■機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 ・Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） （Python, NumPy, pandas, scikit-learn）など ・あれば尚可:（TensorFlow, PyTorch などの深層学習フレームワーク） ■データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 ■AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経験 ■API連携の基礎知識（1年以上） ・必須: REST APIを用いたデータ取得・統合の経験 ・あれば尚可: バックエンドとのAPI連携設計

・AWS上での開発経験 ・Python開発経験 ・Git操作が一通りできること ・DataBase(RDB)を活用したアプリケーションの開発経験 ・IaC(Terraformなど)を使用してクラウドインフラの使用経験

GCPの下記サービスの経験 ・BigQuery ・Cloud Function Pythonでのプログラム経験 集計関数等を使用したSQLの構築経験

・SQLが書ける方 ・Python開発経験

・AWS上での開発経験 ・Python開発経験 ・Git操作が一通りできること ・DataBase(RDB)を活用したアプリケーションの開発経験 ・IaC(Terraformなど)を使用してクラウドインフラの使用経験 ・使ったことのない技術に関するキャッチアップ力

SQLを使用したデータ収集、加工、分析経験

・機械学習モデルを用いたモデル開発、及びMLOpsの経験 ・勾配ブースティングモデル（LightGBM, XGBoostなど）の深い理解 ・Pythonを用いた開発経験　5年以上 ・LLM（生成系AI）を用いたモデル開発経験 ・AWSをはじめとしたパブリッククラウドサービスでの開発経験

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の経験 or 修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験3年以上 ・主体性のあるお人柄

・GCP、AWSなどクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験 ・BigQueryの利用経験（1年以上必須） ・DWHへのデータパイプラインの運用経験 ・データベースに関する知識とSQLの利用経験 ・Python開発経験 ・チャットコミュニケーション(Slack)が中心となるため、チャットコミュニケーションに抵抗がない方(必要に応じてMTGも実施します)

・GCPやAWSパブリッククラウドにおけるデータ分析基盤構築＆運用の経験 ・BigQuery1年以上 ・データウェアハウスへデータパイプライン運用の経験 ・DB側の知識とSQL利用の経験 ・PythonによるWebアプリケーション開発経験 ・チャットでのコミュニケーションが可能

・ETL業務の知見、及び経験 ・Pythonでのスクリプト経験 ・分散SQLクエリエンジンTrinoあるいは代替製品についての知見 ・データエンジニアとしての業務経験（データ分析は除く） ・Hadoopなどの大規模データの分散処理技術を用いた業務経験（尚可）

・GCPやAWSパブリッククラウドにおけるデータ分析基盤構築＆運用の経験 ・BigQuery1年以上 ・データウェアハウスへデータパイプライン運用の経験 ・DB側の知識とSQL利用の経験 ・PythonによるWebアプリケーション開発経験 ・チャットでのコミュニケーションが可能

・Lambda、Athena、S3、Step Functionを使ったなんらかのサービスを構築した経験

・データベースの基礎知識 ・テーブル定義書や詳細設計書の読み解き ・SQLの読み書き(Select文、集計関数が使える、あまりテーブル結合はない) ・データの定量的情報から課題を発見できる能力 ・分析結果をわかりやすく報告する能力

・サーバーサイド開発経験（Node.js, TypeScript、C#、Pythonなどいずれか） ・Web API（RESTful）の設計・実装経験 ・クラウド（AWS,）環境でのシステム構築・運用経験 ・大規模データ（行動ログ・インタラクションデータ）を用いた開発経験、もしくはログ収集・分析基盤構築経験 ・チーム開発経験（Git、アジャイル、スクラム）

・SQL開発(PL/SQL) ・連携バッチ（Shell）開発 ・BI開発（OAC） ・コミュニケーション力

・機械学習アルゴリズムと数学的原理への理解 ・統計的手法を用いたモデルの性能評価 ・スケーラブルな機械学習モデルの開発経験 ・ディープラーニングを含む複雑なモデルの実装経験 ・モデルの性能と精度の最適化 ・データパイプラインとモデルの運用自動化 ・Webアプリケーション開発経験3年以上 ・AWSなどのクラウドサービスを用いた開発経験 ・CircleCIやGitHub ActionsなどのCI/CDを用いた開発経験

pythonの経験 データエンジニアとしての業務経験

・SQLサーバー ・Oracle ・DWH移行経験

・データ分析基盤の開発経験 ・ETLツールを用いた開発経験 ・自発的、能動的にコミュニケーションを取れる方

・pythonの経験 ・データエンジニアとしての業務経験

・GCPやAWSパブリッククラウドにおけるデータ分析基盤構築＆運用の経験 ・BigQuery1年以上 ・データウェアハウスへデータパイプライン運用の経験 ・DB側の知識とSQL利用の経験 ・PythonによるWebアプリケーション開発経験 ・チャットでのコミュニケーションが可能

・Lambda、Athena、S3、Step Functionを使ったなんらかのサービスを構築した経験

SQLのデータベース開発経験のある方

・データ基盤の開発・運用・保守経験（1年以上） ・1つ以上のスクリプト言語を用いた開発・運用経験（1年以上） ・SQLを用いたデータベース操作・集計経験 ・金融サービスの開発・運用経験

・SQLの経験 ・品質強化の経験 ・バグが起こった際の改善 ※上記が1人称で対応できること

・Lambda、Athena、S3、Step Functionを使ったなんらかのサービスを構築した経験

・SQLを用いた分析用データマートの設計・開発・運用経験3年以上 ・周囲と適切にコミュニケーションをとりながら抽象的な課題を整理して解決に導く能力・スタンス ・Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験

・分析クエリ等のSQLの高度な知見 ・データエンジニア/アナリティクスエンジニアとしてのご経験 ・データ基盤に関連する業務経験(3年以上)

・1人称で作業可能 ・Linuxでの開発経験 ・Python、R等のデータ分析や機械学習ツールの経験 ・LLMを使った実装経験や知識