機械学習エンジニア×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

- TypeScriptを用いたWebアプリケーションの設計・開発経験（3年以上） - CI/CDのパイプライン構築経験 - Next.js等のモダンフロントエンドフレームワークを用いた、コンポーネント設計および実装経験 - RDB（PostgreSQL等）における、パフォーマンスと拡張性を考慮したスキーマ設計・運用経験 - 月160時間フルコミットできる方（※平日にコミットできる方のみ） - 日本国内に在住している方

- TypeScriptを用いたWebアプリケーション設計・開発経験（3年以上） - CI/CDパイプライン構築経験 - Next.js等のモダンフレームワークを用いたコンポーネント設計・実装経験 - RDB（PostgreSQL等）のスキーマ設計・運用経験 - 非同期処理・ジョブキュー等の信頼性を要するバックエンド開発経験

- フルスタックエンジニア経験（5年以上） - TypeScriptを用いたWebアプリケーションの設計・開発経験（1年以上） - CI/CDのパイプライン構築経験 - Next.js等を用いたコンポーネント設計および実装経験 - RDBにおけるスキーマ設計・運用経験 - 非同期処理・ジョブキュー等のバックエンド開発経験 - AI駆動開発経験（業務内外問わず） - 月160時間フルコミットできること（平日にコミット可能な方） - 日本在住であること

Pythonを用いた機械学習（回帰・分類）モデルの構築経験 自然言語処理（NLP）が必要なプロジェクトの経験 AWS環境でのシステム開発経験 Git、コンテナ技術（Docker等）の知識と実用経験

・Microsoft 365 Copilot および生成AIの業務活用または知見 　〇プロンプト設計、業務への当てはめ、PoCレベルでの検証経験 　〇利用部門との対話を通じて「AIで改善できる余地」を言語化・提案できること ・業務に定着させ、横断展開していくための企画・推進・調整力 ・Power Platform を活用した業務改善・運用経験 　（Power Apps／Power Automate／Power BI 等） ・業務改善プロジェクトにおける推進経験

B2B SaaSプロダクトにおけるPdM経験（3年以上） 複数または大規模プロダクトのロードマップ策定、経営陣を巻き込んだ優先度判断経験 KGI/KPI設計とデータに基づく意思決定の実務経験 15名以上の内製開発組織におけるマネジメント・育成・評価経験 エンジニアと技術アーキテクチャレベルで議論ができる技術素養 平日、月160時間フルコミットできる方

- 自社プロダクト（特にB2B SaaS）のPdM経験 - KGI/KPI設計とデータドリブンな意思決定の実務経験 - ステークホルダーを巻き込んだロードマップの推進経験 - 月160時間フルコミット（平日メイン）が可能であること - 日本国内に在住していること

- B2B SaaSプロダクトにおけるPdM経験（3年以上） - ブラウザ拡張機能またはWebアプリケーション領域での開発経験 - KGI/KPI設計とデータに基づく意思決定の実務経験 - ステークホルダーを巻き込んだロードマップ策定・推進経験 - 月160時間フルコミットできる方（平日コミット必須） - 参画時に日本在住の方

DB設計経験 AWS環境での開発経験 ETL処理経験（AWS Glueなど） Python開発経験

BigQuery / Redshift / Snowflakeいずれかの実務経験者 ETL/ELTの設計・運用経験を持つ方 SQL(複雑クエリ / パフォーマンスチューニング)に強く、パフォーマンス改善経験がある方 AWSに関する経験(S3 / Glue / Athena / Lambda等) データ基盤の新規構築 or 大規模改善 ETL / ELTパイプライン設計・実装 Python(データ処理 / バッチ開発) RDB(MySQL等)実務経験 要件整理〜設計〜実装まで自走経験 AIツール(chatGPT/Claude code/cursorなど)を使用した開発経験 開発Editorの使用経験(VScodeなど)

銀行系システム案件のご経験 顧客折衝のご経験 要件整理／仕様整理のご経験 データ加工／集計系システムのご経験 SQLの実務経験 Excel／Accessベース業務の分析経験 PL／PMO／チームリードのご経験（リーダの場合） 以下いずれかのご経験 - 信用リスク管理領域 - 流動性リスク管理領域 - ALM領域 - EUC高度化／データ分析基盤案件 - ETL製品導入案件

バックエンド開発経験2年以上 フロントエンド開発経験2年以上 クラウドインフラ構築・運用経験2年以上 マルチテナント構成のtoB SaaSに対する設計・開発経験 新規事業・プロダクト立ち上げ経験 AIコーディングの経験

・数理最適化の実務経験 ・LLMを業務システムに組み込んだ実装経験 ・Python(FastAPI)での開発経験 ・要件未確定の状態から要件を引き出し、具体化できるコミュニケーション力 ・テックリード不在の環境で、一人称で意思決定・推進できる主体性

AI関連ツール／機能を活用したシステム開発経験（生成AI、OCR、自然言語処理、AI API連携のいずれか） Python等を用いたAI関連処理およびAPI実装経験 クラウド環境（特にAzure）での開発経験 PoC／検証フェーズからの参画経験 要件を理解し、自走して設計・実装が可能な開発力

バックエンド開発経験2年以上 フロントエンド開発経験2年以上 クラウドインフラ構築・運用経験2年以上 マルチテナント構成のtoB SaaSに対する設計・開発経験 新規事業・プロダクト立ち上げ経験 AIコーディングの経験

SQLを用いたデータ抽出および加工の実務経験（3年以上） Pythonを用いた開発実務経験（3年以上）

1人称での遂行能力(SE、テックリーダークラス）、運用設計・冗長化の知見、フルスタックでの開発経験（TypeScript / Next.js / NestJSまたはNode.js系）、AI活用実績（GitHub CopilotやClaude等を実務に組み込み、速度感をもって開発できる方）、自律的にコミュニケーションを取りながら自分で作業を進められる

生成AI／LLM／AIエージェントを用いた実務開発経験（PoC含む） ビジネス部門との折衝を伴う、要件定義〜実装までの一気通貫経験 クラウド（AWS／GCP／Azureいずれか）を用いた開発経験 0→1フェーズやPoC開発の実務経験

Android or iOSのネイティブアプリ開発経験3年以上 アジャイルスタイルでの開発経験 ビジネスレベルの日本語スキル（N1相当）

生成AIを活用した業務システムの開発経験 AIエージェント領域での開発経験 Pythonの実務経験 クラウド環境での開発経験

PythonコードをDLL/.soとして共有ライブラリ化する設計・実装経験 C/C++での組み込みソフトウェア開発経験 INT8量子化・ONNX変換等の推論最適化実務経験 コンピュータビジョンの基礎知識およびPyTorchモデルの変換対応が可能なMLレベル

SIerやコンサルティングファームにてプライムベンダーとしてシステム開発経験10年以上 SIerに在籍しシステム開発をしていた、サービス開発を行っていたなどの経験 チーム内外の関係者と調整・報告ができるコミュニケーション力

Apache Iceberg Table／Catalog や Iceberg → Snowflake 連携の知見 日本語:ネイティブレベル、英語:読み書きレベル

・機密データを扱うシステムの セキュリティ担保（設計〜運用） をリードした経験 ・AWSにおける IAM権限設計・最適化（最小権限、ロール設計、権限分離、棚卸し/監査） の実務経験 ・セキュリティ要件をアーキテクチャ・運用体制・ルールに落とし込み、関係者と合意形成できること

機密データを扱うシステムのセキュリティ担保（設計〜運用）をリードした経験 AWSにおけるIAM権限設計・最適化（最小権限、ロール設計、権限分離、棚卸し/監査）の実務経験 セキュリティ要件をアーキテクチャ・運用体制・ルールに落とし込み、関係者と合意形成できること

・Copilotの実装・開発経験: Copilot Studioを用いたエージェント作成、または高度なプロンプト作成の実務経験。 ・M365エコシステムの理解: SharePoint、Power Platform等とCopilotの連携に関する基礎知識。 ・論理的思考・要件定義: 抽象的な課題から具体的な実装要件（To-Be）を定義できる能力。 ・技術解説スキル: 非エンジニア層に対し、実装した機能のメリットや使い方を分かりやすく説明できる能力。

BigQueryでのデータ抽出／クエリ作成経験（データ紐づけ理解があること） 分析を目的としたTableauでのダッシュボードの設計・作成経験 データ連携／バッチ処理に関する基本的な理解 設計～実装まで一人称で対応可能な方

Azure OpenAIのご経験 AIエージェントの開発経験 AIを使用した業務効率化、AI導入のご経験 フルスタックな開発経験

ROS2 / LiDAR / 3次元点群処理を用いたプロダクトの開発・実装経験 研究やPoCフェーズではなく、実際の「現場」に導入する製品としての開発完遂経験 C++ または Python での商用レベルのコーディングスキル 不確実性の高い現場での課題に対し、技術的に解決策を提示できる能力

数理モデルに基づくアルゴリズムの自作、または最新論文のスクラッチ実装経験 線形代数・微分積分・数理最適化・空間幾何学などの高度な数学知識を実務で適用できる能力 Python および C++ による高品質な実装スキル 形状検出処理経験