業務委託
~ 680,000円/月額※平均単価を表示 実際はスキルによります
※平均単価を表示 実際はスキルによります東京都 神田駅
構築したデータ基盤を活用してAIモデルを作っていく役割です。 営業アプローチをデータドリブンに再定義し、「アプローチすべき相手」「最適なタイミング」「最適なチャネル」をAIで提示できる状態を実現したいと考えております。 ・LLM・RAGを用いた営業行動最適化AIの設計・実装 ・チャネル推薦モデル(行動 × 成果) ・成功パターン学習モデル(類似度 × 成果重み) ・商談文書AI要約+特徴抽出モデル ・PythonによるAI/MLモデリングとチューニング(scikit-learn, PyTorch, Transformers等) ・LangChain / LangGraph / Mastra / Dify によるプロトタイピング・LLMアプリ構築 ・データ収集・統合・特徴量生成パイプラインの設計(Apify + Snowflake + dbt) ・PdM・Bizサイドとの仮説検証サイクルを通じたモデル精度改善 ・自動チューニングエンジン(月次・週次再学習)の設計・実装
・大学院卒(情報科学・統計・機械学習領域)または同等の研究・実務経験 ・PythonによるAI/MLモデル開発経験(3年以上) ・教師あり学習・特徴量設計・モデル評価指標に関する深い理解 ・SQLおよびDWH操作の経験(Snowflake, BigQuery等) ・LangChainやRAG構成を用いたAIアプリケーションの開発経験 ・Kaggle Expert以上、または同等のモデリング能力を有する方 ・モデル精度向上・特徴量設計・再現実験において安定した成果を出せる方
・Kaggle Master以上または同等の実績 ・AWSまたはGCPを用いたデータパイプライン・ワークフロー構築/運用の経験 ・API連携/スクレイピング/オープンデータ活用によるデータ収集・統合の実務経験 ・正規化などデータベースの構造変更や新規テーブル構築の経験 ・スタートアップ企業でのプロダクト開発経験 ・データガバナンス・セキュリティ領域の戦略設計・実行経験
Saas
増員
・開発言語: Python, TypeScript ・フレームワーク: Django, React ・インフラ: AWS ・データベース: MySQL ※Snowflake + dbt にて現在データ基盤を構築中
128時間〜180時間
2026/05
日中メイン
フルリモート
2回
オンライン
なし
2025/11/06 10:35:44
データドリブンな営業アプローチの再定義は、現代のセールスにおいて不可欠です。 本案件では、AIを用いて「アプローチすべき相手」「最適なタイミング」「最適なチャネル」を提示する状態を目指します。 最先端の技術を活用し、営業の効率化と成果向上に貢献できる、やりがいのあるプロジェクトです。
業務委託
~ 800,000円/月額
業務委託
~ 670,000円/月額
業務委託
~ 670,000円/月額
業務委託
~ 670,000円/月額
業務委託
100,000 ~ 160,000円/月額
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