データエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは類似する技術領域の修士号をお持ちの方 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装できる方 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析のご経験 ・チームでの開発経験3年以上

・LangChain、LlamaIndexなどを用いたエージェント構築の経験 ・LLMファインチューニングやデータパイプラインの構築経験

・1人称で作業可能 ・Linuxでの開発経験 ・Python、R等のデータ分析や機械学習ツールの経験 ・LLMを使った実装経験や知識

・ID管理の一元化の経験(Okta、EntraID) ・統合モニタリングか、監視の経験 ・M365AppsforEnterpriseの導入経験 ・コミュニケーション能力 ・ドキュメンテーション能力

エンタープライズ規模におけるデータアーキテクチャ設計・移行計画策定の実務経験 Databricks や主要クラウド（AWS / Azure / GCP）を用いたデータ基盤構築・データモデリング経験 データメッシュ、メダリオンアーキテクチャ、SoR / SoE 等の高度なデータ構造設計知見 非機能設計（可用性、性能、RTO/RPO等）およびIaC（Terraform等）を用いた環境構築経験 現場課題の抽出から意思決定層への技術的アプローチ提案・合意形成ができる主導力

GCP 実務経験（BigQuery / GCS / Pub/Sub / GKE のうち複数）、Kubernetes 運用経験

エンタープライズ規模におけるデータアーキテクチャ設計・移行計画策定の実務経験 Databricks や主要クラウド（AWS / Azure / GCP）を用いたデータ基盤構築・データモデリング経験 データメッシュ、メダリオンアーキテクチャ、SoR / SoE 等の高度なデータ構造設計知見 非機能設計（可用性、性能、RTO/RPO等）およびIaC（Terraform等）を用いた環境構築経験 現場課題の抽出から意思決定層への技術的アプローチ提案・合意形成ができる主導力

Databricksを用いたデータ基盤の構築または活用経験 顧客とのディスカッションを通じてユースケースを定義・具体化した経験 データ活用／AI活用領域における上流工程の経験（課題整理・方針策定）

Snowflake / AWS環境での実装経験、既存構成やTerraformコードを読み解き、追加・変更実装ができること、指示された設計方針に沿って実装できること、コミュニケーション能力の高い方、能動的に1人称で業務を推進できること、経験のない技術や新しい技術に対しても積極的にキャッチアップし対応できること、勤怠に問題のないこと、柔軟かつ主体的に動いていただけること

GCP 実務経験（BigQuery / GCS / Pub/Sub / GKE のうち複数） Kubernetes 運用経験（Argo Workflows / ArgoCD は特に歓迎）

GCP 実務経験（BigQuery / GCS / Pub/Sub / GKE のうち複数） Kubernetes 運用経験（Argo Workflows / ArgoCD は特に歓迎）

・証券アナリスト資格保有（または同等以上の金融知識、アセットマネジメント業務経験） ・6年以上のデータ分析関連業務がキャリアの中核を占め、職歴・案件に一貫性があること。3年以上継続した案件のみ評価。 ・6年以上のデータベースを用いた実務経験（RDBの構造理解・データ抽出・整合性確認・データ分析用途でのSQL記述読解（数百行程度）） ・Pythonを用いたデータ処理経験（ライブラリ(Pandas等)でデータ分析・加工が可能なレベル） ・①社内外のシステムを用いた調査分析、②業務理解に基づく仮説立案、③計算式設計、④コーディング、⑤計算結果の数値検証、⑥論理エラーの修正、⑦モニタリング、といった一連の計算式実装に伴うサイクルを高い精度で実現できること。 ・社外提出を伴うビジネス文書作成（設計書、説明資料）

DWH／データレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift等） SQLによるデータ加工・分析経験（複雑なクエリ設計含む） Pythonによるデータ処理・分析経験（pandas、PySpark等） ETL／ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt等）

Webサービス全般の知見とWebサービスのディレクション経験。 関係者を巻き込み、主体的に課題解決、調整。

・SQLを用いたデータ抽出・集計・加工の実務経験 ・Pythonを用いたデータ加工・分析の実務経験 ・pandas／matplotlib等を用いたデータ加工・可視化経験 ・Scikit-learn等を用いた機械学習モデルの構築経験 ・回帰分析、分類、時系列分析等の統計解析・機械学習モデルの設計／構築／評価経験 ・中規模以上のデータを取り扱った実務経験 ・説明変数等の仮説構築から検証までの経験 ・分析方針や分析結果を非データサイエンティストにも分かりやすく説明できるコミュニケーション力

dbt Coreを用いた本番データパイプラインの設計・運用経験 dbt incrementalモデルの設計・運用経験 dbt testの設計、および異常検知時の運用方針を策定した経験 Snowflakeにおける環境分離の設計経験 Warehouseサイジングおよびコンピュートコスト管理の経験 Git／プルリクエストベースの開発フローの整備・定着化の経験 SQL を用いたデータ調査の経験 オンラインで顧客対面に立ち、要件調整・技術説明・合意形成が可能なコミュニケーションスキル 課題に対して当事者意識を持ち、自走できる方 チーム内外との円滑なコミュニケーションができる方

dbt Coreを用いた本番データパイプラインの設計・運用経験 dbt incrementalモデルの設計・運用経験 dbt testの設計、および異常検知時の運用方針を策定した経験 Snowflakeにおける環境分離の設計経験 Warehouseサイジングおよびコンピュートコスト管理の経験 Git／プルリクエストベースの開発フローの整備・定着化の経験 SQL を用いたデータ調査の経験 オンラインで顧客対面に立ち、要件調整・技術説明・合意形成が可能なコミュニケーションスキル 課題に対して当事者意識を持ち、自走できる方 チーム内外との円滑なコミュニケーションができる方

・Azureの実務経験 ・LDAPなど、ID管理・認証基盤に関する知識および構築経験 ・インフラ構築プロジェクトにおけるリーダーまたはPL補佐経験 ・顧客、ベンダーとのコミュニケーションおよび調整経験 ・自ら課題を発見し、解決に向けて主体的に取り組める方 ・設計書、課題管理資料等のドキュメント作成経験 ・大規模インフラ更改プロジェクトへの参画経験 ・PM/PL補佐ポジションでのプロジェクト推進経験

金融系業務における市場系パッケージ導入経験、プロジェクト推進経験、品質管理・成果物レビュー経験

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL／ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

リーダーとして他ベンダーと折衝してきた経験 Snowflake環境およびdbtを用いて要件定義・仕様書調査～開発まで一気通貫で対応した経験

①OCI環境における、Dataflowを利用したバッチ処理基盤の構築・運用経験1年以上 ② Apache Sparkを用いたデータバッチ処理の開発・運用経験 ③ Spark環境におけるサイジングおよび性能チューニングの実務経験

JavaScript、HTML、CSSを使用したWebアプリケーションのフロントエンド開発・運用経験(3年以上) システム開発のプロジェクトマネジメントもしくはコンサル経験(1年以上) ITサービスの運営、テクニカルサポート、導入支援などの経験 ITシステム開発における要件定義、設計、実装、運用の経験 システム系の思考ができ、基本情報技術者保有相当の知識・経験をお持ちの方 プライバシーなどのデータ保護レベルを高める仕事を通じて、より良いIT社会にしていくことに熱意があり主体性をもって動ける方

AWS設計・構築経験 Amazon S3の設計・運用経験 Amazon CloudWatchの監視設計経験 ログ収集・監視基盤構築経験 運用監視設計経験 要件定義または基本設計経験

ITガバナンス、システム運用などの標準化整備を担当した経験 顧客折衝、ベンダーコントロール、開発側・業務側との調整能力

Apache Sparkを用いたデータバッチ処理の開発・運用経験 Spark環境におけるサイジングおよび性能チューニングの実務経験

Pythonを用いたデータ分析・開発経験 時系列データを扱う需要予測モデルを扱った経験 動的計画法や遺伝的アルゴリズム等、アルゴリズムの実装経験

WebサービスまたはSaaSプロダクト開発経験（3年以上）、PdM／PM／PMOいずれかの実務経験、UI／UX設計または要件整理経験、エンジニア／営業／顧客との調整経験、プロダクト改善における課題抽出および推進経験

直近5年程度JVM言語でtoC向けシステム（管理ツールやバッチ処理ではなく）の開発経験（案件でメインで利用する言語はKotlin、一部でTypeScript（E2Eテスト実装に利用）やJava（関連システムで利用））、大規模システムの開発または運用の経験、プロダクトの開発・運用を行う中で、主体的に物事を動かした経験（チームリード、技術選定、アーキテクチャの考案・決定等）

Databricksを用いたデータ基盤開発経験 生成AI / LLM / RAG / AIエージェントに関する基礎理解