データエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

PMとしての顧客折衝経験4年以上 DWH、ETL（Infomatica,ASTERIA Warp,Databriks等）の導入・構築経験3年以上 開発の上流経験（要件定義～設計経験）

TypeScriptでのバックエンド開発経験（3年以上目安）、要件定義など上流から関われるジェネラリスト志向

30代後半～40代でPM補佐を中心に実務経験がある方（50代の場合はスキル・経験年数次第で検討可）、プロジェクトリード経験、高井戸にフル常駐できる方、備考欄記載の顔合わせ日程にご対応できる方

提案活動の経験 DX推進の経験 データ活用・BIツールの知見 主体的に動ける方

Databricksを用いたデータパイプラインの構築・開発経験 メダリオンアーキテクチャ（Bronze→Silver→Gold）に基づくデータ加工経験 データエンジニアとしての実務経験

IT業界での実務経験 5年以上 英語（ビジネスレベル） の語学力 D365 CRM／Customer Engagement アプリケーションおよび Microsoft Power Platform のサポート実務経験 CRMの設定、カスタマイマイズ、ワークフロー、ビジネスルール、プラグイン、統合に関するトラブルシューティング経験 Power Apps、Power Automate、Dataverse を含む Power Platform コンポーネントに関する深い理解 Azure Logic Apps、Azure Functions、API、および統合サービスを使用したDynamics CRMの統合サポート経験 JavaScript、C#、プラグイン、ワークフロー、およびカスタムCRMコンポーネントに関する知識 Azure DevOps、Git、リリース管理、およびサポートプロセスに関する経験 CRMのセキュリティロール、事業部門、ソリューション管理、および環境管理に関する知識 XRMToolBoxおよびCRM診断ツールの使用経験

Databricksを用いたデータパイプラインの構築・開発経験 メダリオンアーキテクチャ（Bronze→Silver→Gold）に基づくデータ加工経験 データエンジニアとしての実務経験

コアコンスキル AIやデータ基盤などの技術的知見 コミュニケーション能力

データアーキテクチャ（データ基盤・データ連携・データ活用）の全体設計実務経験 AI／生成AI活用の設計・構築経験（構想～PoC～実装までをやり切った実績） 要件定義から実装・運用設計までを能動的に推進する実行力 複雑な技術論点を整理し、非エンジニアやステークホルダーへ分かりやすく説明できる高いコミュニケーション能力

SASロジックの解析、設計 データ分析に関する要件定義

主体的に行動し、関係者と円滑にコミュニケーションを取れる方 システム間IF設計経験 SQL（特にSELECT文）を独力で作成できるスキル

Databricksに関する深い知見・実務経験 Genie（Databricks Genie）を活用したデータ利活用・構築スキル データ分析やAI領域におけるPoC（概念実証）の参画経験 チームメンバーと密に連携し、主体的に業務を推進できるコミュニケーションスキル

Node.js、Go、またはPythonを用いたバックエンド開発の実務経験 3年以上 フロントエンドエンジニアと連携し、APIを設計した経験 プロダクトマネージャー/ディレクター、デザイナーとのチーム開発経験

Snowflakeを用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python / SQLによる分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等）、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

Databricksに関する深い知見・実務経験 Genie（Databricks Genie）を活用したデータ利活用・構築スキル データ分析やAI領域におけるPoC（概念実証）の参画経験 チームメンバーと密に連携し、主体的に業務を推進できるコミュニケーションスキル

Informatica MDM、またはIICS（Informatica Intelligent Cloud Services）/IDMCを用いた実務経験および深い知見 要件定義から受け入れ検証までを主体的に推進できる経験・スキル オフショア管理支援やベンダコントロールを円滑に行える高いコミュニケーションスキル

機械学習・モデル開発 PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある 評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる 学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) データ処理 画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) アノテーションデータの品質管理ができる Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる インフラ・クラウド AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる

フロントエンド：Tailwind CSS を使った開発と、クラウド連携（BaaS等） の実務経験3年以上 バックエンド：AWS（Lambda / API Gateway / AppSync） でのサーバーレス開発と、DynamoDB の設計経験 データ基盤：AWS（Glue / Athena / Kinesis） を使った、大量データの収集・ETLパイプライン構築経験 インフラ：AWS（VPC Peering / PrivateLink） による複数アカウント間のネット構築と、Datadog/CloudWatch での監視体制構築経験

AWS SageMaker などのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

PMとしてのプロジェクト推進経験（顧客折衝・進捗/課題/リスク管理） クラウド案件（Azure / AWSいずれか）における開発案件の参画経験 要件整理～設計～開発～テストまでの一連の開発プロセスの理解 顧客（情シス／業務部門）との要件調整・仕様調整の経験 開発チーム（エンジニア）とのブリッジおよび推進経験 PoCまたはアジャジャイル型開発の経験

Salesforceの移行案件の経験 Salesforce案件での開発経験 Apex、LWCなどSalesforceでのコーディングの経験 要件定義～リリースまでの経験

Snowflakeを用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python / SQLによる分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等）、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

Snowflakeを用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python / SQLによる分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等）、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

■機械学習・モデル開発 ・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある ・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) ・データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) ■データ処理 ・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) ・アノテーションデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる ■インフラ・クラウド ・AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ、セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験、評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)の設計・実装、学習パイプラインのバグ特定・修正、データセットの設計、画像・動画データの前処理(OpenCV・ffmpeg等)、アノテーションデータの品質管理、Pythonでの再現性のあるデータパイプライン実装、AWSの実務経験(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか)、Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行

Pythonを用いた開発・運用の経験 Airflowなどのワークフロー設計・実装・運用経験 データエンジニアリング領域の実務経験 (2年以上)

Snowflakeを用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python / SQLによる分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等）、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

・データエンジニアリング領域の実務経験（2年以上） ・Airflowでのワークフロー設計・実装・運用経験 ・GCPやAWSなどのクラウドサービスでの開発・運用経験 ・SQLを用いた開発・運用の経験（100~200行のコードを読み書きでき、結合, CTE (WITH句)・サブクエリ, ウィンドウ関数が利用できること） ・Pythonを用いた開発・運用の経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・関係者と円滑なコミュニケーションを図りながら業務に取り組むことができる ・日本語能力がネイティブレベルの方、または、日本語能力試験（JLPT）1級相当以上

Goを利用したWebシステムのAPI開発経験 AWSの複数マネージドサービス(ECS/EKS/S3/CloudFront/Lamdaなど)を利用したシステムの開発経験 Kubernetesを利用したシステムの設計や開発の経験 データベースのチューニングや最適化の経験 RDB/NoSQL/NewSQLなどのうち、1つ以上を利用した設計/開発を実施した経験

Snowflakeでのデータ連携構築案件における、要件定義～構築経験 Azureの知見