AIエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

要件定義から一貫して携わった経験 Go言語でのアプリケーション開発経験（2年以上） パブリッククラウド（GCPまたはAWS）を用いた開発経験 SQLを用いたデータ抽出の知見 生成AIを用いた開発経験（Claude Code、Cursor等）

LLM/AI Agentの開発経験 商用開発（本番リリース）経験 何かしらの言語を他者へ指導できるレベル いずれかのクラウドでのインフラ構築経験 AI Agent構築経験もしくは、付随する業務の経験 AI AgentのPoC対応 TechLeadとして、エンジニアメンバーへの技術指針の提示やコードレビュー プロジェクトの中の技術責任者相当の役割 顧客との技術的な折衝・説明への関与

・生成AI／LLMを用いたシステム設計または実装経験 ・OpenAI、Azure OpenAI、Gemini等の実務経験 ・要件整理、顧客折衝、仕様調整などの経験 ・技術選定または導入提案を行った経験 ・プロンプト設計、RAG、AIエージェントの基本理解

プロジェクト推進/完遂力：規模を問わず、技術的意思決定とメンバーマネジメントを伴うリード経験 超上流工程：顧客折衝を通じた要件定義、複雑な業務要件のシステム化スキル フルスタックな技術力：AWS/GCP/Azure上でフロント/バック/インフラを独力で設計～構築～公開まで実施できること レビュー力：PythonおよびReactのコード品質/保守性/性能を考慮した精緻なレビューが可能 ビジネスコミュニケーション：抽象要望の具体化、複数ステークホルダーとの円滑な調整能力

Node.js（Express）およびTypeScriptでのサーバーサイド開発経験 REST API（OpenAPI3）を用いた開発経験 GCPまたはAWSなどクラウドサービスの利用経験 AI駆動開発の経験

PMとしてのご経験 AI（生成AI、機械学習）などに関連したプロジェクトへの参画経験（それに準ずるレベルであれば知見でも可） 要件整理や企画フェーズにおいて、仮説立案などができる方（これまでに経験していなくても可）

・データ分析 基盤の開発・運用・保守の実務経験（3年以上） ・SQLの経験3年以上（パフォーマンス最適化が可能なレベル） ・Linuxの経験3年以上 （ミドルウェアの設定、各種コマンドの活用） ・実プロダクト～基盤 開発 運用経験（5年以上 2件以上） ・AWS、GCPなどパブリッククラウド開発、運用経験（3年以上）

データ分析 基盤の開発・運用・保守の実務経験（3年以上） SQLの経験3年以上（パフォーマンス最適化が可能なレベル） Linuxの経験3年以上 （ミドルウェアの設定、各種コマンドの活用） 実プロダクト～基盤 開発 運用経験（5年以上 2件以上） AWS、GCPなどパブリッククラウド開発、運用経験（3年以上）

Azureでの基盤構築経験3年以上、またはFastAPI + Pythonでの開発経験3年以上、またはNext.js + TypeScript + Reactでの開発経験3年以上。チームでの開発経験。

Rubyでの開発経験5年以上 React + TypeScript 実務経験3年以上 GraphQLの実務経験 RDB設計・SQLチューニング経験 Git/GitHubを用いたチーム開発経験（PR・コードレビュー） AIツールを活用した開発経験およびプロセスへの組み込み実績

Python, React, Node.js, AWS, 要件定義, 保守運用, DX開発（データ収集、分析）, セキュリティに関する知見

React, Ruby on Rails, Java, TypeScript, Python, Kubernetes, Docker, Azure, AWS, MySQL, MongoDB, Azure Cosmos DB API for MongoDB, SendGrid, KeyCloak, Notion, Slack, GitHub, AzureDevOps

・Pythonでのバックエンド開発経験 ・業務系システムの開発経験

エンジニアとしての実務経験3年以上 HTML、CSS、JavaScript（TypeScript）を用いたフロントエンド開発経験/2年以上 ReactやNext.jsなどのフレームワークを用いた開発経験/2年以上 WebサイトやWebアプリケーションの開発経験/2年以上 小規模チームでのプロジェクト推進、もしくはWebディレクションの経験/2年以上 要件定義から進行管理、リリースまで一連のプロセスをリードした経験/2年以上 要件や制約を踏まえ、自ら開発方針や実装戦略を設計した経験/2年以上 LLMを活用したワークフロー設計、またはエージェント的な処理フローの構築経験（年数不問） GitHubのPull Requestを活用したチーム開発の経験/2年以上 AI駆動開発の経験（Cursor、Claude Code）/2年以上 生成AIやLLMへの関心があり、日常的に情報収集や試行を行っている方

AWS環境における大規模システムの設計・構築経験 AWS Well-Architectedフレームワークに基づいた成果物レビュー経験 顧客、およびマルチベンダー間での円滑な調整・折衝能力 ドキュメント（基本設計、詳細設計、非機能要件定義書）の査読スキル

サービスデザイン、またはブランド戦略のいずれかの実務経験3年以上 デザインシステムを構築した経験/2年以上 定性調査、顧客インサイト分析の実務経験/2年以上 複雑な課題をリフレーミングし、構造化できる方 ステークホルダーとの共創を促進するファシリテーション、プレゼンテーション能力 提案内容を論理的かつ客観的に整理し、明確に言語化できる方

OWL/RDF/SPARQLを用いたオントロジー設計経験 RAGパイプラインを本番環境でリードした経験 グラフデータベースの実装経験 PDFや画像データなどの非構造化データのデータモデリング経験 データモデリング経験3年以上 Pythonを用いた業務経験1年以上 AWS/GCPなどのクラウドアーキテクチャの設計・運用経験 ビジネス課題をアーキテクチャを活用して解決した経験

TypeScriptでのフロント・バックエンド開発経験、Pythonを用いたAI/LLM実装またはデータ解析基盤の開発経験、AWS環境の構築経験

非構造化データのデータモデリング経験 AI・RAG・LLMに関連するWebアプリ開発におけるデータモデリング経験3年以上 Pythonを用いた開発経験1年以上 AWS/GCPなどのクラウドアーキテクチャの設計・運用経験 ビジネスサイドやエンドユーザーとの顧客折衝・要件定義の経験 専門的なドメインのデータ統合・構造化を行った経験 ビジネス課題をアーキテクチャを活用して解決した経験

Difyを用いたアプリ作成実績 RAGに関する実践的な知見 プロンプトエンジニアリングに関する高い知識 Dify上でのアプリ／ワークフロー構築経験 API連携、外部システム連携の実装経験 Pythonを用いた実装経験 要件に基づき、自走して設計・実装・改善を進められること

AI技術を用いた画像処理（Pytorch, OpenCV, TensorFlowなど）の経験

Salesforce Sales Cloud の導入またはカスタマイズ開発経験（2年以上） Account Engagement（旧Pardot）の設定・運用経験

・非構造化データのデータモデリング経験 ・AI・RAG・LLMに関連するWebアプリ開発におけるデータモデリング経験3年以上 ・Pythonを用いた開発経験1年以上 ・AWS/GCPなどのクラウドアーキテクチャの設計・運用経験 ・ビジネスサイドやエンドユーザーとの顧客折衝・要件定義の経験 ・専門的なドメインのデータ統合・構造化を行った経験 ・ビジネス課題をアーキテクチャを活用して解決した経験

Salesforce知見 AI知見（Agentforceの知見があれば尚可） 開発知見（取り決め事項の検討から入られた上流からの経験）

非構造化データのデータモデリング経験 AI・RAG・LLMに関連するWebアプリ開発におけるデータモデリング経験3年以上 Pythonを用いた開発経験1年以上 AWS/GCPなどのクラウドアーキテクチャの設計・運用経験 ビジネスサイドやエンドユーザーとの顧客折衝・要件定義の経験 専門的なドメインのデータ統合・構造化を行った経験 ビジネス課題をアーキテクチャを活用して解決した経験

Python、Reactを使用した開発実務経験（3年以上） GitHub Copilot等のAIツールを業務で有効活用できる方

Ruby(Rails)を用いた開発経験5年以上 REST API or OpenAPI を用いたAPI設計・運用経験 NoSQLを用いたDB設計・構築経験 ユーザー認証・認可における標準仕様(OIDC/OAuth等)に基づいたシステム設計経験 自社開発企業でのSaasプロダクトの開発経験3年以上 アジャイル or スクラムでの開発経験 技術選定 / アーキテクチャ設計の経験 上記技術選定 / アーキテクチャ設計の理由を技術的側面・論理的側面の両方で説明できる方

Python開発経験（単体での経験は除く） 一般的なSQLの記述能力 APIからの情報取得・更新処理の実装経験 LLMを利用したアプリケーションの実装経験（Dify、n8n等のローコードツール経験も可） AI（LLM、AI Agent）の基礎知識 チーム開発経験（スクラム、Git等） 主要GCPサービスの利用経験 Agentフレームワーク/非構造化データ取り扱い経験 精度監視・チューニング等の運用経験 広告業界ドメイン知識または校閲・校正業務への理解

AI開発の実務経験 バックエンドエンジニアとしての実務経験（3年〜） ※言語不問

データパイプライン設計・実装の実務経験（4年以上）、クライアントワークにおける要件定義経験（3年以上）、Snowflake を用いたDWH構築・運用経験、Trocco を用いたETL設計・運用経験、dbt によるデータモデリング（staging / intermediate / mart）経験、SQL / Python の実務経験、データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験