業務委託

京都府 京都駅

~ 680,000円/月額

※平均単価を表示 実際はスキルによります
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案件詳細

MLモデル(分類・物体検知・OBB等)のエッジデバイス向け変換・最適化・実装 ONNX形式へのモデル変換パイプラインの構築・保守 AIモデルのINT8量子化およびエッジ型AIチップ向けパッケージング 推論レイテンシ・メモリ・消費電力と精度のトレードオフ評価 CI環境構築・自動テスト用データセット・ベンチマーク整備 エッジ型AIチップとホストデバイス間の連携設計・実装 組み込みファームウェア開発(C/C++)

必須スキル・経験

PythonコードをDLL/.soとして共有ライブラリ化する設計・実装経験 C/C++での組み込みソフトウェア開発経験 INT8量子化・ONNX変換等の推論最適化実務経験 コンピュータビジョンの基礎知識およびPyTorchモデルの変換対応が可能なMLレベル

尚可スキル・経験

エッジ型AIチップでの開発経験 ESP-IDF・Arduinoフレームワークでの開発経験 ONNX Runtimeを用いた推論エンジン組み込み経験 Raspberry Pi上でのアプリ開発経験 CI/CDパイプラインの構築・運用経験

業界

製造・メーカー

募集背景

増員

開発環境

Python、C/C++、ONNX、Sony MCT、ESP32、Raspberry Pi 等

精算基準時間

8時間〜

参画時期

2027/01

勤務時間

要相談

出社頻度

フルリモート

面談回数

1回

商談方法

オンライン

PC貸与

なし

服装規定

なし

案件公開日時

2026/05/11 20:50:35

おすすめポイントおすすめポイント

ハードウェアの制約が厳しい環境下でのAIモデル実装は、製品の性能と実用性を左右する重要な要素です。 本案件では、C/C++の深い知識と推論最適化のスキルを駆使し、実用的な製品開発に貢献できる人材が求められています。 メモリ制限の厳しいハードウェアへの実装経験は、AI技術を現実世界の製品に結びつけるための貴重なスキルとなるでしょう。

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