データ周りエンジニア×フルリモートの案件

・Amazon QuickSightとAmazon RedshiftのBIツール経験 ・顧客折衝対応経験

・Pythonを利用した開発経験（実務経験3年以上） ・SQLを使ったDBプログラミングの開発経験 ・Googleクラウド・AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験 ・Gitなどのソースコード管理ツールの使用経験

SQLやPythonを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験 BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築、運用・現場定着経験 dbt等を用いたデータパイプラインの構築、データモデリング、テスト自動化の実務経験 サーバーレスアーキテクチャ（Cloud Run Functions/AWS Lambda等）の実務経験 日本語ネイティブレベル

Tableau、Tableau Prep 等のBI・ETLツール経験 データ設計・開発経験（ER図理解、SQL記述） テレワーク環境経験があり、作業に抵抗がない方、十分に成果を出せる方 LLM（顧客先提供）を活用し、成果物のセルフチェックや品質向上に活かせる方 チーム内で必要な最低限の「報連相」を問題なくできる ITリテラシーの比較的低い方に対して分かりやすい説明ができる

・データエンジニアとしての熟練した経験 ・Azure（できればMicrosoft Fabric）の深い経験

Pythonでのコーディング能力 データ分析プロジェクトの実務経験

・データサイエンティストとしての実務経験 ・GraphDB（Neo4j）の使用経験※参画後のキャッチアップでも可能 ・データ分析・データ整理の実務経験 ・機械学習に関する基本的な知識と評価指標の理解

統計分析や機械学習に関する理論面の深い理解 SQL, BIツールを活用したデータ集計・可視化の実務経験（3年以上） PythonまたはRを活用したデータ分析の実務経験（3年以上）

・データサイエンティストとしての実務経験 ・GraphDB（Neo4j）の使用経験※参画後のキャッチアップでも可能 ・データ分析・データ整理の実務経験 ・機械学習に関する基本的な知識と評価指標の理解

・Pythonを利用した開発経験（実務経験3年以上） ・SQLを使ったDBプログラミングの開発経験 ・Googleクラウド・AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験 ・Gitなどのソースコード管理ツールの使用経験

・SQLを用いたデータ集計経験（3年以上） ・ビッグデータを用いた分析実務経験（3年以上）

・データエンジニアリング実務経験3年以上 ・統計的知識（分析・検証タスクに自信がある方）

・Amazon QuickSightとAmazon RedshiftのBIツール経験 ・顧客折衝対応経験

開発・保守経験4年以上 (エンドユーザーとの要件定義経験を含む) Power BIレポートの作成・運用経験2年以上 簿記検定所有、または会計・金融系のプロジェクト経験 Azureサービスを利用した開発経験 SQLバッチジョブの作成・運用経験

開発・保守経験4年以上 (エンドユーザーとの要件定義経験を含む) Power BIレポートの作成・運用経験2年以上 簿記検定所有、または会計・金融系のプロジェクト経験 Azureサービスを利用した開発経験 SQLバッチジョブの作成・運用経験

PowerBIの経験 Tableauの経験 提案力

PowerBIを使用しての設計経験 PowerBIを使用しての構築経験

PowerBIの経験 Tableauの経験 提案力

・dbtを用いたデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用経験 ・可視化したデータを元に分析〜施策提案まで対応されたご経験

・SQLを使用した、加工・抽出・クレンジング等、データ前処理の実務経験 ・Google Cloud / AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験（Google Cloudが最も望ましい）

・Amazon QuickSightとAmazon RedshiftのBIツール経験 ・顧客折衝対応経験

PowerBIの知識 Tableauの知識 提案力

PowerBIの知識 Tableauの知識 提案力

・機械学習の実務経験：3年以上 ・データ分析の実務経験：3年以上 ・プログラミングスキル：PythonおよびSQLの利用経験 ・英語力：ビジネスレベルの読み書き能力 ・コミュニケーション能力：円滑なチーム内コミュニケーションができること ・ヨーロッパ時間での会議出席が可能（夕方～夜、週2程度）

・Amazon QuickSightとAmazon RedshiftのBIツール経験 ・顧客折衝対応経験

・データマッピングの実務経験 ・Snowflakeの使用経験 ・SQLによるデータ操作スキル ・DWHまたはBI基盤におけるデータ設計・構築経験 ・関係者とのコミュニケーション能力

・SQLでのデータ加工経験 ・BigQuery使用経験 ・Airflow、Digdagなどのワークフローエンジンの使用経験 ・チームでの開発経験

・AWS Glue（VisualETL） or PySparkの経験 ※上記、どちらか一方でも可 ・RDBMSの経験

・Tableau Prepでのフロー開発経験 ・SQLでのデータ操作経験

・機械学習の実務経験：3年以上 ・データ分析の実務経験：3年以上 ・プログラミングスキル：PythonおよびSQLの利用経験 ・英語力：ビジネスレベルの読み書き能力 ・コミュニケーション能力：円滑なチーム内コミュニケーションができること ・ヨーロッパ時間での会議出席が可能（夕方～夜、週2程度）