【機械学習/PyTorch】コンテンツモデレーションAI開発案件・求人

クリエイタープラットフォームのAIチームにて、コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用を担当いただきます。モデル開発・評価設計・推論パイプライン改善のいずれか、または複数領域を担当します。 セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・学習・評価、推論パイプラインの設計・実装・本番運用、アノテーションデータの品質管理・データセット設計、既存パイプラインの改善・最適化(精度・速度)、アノテーターチームへの技術的サポート・ガイドライン整備、プロダクト開発チームと連携した機能開発・技術的支援を行います。 開発体制は少数精鋭で、自ら提案・改善しながらプロダクト成長に関われる環境です。

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ、セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験、評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)の設計・実装、学習パイプラインのバグ特定・修正、データセットの設計、画像・動画データの前処理(OpenCV・ffmpeg等)、アノテーションデータの品質管理、Pythonでの再現性のあるデータパイプライン実装、AWSの実務経験(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか)、Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行

セグメンテーションモデルの実装経験(SAM2・SegFormer・Mask2Former等)、物体検出モデルの実装経験(GroundingDINO・YOLO系等)、トラッキングモデルの実装経験(ByteTrack・DeepSORT等)、動画処理パイプラインの設計・実装経験、fine-tuning・転移学習の実務経験、実験管理ツールの使用経験(MLflow・Weights & Biases等)、モデルのバージョン管理の経験(Gitタグ・セマンティックバージョニング)、推論パイプラインの本番運用経験、バッチ推論・GPU最適化の経験

WEBサービス

クリエイタープラットフォームのAIチームにおいて、コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用を担っていただくポジションです。

AWS(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda)、Docker

140時間〜180時間

2027/01

少数精鋭

10:00-19:00

フルリモート

1回

オンライン

なし

2026/06/05 12:15:36