データ周りエンジニア×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

AWS ソリューションアーキテクト アソシエイトレベル AWS環境の操作（コマンド、コードレベルでの設定） データ加工開発経験（python） Python（データ加工時のログ確認や、軽微な変更、修正） Pysparkのナレッジ（利用中ソリューション：glue pyspark/EMR） 自らスケジュールを立案・管理し、定量的・定性的な報告ができること 報告・連絡・相談（報連相）を適切に実施できること ロジカルライティング／ロジカルスピーキングを活用し、論理的思考に基づいて案件を推進できること 物事の本質を捉え、主体的に行動できること 円滑なコミュニケーション能力を有すること

Goを利用したWebシステムのAPI開発経験 AWSの複数マネージドサービス(ECS/EKS/S3/CloudFront/Lamdaなど)を利用したシステムの開発経験 Kubernetesを利用したシステムの設計や開発の経験 データベースのチューニングや最適化の経験 RDB/NoSQL/NewSQLなどのうち、1つ以上を利用した設計/開発を実施した経験

大規模企業におけるQA／テスト／品質領域の変革リード経験 テスト自動化推進および手動テスト削減の実績 多国籍環境（日本×グローバル）での業務経験 AI／自動化／モダン開発手法を伴う変革プロジェクト経験 日英バイリンガル

機械学習（特に言語領域）におけるLLM出力評価、プロンプトチューニング経験 OCRやPDFテキスト抽出、非定型PDFのデータ化（自動入力）開発経験 以下いずれかの経験 　- NLP修士号＋NLP実務経験3年以上 　- NLP修士号またはNLP実務3年以上＋LLM/VLMプロジェクト経験 　- LLM/VLMプロジェクト経験1年以上 自走して実験設計〜実装〜評価〜納品まで遂行できる方

WinActorの開発経験（2年以上（VBS含む））、SQLの経験、要件定義の経験、設計～テストまで（一人称で対応可能な方）、経験のないことでもキャッチアップしながら作業できる方（一人称で作業してもらいますので、受け身の方ですと難しいです。自発的に考えて作業できる方がいいです。）

業務SEとしてシステム開発上流工程のご経験（要件定義～） BIツールによるデータ見える化・分析、デジタルマーケティングなどのご経験 自発的に動ける方、論理的で説得力のある説明ができる方

・Datadogを利用した監視、分析の運用経験 ・AWS, コンテナ, OSミドルを仕様した同規模以上のシステム開発、運用保守作業を直近2年で1年以上、その運用保守作業に精通している ・ITスペシャリストの必要スキル項目について、スキル熟練度レベル３以上に相当する能力 ・AWSサービスに精通していること ・一人称で問い合わせ対応・解析・分析ができること

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解

官公庁または自治体向けシステムの開発・運用経験（セキュリティ制約の理解）、大規模データ収集・検索基盤（Elasticsearch等）の構築および運用経験、AI AgentまたはLLM実装（LangChain, RAG等）の実務経験

データ分析基盤の構築経験（構成検討など上流工程からの参画経験） Databricks、Snowflake の利用経験（PowerBI/Fabric もできれば尚可、on AzureのためAzure知見もあれば尚可） Python を用いた基本的なデータ処理やスクリプト作成ができること 技術調査・検証を主体的に進めた経験 データメッシュやモダンデータプラットフォームの設計経験 新技術の導入・検証プロジェクト経験 自立してタスクを完遂できる一人称での業務遂行能力 円滑なコミュニケーションスキル 検討資料、設計書、ガイドラインなどのドキュメンテーションスキル

AI Agent開発の実務経験 LLMを活用したアプリケーション / 機能開発経験 MCP・サブエージェント設計の知見 MCP・サブエージェント設計、コンテキスト管理やエージェント間連携の設計理解 AI駆動開発プロセスへの理解・適応力 ClaudeCode / Copilot等のAI開発支援ツールの活用経験、適応力 AI前提での開発（設計・実装・改善）を抵抗なく適用できること ※単純なLLM API利用やRAG構築のみの経験などではなく、エージェントとしての振る舞い設計・ツール連携・処理制御の実装経験などを重視します。

Pythonを用いた開発経験３年以上 AWSなどクラウド上での開発経験３年以上 CI/CDパイプラインの活用経験２年以上 データETLの開発経験２年以上 データベースの設計・運用経験２年以上 アジャイルでのシステム開発経験２年以上 JIRA/Confulence相当を利用した開発経験２年以上

・データモデリングの実務経験（3年以上） ・Python / SQL の実務経験 ・AWS / GCP などクラウドアーキテクチャの設計および運用経験 ・ヒアリングを通じた要件定義・形式化の経験 ・複雑な業務ドメインのデータ統合・構造化の経験

Excelを用いたデータ整理、集計の実務経験（IF、VLOOKUP、INDEX/MATCH等） 論理的にデータを整理、分類できる方 正確性を重視した業務遂行ができる方

Pythonでの機械学習（回帰・分類）モデルの構築経験 自然言語処理（NLP）を含むプロジェクトの経験 クラウド環境（AWS等）でのシステム開発経験 Git、コンテナ技術の知識と実用経験 論理的なコミュニケーション能力

・3年以上のエンジニア経験 ・NLPを用いた研究、または開発経験 ・自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 ・自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ・ドキュメント解析システムの開発経験

・広告運用または広告ディレクション経験 ・クライアントとの折衝経験

Oracle databaseの経験5年以上 Oracle database のオンプレからOCIへの移行経験 Oracle DB のデータ移行経験 システムの切り替え・切り戻し経験 データベースサーバー構築経験 インドオフショアおよびオンサイトのDBチーム要員5名以上のチームをリード経験 DBチームのWBS作成・工数見積もり DBチームのタスクの進捗報告(チーム内と顧客) 日本人限定 英語：会話レベル

Iceberg Table／Catalogに関する知見 Iceberg → Snowflake連携の知見 Snowflakeのテーブル設計／データマート構築経験 ETL設計／運用経験（Talend等） 日本語：ネイティブレベル 英語：読み書きレベル

Tableauを用いた情報可視化・業務改善に関わったご経験 自律的なタスク管理能力：マネージャーの意図をくみ取り、ある程度自走できる人

業務SEとしてシステム開発上流工程のご経験（要件定義～） BIツールによるデータ見える化・分析、デジタルマーケティングなどのご経験 自発的に動ける方、論理的で説得力のある説明ができる方

Elasticsearch の設計・構築・運用経験 データパイプラインの設計・構築・運用経験（Job作成やデータ処理など、開発寄りの実務経験があること）

PL/SQLでの開発経験 BIツールでの開発経験

コミュニケーションスキルがあり、率先して行動できる方 クラウド及びDB周りの設定、運用知識・経験 英語でのミーティングやドキュメント作成の経験

・Terraformを用いたインフラの設計および構築の実務経験 ・システムの冗長化、可用性を考慮したアーキテクチャ設計の経験 ・クライアントとの折衝経験

AWSインフラの構築経験 AWS（Redshift）の経験 Oracleの経験

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解

Power BI（Desktop / Service）の実務経験 DAX、SQL、Power Query（M言語）のスキル データモデリングの実務経験 クライアントワーク経験（要件定義レベルでの対応）

python3, その他LL言語を用いてのRESTful APIの設計・開発 クラウド上でのサーバーレスの開発・運用経験 コードレビュー経験 Git上での開発経験・団体での開発経験 MySQLなどRDB上の開発経験 ー複雑なデータ構造の設計・運用経験 ー集約関数以上のレベルのクエリを書ける力 xUnitなどのFWを用いたテストの開発経験 AWSでのアーキテクト設計、またその実装、運用経験 DNS, load balancer, firewall(security group), routing table, network terraform運用経験 パフォーマンスチューニング経験 ーボトルネックの特定と対策を実施した経験 OOP、Functional Programming などのプログラミングパラダイムの理解 アルゴリズムに関する深い理解と、素早く実装できるスキル Dockerフレンドリな環境での開発・運用経験 自動化されたデプロイフローでの開発の経験（CI/CD) リモート環境下での他者との意思疎通が柔軟に円滑にできる事 ービジネス側・他エンジニアとコミュニケーションがとれる ー要求に対して実装上の懸念や足りない情報を非エンジニアよりヒアリングし、自走して開発を進めることができる

Elasticsearch の設計・構築・運用経験 データパイプラインの設計・構築・運用経験（Job作成やデータ処理など、開発寄りの実務経験があること）