機械学習エンジニア×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

Linux上での開発経験 Pythonを用いたソフトウェア設計・開発の経験 指定/ディスカッション内容を踏まえたドキュメントの作成経験

・git の利用経験 ・機械学習に関する知識(deep learningやLLMなどではなく古典的機械学習についての知識を重視) ・Python を用いて機械学習モデルの訓練と推論環境を作成、トレーニングの実施と性能紹介まで行った経験、要件定義からモデル構築を自走できること ・静的型付け言語でのシステム開発経験

・BigQueryを用いたデータ集計のご経験 ・データマートの設計～作成経験 ・アダルトコンテンツ対応可能な方

PM / PdM経験（アジャイル開発の実務経験）、PO代替としてプロダクト意思決定の支援ができる方、ドキュメンテーション能力が高く、自ら手を動かせる方、不確実性の高いプロジェクトの立て直し経験、顧客折衝力・ファシリテーション能力

・Linuxサーバにおける設計、構築、または運用保守の実務経験 ・Kubernetes環境を用いたシステムの運用、または管理の実務経験 ・Dockerをはじめとするコンテナ技術に関する知識、および実務での利用経験 ・主要クラウド環境(AWS、GCP、Azure等)を用いたシステム構築、または利用経験 ・インフラ環境における障害調査、およびトラブルシューティングの豊富な経験 ・各種監視ツールを用いたログ分析や、メトリクス情報を用いた原因分析の実務経験 ・Git/GitHub等を利用したソースコード、およびインフラ設定ファイルの構成管理経験 ・フルリモート環境下において、高い主体性と責任感を持って自律的に稼働できること

データパイプラインの設計、構築経験（Dagster / Airflow / dbt 等いずれか）、データリネージやデータカタログの設計経験、またはアーキテクチャレベルでの知見（技術選定、設計から主導できる方）、AWSでのインフラ構築、運用経験（ECS / RDS / ALB / S3等）、TerraformによるIaCの経験、Docker / Docker Composeを用いた環境構築経験、GitHub を用いた開発経験、技術選定、設計から実装、運用まで自走できること

・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある ・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) ・データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) ・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) ・アノテーションデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる ・AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる

Python、SQLでの開発経験 データ分析基盤関連におけるAWSサービスを用いた開発経験 クラウド環境下（AWS、GCP、Azure）でのPJ参画経験

Web サービス開発・運用のご経験 Rails・Reactを用いた経験 AWSを利用したインフラの設計と運用のご経験 チーム開発のご経験 チームで円滑に開発を行うためのコミュニケーション能力

LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

Docker / Docker Compose を用いた構築経験 コンテナ技術に関する知見 Linux環境での構築・運用経験 LLM(生成AI)関連の知見、またはAI基盤に関する理解 非機能要件(性能・可用性・セキュリティ)整理経験 要件定義、技術検証、課題整理の経験

顧客の声を直接聞きながら要件を固め、実装までを一気通貫で行う開発フローを回した経験 インフラからフロントエンドまで、システム全体のアーキテクチャの設計への理解 AIを活用したコーディングやテスト、デバッグの自動化など、AI駆動開発推進経験

LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（3年以上） Pythonを用いた開発実務経験 React を用いたSPA開発経験 AIコーディングを使いこなすことができる方 設計～実装まで一気通貫で自走できるスキル

生成AI／LLM／AIエージェントを用いた実務開発経験（PoC含む） ビジネス部門との折衝を伴う、要件定義〜実装までの一気通貫経験 クラウド（AWS／GCP／Azureいずれか）を用いた開発経験 0→1フェーズやPoC開発の実務経験

AIを用いた開発経験 要件定義以降の開発経験 TypeScriptでの開発経験(フロント/バックエンド双方) React / Next.jsでのフロントエンド開発経験 AWS環境での開発経験(ECS / Lambda / API Gatewayなど)

Python3, その他LL言語を用いたRESTful APIの設計・開発, クラウド上でのサーバーレス開発・運用経験, コードレビュー経験, Git上での開発経験・団体での開発経験, MySQLなどRDB上の開発経験（複雑なデータ構造の設計・運用経験、集約関数以上のレベルのクエリを書ける力）, xUnitなどのFWを用いたテストの開発経験, AWSでのアーキテクト設計、実装、運用経験（DNS, load balancer, firewall(security group), routing table, network）, Terraform運用経験, パフォーマンスチューニング経験（ボトルネックの特定と対策を実施した経験）, OOP、Functional Programmingなどのプログラミングパラダイムの理解, アルゴリズムに関する深い理解と素早い実装スキル, Dockerフレンドリな環境での開発・運用経験, 自動化されたデプロイフローでの開発経験（CI/CD）, リモート環境下での他者との円滑な意思疎通能力（ビジネス側・他エンジニアとのコミュニケーション、要求に対する実装上の懸念や不足情報のヒアリング、自走して開発を進める能力）

プロンプト作成、GitHub Copilotを活用したAIフロント実装の実務経験 PythonでのAPI連携

音声解析、音声認識（ASR）、音声合成（TTS）に関する深い専門知見 LLM（大規模言語モデル）を組み合わせたリアルタイム対話システムの開発・研究経験 曖昧な要件から技術的課題を特定し、仮説検証（PoC）を自走して完遂できる能力

Node.js／TypeScriptでのバックエンドAPI設計・実装経験3年以上 Next.js／Reactでのフロントエンド開発経験 PostgreSQL等のDB設計経験

PythonまたはSQLを用いた業務経験 クラウド環境（Azure/AWS/GCP等）での業務経験 データ処理、バッチ処理、ETL等の経験 英語でのコミュニケーションに抵抗がない方（外国籍メンバーとの打合せあり） 関係者とコミュニケーションを取りながら業務を進められる方

・静的型付け言語を用いた開発経験3年以上 ・顧客と直接やりとりをして要件を定義したり課題を抽出したご経験 ・高いコミュニケーション能力と主体的なスタンス

・Django / Flask / FastAPI等のPythonフレームワークを使用した開発経験：3年以上 ・JavaScript / TypeScript / Reactを使用した開発経験：3年以上 ・AWS / GCP / Azureいずれかを使用したWebアプリケーション開発経験：1年以上 ・単体テストを用いた継続的な開発の経験 ・GitHubを使用したチーム開発経験

BigQueryでのデータ抽出／クエリ作成経験（データ紐づけ理解があること） 分析を目的としたTableauでのダッシュボードの設計・作成経験 データ連携／バッチ処理に関する基本的な理解 設計～実装まで一人称で対応可能な方

事業会社でのTypeScriptを活用したプロダクト開発経験（2年以上）、クラウド環境下でのバックエンド開発経験（5年以上）、フルスタック開発経験（2年以上）

Salesforce Sales Cloud の導入またはカスタマイズ開発経験（2年以上）、Apex経験2年以上

AI（生成AI、機械学習等）関連プロジェクトへの参画経験（または同等の知見） 要件整理や企画フェーズにおける、論理的な仮説立案能力 プロジェクトマネジメント（PM）の実務経験

Python（FastAPI）を用いた開発経験 TypeScriptを用いた開発経験 BtoBサービスの開発経験 性能改善の経験

TypeScript/Node.js でのバックエンド開発経験 5年以上のWeb アプリケーションの開発経験・またはそれに準ずるスキル システム設計およびコードレビューの経験

Java / C# / Go / Kotlin等の静的型付け言語を用いたバックエンド開発経験 5年以上 TypeScript（Next.js、React）を用いたフロントエンド開発経験 3年以上 要件定義から設計、実装、リリース、運用保守まで一連の工程を主体的に担当した経験 SaaSプロダクト開発において、AIを活用した機能開発または開発効率化に携わった経験

SDLC全体（要件定義／設計／実装／テスト／運用／PM）を横断して改善設計できる経験 AI/LLM活用の実務設計力（ユースケース分解、プロンプト/テンプレ設計、運用設計、効果測定） 品質・リスクを踏まえた導入ができること（ハルシネーション前提のガードレール設計、レビュー工程の組み込み） セキュリティ/ガバナンス観点での要件化（機密情報の取り扱い、ログ、監査、権限設計） PoC〜本番定着までの推進力（関係者調整、教育、改善サイクル）