【Snowflake/AWS】データ利活用基盤拡張・改修案件

製薬会社向けのデータ利活用基盤（Snowflakeを中核としたモダンデータスタック）の拡張・改修。 データソースのプラットフォーム変更に伴うデータ連携方式の比較検討・検証・実装（Vault移行対応）を主導。 ・データ連携方式の比較検討・検証・設計・実装 ・技術検証（Fivetranカスタムコネクタ／標準コネクタ／Vault-Snowflakeデータシェアリングの比較・選定） ・既存構成・Terraformコードを踏まえた改修方針・影響範囲の整理 ・製品特性を踏まえたアーキテクチャ案・設計方針の提案 ・進捗管理、課題管理、内部・顧客報告、難易度の高い論点の合意形成

Snowflake / AWS 環境での実装経験 既存構成や Terraform コードを読み解き、追加・変更実装ができること 指示された設計方針に沿って実装できること コミュニケーション能力が高く、能動的に1人称で業務を推進できる方 未経験の技術や新しい技術に対しても積極的にキャッチアップ・対応できる方 勤怠に問題のない方

Snowflake / AWS を用いたデータ基盤構築における要件定義や技術検証などの上流工程経験 モダンデータスタック（Snowflake / Fivetran / dbt / Terraform）の基本理解 dbt Platform を用いたデータパイプライン構築経験 Fivetran（標準／カスタムコネクタ）の構築・運用経験 Snowflake のコスト管理・リソース分離（ウェアハウス／DB設計）の経験 データシェアリング／マーケットプレイス／ネイティブコネクタでの連携検証経験 Microsoft Entra ID 連携・認証設計、Collibra 等データカタログの知見 製薬・ライフサイエンス業界のデータ基盤構築経験、Veeva（VeevaCRM / VaultCRM）周辺の知見 顧客折衝や技術リードの経験

医療・福祉

データソースのプラットフォーム変更に伴うデータ連携方式の比較検討・検証・実装（Vault移行対応）を主導していただくポジションです。

クラウド/DB：Snowflake, AWS モダンデータスタック：Fivetran, dbt Platform, Terraform 言語：Python

140時間〜180時間

2026/10

フルリモート

1回

オンライン

あり

2026/09/28 13:50:39