AIエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

超上流工程の経験（企画／要件定義／部署間調整）、生成AIを含むAI領域の知見・活用経験、AWSの基礎知識（構成理解レベル）、顧客内部での調整が可能なコミュニケーション力、不確実な要件下でも推進できる柔軟性・実行力

コンサルティング経験： 戦略系、IT系、または事業会社でのDX推進における実務経験（3年以上） AI/データ活用知見： 生成AI（GPT-4, Claude, Gemini等）のビジネス活用、または機械学習・データサイエンスを用いたプロジェクトの要件定義経験 プロジェクトマネジメント能力： PMPクラスのスキル（自律的な進捗・品質・リソース管理能力） 論理的思考力・ドキュメンテーション： 経営層向けの提案書作成（PowerPoint）スキル

Webアプリケーション開発の実務経験（フロント/バック問わず） PythonまたはTypeScriptでの開発経験 APIの設計・実装経験 生成AI（ChatGPT・Claude等）の業務活用またはLLM APIを用いた開発経験 Git等を用いたチーム開発の経験

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

BtoBのエンタープライズ案件での要件定義・設計での上流経験 対顧客（発注元）とのコミュニケーション経験 ウォーターフォールでのドキュメント作成・構築経験 生成AIを使った開発経験

インフラの設計、構築経験 Azure環境の構築経験 RAG環境構築の経験(社内情報の検索性向上) Pythonの経験 AIエージェント実装の経験(業務タスクの自動化)※コーディングも可能 OpenAIやGeminiの活用経験

AI関連： RAG環境構築、AIエージェント実装、OpenAI / Geminiの活用経験 開発： Pythonを用いたコーディング・実装能力 インフラ： Azure環境での設計・構築経験

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験 レコメンドシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)

データモデリング経験3年以上 Pythonを用いた開発経験1年以上 AI・RAG・LLMに関連するWebアプリ開発での業務経験 AWS/GCPなどのクラウドアーキテクチャの設計・運用経験 ビジネスサイドやエンドユーザーとの顧客折衝・要件定義の経験 専門的なドメインのデータ統合・構造化を行った経験

・AI開発の実務経験(RAG/ベクトルDB/ドキュメントチャンキングのご経験) ・データサイエンスまたは機械学習の実務経験 ・転移学習および ファインチューニング の概念、メリット/デメリット、適用判断基準の深い理解。 ・リモート併用の対応が可能な方。

データモデリング経験3年以上 Pythonを用いた開発経験1年以上 AWS/GCPなどのクラウドアーキテクチャの設計・運用経験 ビジネスサイドやエンドユーザーとの顧客折衝・要件定義の経験 専門的なドメインのデータ統合・構造化を行った経験

ソフトウェア開発経験3年以上 アーキテクチャ設計力 他職種混合チームでの開発経験 AIツールを活用した実装/評価/改善経験 Web開発/DB/クラウド/DevOps/APIの複合的な技術領域経験

PHP または GO によるバックエンド開発 JavaScript / TypeScript（React / Next.js）のフロントエンド開発 RDB設計・SQL（業務データモデリング） Docker を用いた開発環境構築

ソフトウェア開発経験3年以上 アーキテクチャ設計力 他職種混合チームでの開発経験 AIツールを活用した実装/評価/改善経験 Web開発/DB/クラウド/DevOps/APIの複合的な技術領域経験

社内SEまたは情シス部門での現場経験(5年以上) 大規模な情シスコンサル経験(5年以上) ※特に業務効率化(DX)やリスクアセスメント企画導入など SaaSサービス導入経験

社内SEまたは情シス部門での現場経験5年以上、大規模な情シスコンサル経験5年以上（特に業務効率化（DX）やリスクアセスメント企画導入）、SaaSサービス導入経験

ソフトウェア開発経験3年以上 アーキテクチャ設計力 他職種混合チームでの開発経験 AIツールを活用した実装/評価/改善経験 Web開発/DB/クラウド/DevOps/APIの複合的な技術領域経験

IT PMOまたは開発プロジェクトでの推進経験 進捗管理／関係者調整／資料作成の実務経験 英語に抵抗がない方（読み書きベース可） 生成AIに関するプロジェクト経験、または強い関心 ※チャットボット／FAQ／要約などの領域に関わった経験がある方は優遇

PythonやJavaでの要件定義以降一貫した開発経験(Python必須) RDBでのDB設計やチューニング経験 開発全体を一人称でリードした経験 GCPもしくはAWSでのインフラ設計構築 10名弱規模のマネジメント経験

Power BI（Desktop / Service）の実務経験 DAX、SQL、Power Query（M言語）のスキル データモデリングの実務経験 クライアントワーク経験（要件定義レベルでの対応）

エンジニア経験7年以上 フルスタック開発実務経験 3年以上 Cloud Run, BigQuery, IAM設定, Google Apps Script (GAS) の実装経験 要件定義〜運用保守の一連の実務経験 AI駆動開発の実務経験

リーダー経験（可能であればPM経験） 上流フェーズ（企画／要件定義）が得意な方 英語の読み書き（翻訳ツール利用前提） 業務を深く理解し、仮説構築・分析ができる論理的思考力

エンジニア経験7年以上 Webアプリケーション開発実務経験 3年以上 何かしらの言語でバックエンド開発実務経験 2年以上 React.js（React-hooksを使った状態管理）の開発実務経験 2年以上 要件定義の実務経験 既存システムの負債を考慮しながらの機能拡張の設計経験 AIを用いた開発実務経験

トークンやコンテキストのチューニングを踏まえた生成AIプロンプトエンジニアリング経験、またはMCPを設計・構築し、外部ツールやデータソースと連携させた経験、または既存の開発サイクルにAI-DLC（AI駆動開発ライフサイクル）を組み込んだご経験

JavaによるWebアプリケーション開発の実務経験（1-3年以上推奨）

AWS環境での実務経験 Amazon EKS (Kubernetes) を利用した環境構築・運用経験。 CI/CDツールの実務経験 AWS CodePipeline または GitHub Actions の利用経験。 Terraform 等の IaC によるインフラ管理経験。 インフラ（基盤）側とアプリ側の間に入っての折衝・調整実務。 指示待ちではなく、状況を判断して一人称でタスクを完結できる方。

Webアプリケーションのバックエンド開発経験（3年以上目安） Pythonを用いた開発経験 RDB（Relational Database）の設計/構築/運用経験 クラウドインフラ（AWS/GCP/Azure）を用いた開発経験

OpenAI / Gemini のAPIを利用した設計・開発経験、および仕組み構築のご経験

Webアプリケーションのバックエンド開発経験（3年以上目安） Pythonを用いた開発経験 RDB（Relational Database）の設計/構築/運用経験 クラウドインフラ（AWS/GCP/Azure）を用いた開発経験