【形状検出経験必須】3Dデータ解析アルゴリズム自作・論文実装案件・求人

電力・鉄道インフラ領域の高度な3D解析において、既存手法の壁を越えるための数理モデル設計からアルゴリズム自作までを一気通貫で担当いただきます。 主な業務: - 最新論文に基づく独自の形状検出・物体検知アルゴリズムの設計と論文実装 - CADデータ（IFC, STEP 等）との高精度な連携およびベクトル解析処理の開発 - 数理最適化を用いた3Dデータ処理の高速化・高精度化 - 技術選定と技術要件定義のリード（アジャイル開発）

数理モデルに基づくアルゴリズムの自作、または最新論文のスクラッチ実装経験 線形代数・微分積分・数理最適化・空間幾何学などの高度な数学知識を実務で適用できる能力 Python および C++ による高品質な実装スキル 形状検出処理経験

CADデータ（IFC, STEP, DXF 等）の内部構造に関する深い知見 BIM/CIM モデルへのコンバートアルゴリズム開発経験 3Dデータ処理における計算負荷軽減・高速化のノウハウ

製造・メーカー

1～2名体制で、最新論文に基づく独自の形状検出・物体検知アルゴリズムの設計と論文実装、CADデータとの連携およびベクトル解析処理の開発、数理最適化を用いた3Dデータ処理の高速化・高精度化、技術選定と技術要件定義のリードを行っていただきます。

Python, C++, IFC, STEP

140時間〜180時間

2026/09

1～2人

フルリモート

1回

オンライン

あり

なし

2026/05/08 22:00:33