【Python/FastAPI】新聞紙面レイアウト最適化AI技術検証支援案件・求人

新聞紙面のレイアウト最適化AI構築に向けた、PoC前段階の技術検証をご支援いただきます。本格的なPoC開発前に、技術的な課題やボトルネックを見極めるフェーズとなります。 記事タイトル、文字数、画像有無などの構造化データをもとにしたレイアウト最適化アプローチの設計、紙面上の配置、見出しサイズ、縦横方向、画像/表のサイズ・配置決定ロジックの検討、LLM＋数理最適化、ルール＋最適化ベースでのプロトタイプ実装、Python/FastAPI等を用いたAPI化、技術課題、実現可能性、ボトルネックの洗い出しおよびレポーティング、発注側PMへの週次進捗報告を行います。

・数理最適化の実務経験 ・LLMを業務システムに組み込んだ実装経験 ・Python(FastAPI)での開発経験 ・要件未確定の状態から要件を引き出し、具体化できるコミュニケーション力 ・テックリード不在の環境で、一人称で意思決定・推進できる主体性

・2D配置、レイアウト最適化の経験(パッキング問題、nesting等) ・数理最適化ソルバの利用経験(Gurobi、CPLEX、OR-Tools、PuLP等) ・フロントエンド連携を見越したAPI設計経験 ・DTP、出版、組版に関する周辺知識

製造・メーカー

本格的なPoC開発前に、技術的な課題やボトルネックを見極めるフェーズとなります。

ローカルPCで動作する構成想定

80時間

2026/06

月80時間目安

フルリモート

1回

オンライン

あり

2026/05/12 20:15:32