データ周りエンジニア×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

・dbt（data build tool）を利用した開発、運用経験 ・SQLを用いたDWHやデータマートの構築、運用経験

・Tableau開発経験（ダッシュボード、Prep）

セキュリティと利便性を考慮したデータプラットフォームの設計開発運用経験 品質や再利用性を考慮したデータパイプラインの設計開発運用経験 Databricks上でのデータプラットフォーム開発運用の経験 Terraformの開発運用の経験 AWS上での開発経験 Infrastructure as Code (IaC)の開発運用経験

Python等を利用した機械学習モデル開発の経験1年以上 VertexAIの使用経験1年以上 BigQuery等によるデータ分析の経験1年以上

広告代理店やCS、コンサルなど、複数のクライアント・パートナー企業を同時に担当した経験 課題ヒアリングから施策提案までを自走できるスキル データ分析に基づく改善企画、売上分解、CTR・CVR改善、A/Bテストの経験 社内外のステークホルダーとの折衝経験

・3年以上のエンジニア経験 ・NLPを用いた研究、または開発経験 ・自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 ・自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ・ドキュメント解析システムの開発経験

Google Cloud (GCP) の実務経験（3年以上） AIツール（Cursor, Claude Code, GitHub Copilot等）を用いた開発経験 以下のうち2つ以上の領域で、設計〜実装まで一通りこなせる実務経験（3年以上）: - Frontend: React, Vue, Next.js等でのフロントエンド開発 - Backend: Go, Python, Node.js, Java等でのAPI設計・開発、DB設計 - SRE / Infra: クラウド構築、IaC、コンテナ運用 - Data / ML: データパイプライン構築、MLモデルの実装・運用

Microsoft Power Platform (Power Automate, Power Apps) を用いた業務ツール作成・改修スキル。 レポート作成スキル (パワポ、Excel、Word)。 コミュニケーション能力。 AI関連スキル (生成AI関連開発経験または基礎知識)。

MicroStrategyの導入～運用保守まで行った経験 MicroStrategyを用いたデータ活用の実務経験5年以上 MicroStrategyのスキルを社内で教育浸透が出来る方 DBに関する知識(MySQL・Oracleなど)

理工系大学院修了 LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

Web／EC領域におけるグロース経験 データ分析に基づく課題抽出・改善提案経験 クライアントワーク（提案・折衝・合意形成）の実務経験 複数案件を並行して推進したプロジェクトマネジメント経験 KPI設計および数値改善をリードした経験 チームマネジメント経験 ※制作ディレクション／開発進行のみの方は対象外となります。

・以下のうち2つ以上の領域で、設計〜実装まで一通りこなせる実務経験（3年以上） 　- Frontend：React / Vue / Next.js 等でのフロントエンド開発 　- Backend：Go / Python / Node.js / Java 等でのAPI設計・開発、DB設計 　- SRE / Infra：クラウド構築、IaC、コンテナ運用 　- Data / ML：データパイプライン構築、MLモデルの実装・運用 ・Google Cloud（GCP）の実務経験（3年以上） ・Cursor / Claude Code / GitHub Copilot 等のAIツールを使った開発経験

github や Qiita, zenn など、アウトプット情報のご提出が可能な方 Goを用いた開発経験2年以上 PHPを用いた開発経験3年以上 技術選定のご経験 自社開発企業でのtoBtoC向けWebサービス(Saas・ECサイトなど)の開発経験 要件定義〜テストにおけるドキュメント作成のご経験 システムリプレイスのご経験

・セキュリティと利便性を考慮したデータプラットフォームの設計・開発・運用経験 ・品質や再利用性を考慮したデータパイプラインの設計・開発・運用経験 ・Databricks上でのデータプラットフォーム開発・運用の経験 ・Terraformの開発・運用の経験 ・AWS上での開発経験 ・Infrastructure as Code (IaC)の開発・運用経験

・WebアプリケーションまたはBtoBプロダクトにおける品質保証（QA）の実務経験（目安：3年以上） ・複雑な仕様の分析に基づいたテスト計画、テスト設計（テストケース作成）、およびレビューのご経験 ・E2Eテストの自動化戦略の立案および実装・運用のご経験（Autify, Playwright, Selenium など、特定のツール経験は問いません） ・テスト管理ツール、BTS（JIRAなど）、バージョン管理（Gitなど）を用いた開発プロセスにおける実務経験 ・QAの視点から開発プロセス全体の課題を発見し、他部門（開発、PdM）と連携して具体的な改善活動をリードしたご経験 外国籍の方の場合：N1以上、日本企業での就業経験がある方

Informatica製品に関する知見および実務経験 ETL設計／開発経験 SQLを用いたデータ抽出・加工経験 RDBに関する基礎知識 関係各所と円滑にコミュニケーションを取れる方

Informatica(PowerCenter または IICS)を用いたETL開発、運用経験 UNIX系OS環境での開発、運用経験(Shellスクリプト) SQLを用いたデータ抽出、加工経験 既存システムの移行、刷新プロジェクト参画経験 設計書作成等の上流工程対応経験

SQL を用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む） 運用経験3年以上 クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） 大量データのハンドリング経験 Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験

Pythonを用いたAIモデルの学習・評価の実務経験 画像・動画データの取り扱い経験（OpenCV等を用いた前処理、推論、評価の実装力） 自律的な課題解決能力（未確定な要件に対し、技術的側面から論点を整理し、実装に落とし込める方）

Pythonを用いたAIモデルの学習・評価の実務経験 画像・動画データの取り扱い経験（OpenCV等を用いた前処理、推論、評価の実装力） 自律的な課題解決能力（未確定な要件に対し、技術的側面から論点を整理し、実装に落とし込める方）

マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化経験 抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理、モデル比較等）の経験 OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験 OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験 画像前処理パイプライン（ノイズ除去、二値化、傾き補正等）の設計・実装経験 CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験

マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化経験 抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理、モデル比較等）の経験 OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験 OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験 画像前処理パイプライン（ノイズ除去、二値化、傾き補正等）の設計・実装経験 CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験

Accessを用いたデータベース設計・開発・改修の経験 Excel VBAによるマクロ作成および改修の経験

業務やデータに関する把握力 TOBE検討にてお客様業務やアプリ情報を加味しながら、データモデルをとりまとめを行うため、 各担当との協議に参加し、意見をだせること。 マスタ構築や目指す姿を見据えた設計やモデリングが行えること。

Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 クラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験

Pythonを用いたソフトウェア開発実務経験（3年以上）、機械学習または自然言語処理（NLP）モデルの構築・評価・改善の実務経験、WebアプリケーションまたはAPIの開発・運用経験（言語不問）、パブリッククラウド（GCP / AWS / Azureいずれか）を利用した開発経験、ビジネスサイドと対話しながら要件定義や仕様策定を進めた経験、本番環境でのシステム運用経験（障害対応やパフォーマンス改善含む）、モデルの説明性やリスクを意識して設計・実装した経験

Snowflakeを用いたデータ基盤構築経験 データモデリング（Stage / Intermediate / Mart / Data Mart）の概念理解 クラウド（AWS、GCP など）を用いたパイプライン・ワークフロー構築経験

Databricks環境構築、テーブル設計・開発、SQL

製造業向けシステム、または製造業データの取り扱い経験 生成AI、RAG、AI活用システムの構築またはPoC経験 データ基盤／データアーキテクチャ設計・構築経験 複数のデータソースから適切なデータを選定・活用できる能力 非構造化データ（文書・図面・画像等）を扱った実務経験 クラウド環境（AWS／Azure／Google Cloud いずれか）の利用経験 チームでの開発・プロジェクト参画経験

Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験