機械学習エンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（目安：3年以上） フルスタック開発能力（バックエンド＋フロントエンド両方の開発経験） LLM / 生成AIを活用したアプリケーション開発経験 クラウド環境（AWS / GCP / Azureなど）での開発・運用経験 日本語力：Fluentレベル（プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル）

Next.js を用いた開発経験 AWS Lambda を用いた開発経験 TypeScript を用いた開発実務経験(3年以上) サーバーレス構成での開発経験 AWS CDK を用いた IaC の理解 Claude Code を用いた AI駆動開発の経験(個人開発含む)

Apex開発経験1年以上 標準機能を使用した開発経験 コミュニケーション能力

システム開発（設計/実装/テスト）の実務経験（3年以上）、TypeScriptでの開発実務経験（1年以上）、AIを活用した業務改善や仕組み/自動テストの実践経験、テスト設計および手動テスト/検証の経験、非エンジニア（ビジネス/CS等）との円滑なコミュニケーション経験

Typescriptを用いた開発経験2年以上目安。設計経験。 アジャイル開発の経験 FE/BEの経験 生成AIに抵抗が無い方（実務でも個人でも積極的に使える方）

TensorFlow または PyTorch を用いた開発経験 AIモデルの開発、および精度向上のためのチューニング経験 深層学習を用いた開発、およびPythonによるソフトウェア開発・データ解析経験 YOLO、R-CNN などの物体検出、または Padim、PatchCore などの異常検知AIの利用経験 OpenCV や Canny Edge などの画像解析技術を利用した開発経験

API設計やバックエンドとのデータ連携を意識したフロントエンド実装経験 パフォーマンス改善、表示速度改善、安定性向上に取り組んだ経験 toB向けサービス、SaaS、業務支援プロダクトの開発経験 HR、採用、転職、人材紹介、人材データベースなど、人材領域に関わるサービスの開発経験 求人、スカウト、候補者管理、マッチング、レコメンドなど、転職・採用領域に近い機能の開発経験 LLMや生成AIを活用した機能開発、またはAI APIを活用したプロダクト開発経験 検索、レコメンド、データベース設計、ログ設計など、データを活用したプロダクト開発経験 ユーザー行動データやプロダクトKPIをもとにした改善開発の経験

Pythonを用いたバックエンド開発の実務経験（3年以上）、生成AIやLLMの実務での活用経験（プロンプト設計、評価、RAGなど）、データ基盤構築の経験（SQL、ETL/バッチ設計、API連携の知識と経験）、AWSまたはGCPでの開発・運用経験、Dockerを用いたコンテナ開発・運用経験、GitHubを活用したチーム開発経験、プロダクトマネージャー、プロデューサー、編集者など、複数職種との協働や折衝経験、日本語での要件定義や顧客折衝がスムーズに行える高いコミュニケーション能力

データエンジニア もしくは データサイエンティスト 且つ AI領域でのエンジニア経験 要件定義～実装まで一気通貫での開発経験 プロジェクトリードの経験 社内ツール・業務フローの自動化を実装・運用した経験

Python, データ分析, 画像認識AI構築, ドキュメント作成, 顧客コミュニケーション, カメラパラメータ理解

Power Platform（Power Apps、Power Automate、Power BI）での開発経験2年以上 PL補佐またはTL相当の業務管理経験1年以上 要件定義～設計の経験 主体的に業務推進および顧客調整が可能な方

テックリード経験（※重要） メンバー管理経験（※重要） Webアプリケーション開発経験7年以上（自走可能な方） フロントエンド（React または Next.js）開発経験5年以上 スクラム開発経験 AWSを活用した設計・構築経験

Java開発経験（実務経験5年以上を想定） 生成AI（Claude Code等）を活用した設計・開発経験

GO開発経験3年以上経験 指示待ちではなく、自ら考えて周囲に働きかけられる高い主体性・自主性がある方

セキュリティ基礎原則の理解(サイバーセキュリティ/ITセキュリティ) サイバー脅威・脆弱性に関する知識 テクニカルライティング、レポーティング能力 論理的思考・問題解決力 ステークホルダーとの関係構築・対人コミュニケーションスキル

AIシステムの製品化・本番運用への主体的な関与経験（PoCのみの経験は不可） 機械学習・ディープラーニングのモデル設計・構築・学習の一連の実装経験（外部APIの利用にとどまらないモデルレベルの知識・実装力） 画像認識（画像分類・物体検出）の実装経験 ファインチューニングの実装経験（画像・LLMいずれか） RAG・ベクトルデータベースの設計・構築経験 AWSを用いたMLシステムの環境構築・運用経験 英語での業務コミュニケーションが可能なレベル（英語話者のチームメンバーと支障なく協業できること）

AWSインフラ構築 タスク管理ツールへのLLM実装経験(Claudeであれば尚可) 日本国内在住であること（完全海外リモートは不可）

GRANDITのコンサルティングから導入、または開発のご経験は必須です。加えて、テレワーク環境での業務となるため、高い自己管理能力と、チームメンバーとの円滑なコミュニケーションを積極的に図れる方を求めています。

スマートフォン向けコンテンツの開発経験、もしくはコンシューマゲームの開発経験

TypeScript/Node.js でのバックエンド開発経験 5年以上のWeb アプリケーションの開発経験・またはそれに準ずるスキル システム設計およびコードレビューの経験

・PyTorchを用いたモデル学習・評価・デバッグができる方 ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある方 ・評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）を設計・実装できる方 ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる方 　└データ前処理バグ・ラベル不整合等 ・データセットの設計ができる方 　　└Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応 ・アノテーションデータの品質管理経験 ・画像・動画データの前処理ができる方 ・AWSの実務経験、およびDockerを用いた環境構築経験がある方 ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行経験

マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化 ・マルチモーダルLLM (GPT-4o Vision, Gemini 2.5 Flash/Pro, Claude 4 Sonnet等) を用いて、図面・画像・PDF等の非構造化データから情報を抽出し、構造化データへ変換した経験 ・抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験 ・OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験 コンピュータビジョン技術の実装経験 ・OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験 ・画像前処理パイプライン (ノイズ除去、二値化、傾き補正等) の設計・実装経験 ・CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験

Python または C++ を用いた3年以上の開発実務経験 Open3D、PCL、もしくは同等の3D処理ライブラリを用いた実装経験 点群/メッシュに関する幾何処理（法線推定、フィルタリング、座標変換など）の基礎知識

IT経験6年以上（設計、開発、試験の一連の経験） プロジェクトリーダーまたはチームリーダー経験3年以上（様々なステークホルダーと円滑なコミュニケーションが取れる方） 業務で英語がネイティブに使える方（バイリンガルレベル・ビジネス会話必須） Excel VBAまたはVBAの経験がある方（ツール関連の開発経験がある方）

Pythonを用いたAI開発経験 分析AIの設計・開発経験

数十人規模のPM経験者 AWSとAIの技術的な経験・スキルも持っている AWSでこれからDX化進めるチームに入るため、AWSでの設計・構築経験が重要です。

外部システムとの連携／統合に関する知識・経験 BFFの設計または開発に関する知見 顧客や各チームと能動的にコミュニケーションを取り、要件・方式を整理できる方

GitHubを用いたWebアプリケーションのチーム開発経験があり、DockerやKubernetesの基礎ができる方 Pythonでの開発経験がある方

音声通話システムに関する技術知識（SIP／RTP等） C言語での開発経験（通信制御系なら確度上がります） サーバーサイド開発経験（3年以上）

業務要件定義の経験 システム要件への落とし込み経験 システム開発経験 ベンダー選定・管理経験