて、業務上の課題やニーズを具体的な開発要件に落とし込める方

・システムやサービスの利用顧客に対して(できれば対面で)技術説明・レクチャー・打ち合わせ等を行った経験 ・特定の顧客案件への伴走経験が1年以上 ・複数の案件・問い合わせを並行して担当し、期限・進捗を管理した経験 ・WebシステムまたはWeb API連携システムの開発・運用・技術サポートいずれかの経験 ・AWSを利用したシステムの基礎知識 ・顧客対応経験（テクニカルサポート、SE、開発リーダー等の顧客折衝） ・円滑なビジネスコミュニケーション能力（顧客向けメール文書の作成、社内エンジニアとの調整） ・高い当事者意識を持ち、自律的に調査・課題解決を進められる方 ・プロダクト開発チームや他部署へ調査・対応を依頼し、その進捗をフォローして完了まで進めた経験 ・技術的な内容を非エンジニアに文書で説明した経験

Elasticsearch、Kibanaによるダッシュボード開発経験（2年以上、または同等の実績） 要件定義から基本設計、実装、デプロイまで一貫して対応した経験 関係者との調整・合意形成を通じて、業務上の課題やニーズを具体的な開発要件に落とし込める方

Google Cloudを用いた開発経験 BigQuery利用経験 データ分析基盤・データレイク構築経験 ETL／データパイプライン構築経験 AI・LLM・AIエージェント関連経験

ChatGPT、Claude、Gemini等の生成AIサービスに関する実務経験 LLMを活用したAIエージェントの構築経験 技術調査やPoC推進経験

要件定義のご経験2年以上 Webサービス もしくは SaaSプロダクト開発のご経験5年以上 Python、TypeScript（React）のご利用経験 プロダクト企画・要件定義・開発進行・リリース後改善までの一連した実務経験 プロダクトマネージメントのご経験

Kubernetesを用いた環境構築・検証・運用経験 Kubernetesによるコンテナオーケストレーションの知識・実務経験 Linux環境での開発・構築・運用経験 オンプレミス環境での開発・構築・運用経験 OT（工場）領域または製造業界に関する知識・実務経験 インフラまたはプラットフォームに関する検証項目・評価基準・検証手順の作成経験 検証で発生した技術課題の原因分析および対応方針の検討経験

バックエンド開発の実務経験 クラウドインフラ（AWS/GCP/Azure等）の設計・構築経験 マルチテナントSaaSまたはそれに準ずるプロダクト開発経験 アーキテクチャ設計・技術選定のリード経験 プロダクト責任者やチームメンバーと協業しながら開発を進めた経験

・自然言語処理、機械学習に対する基本的な理解（知見必須） ・PythonまたはR等の開発経験 ・TensorFlow、Keras、PyTorch等のFWの経験 ・日本語流暢

情報工学系、計算機工学系、または理数系の学士号以上 TensorFlowまたはPyTorchを用いた開発経験 AIモデルの開発および精度向上のためのチューニング経験 深層学習を用いた開発経験 Pythonによるソフトウェア開発・データ解析経験 YOLO、R-CNN等を用いた物体検出、またはPaDiM、PatchCore等を用いた異常検知AIの経験 OpenCV、Canny Edge等の画像解析技術を用いた開発経験 曖昧な要件・仕様の中でも、自ら仮説検証し主体的に業務を推進できる方 顧客や関係者と誠実かつ論理的にコミュニケーションを取れる方

AWS設計構築3年以上、Cloud Formationでの構築経験、新規パラメータシート作成経験、AWSサービス（CloudOne, Cognito, ECR, ECS, OpenSearch, Scoold）の半分以上の経験

システム開発におけるプロジェクトマネージメント経験（PM、PLクラス）、性能に関する業務経験、自発性、柔軟性、意欲的、コミュニケーション能力が高い

・上記の業務を実施できること。 ・以下のビジネススキルを有し、一人称で業務を遂行できること 自らスケジュールを立案・管理し、定量的・定性的な報告ができること 報告・連絡・相談（報連相）を適切に実施できること ロジカルライティング／ロジカルスピーキングを活用し、論理的思考に基づいて案件を推進できること 不明点を自ら調査・検証し、主体的に業務を進められること 円滑なコミュニケーション能力を有すること ・Snowflakeの設計・構築・開発経験 ・SQLを用いたデータ加工・検証の経験 ・クラウド上でのデータ基盤／DWH構築経験 ・PoC、技術検証等の経験

・データエンジニアとしての実務経験3～5年以上 ・GCP環境でのデータ設計～実装経験 ・実務でのAI活用経験 ・渋谷常駐可能な方

データ基盤、DWH、データレイクまたはETLに関する設計・開発経験 設計書、技術資料、ガイドライン等の作成経験 収集した情報を整理し、文書として構造化できること レビュー指摘の内容を理解し、資料へ反映できること

データ連携要件の調整(顧客・外接先担当者とデータ項目/連携方式/更新タイミングの打ち合わせができること) インフラ/セキュリティ基礎(AWSの基礎知識(IAM, VPC, SG, Secrets Manager, Cognito/MFA/SAML/AD連携)) テスト・運用設計(結合/性能/障害テストの実施、および監視設計の経験) データ基盤構築(AWS上でのデータレイク/DWHの設計・構築経験) ETL/データ処理(S3, Glue, Redshift, Lambda を用いた処理基盤の設計・開発) データ管理・ガバナンス(S3 Tables/Iceberg, Lake Formation, Glue Data Catalog)の実務経験 データ定義・品質、CSV等のファイル連携、スキーマ定義データ品質確認の経験 【SQL】 データ抽出・集計・加工、SQLの性能チューニング経験 【Python】 バッチ処理、ETL、ファイル加工、運用ツール等の開発経験

機械学習 データ分析

商蔵奉行(またはOBC奉行シリーズ)の導入・設定・運用経験 販売管理／在庫管理／購買管理いずれかの業務知識と、伝票フローの設計経験 CSV連携・API連携など、システム間データ連携の設計・構築経験 Excel／SQL／スクリプト等を用いて、自分でデータを加工・検証できること