【AIエンジニア】購買業務効率化支援プロジェクト案件・求人

業務委託

東京都東京駅

1,000,000 ~ 1,500,000円/月額

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案件詳細: 自動車メーカー様の購買業務における、見積データの構造化・共通化、比較表自動生成・差異分析を生成AI（AIエージェント）の開発支援するプロジェクトです。異なる形式の見積書をAIで即座に横並び比較し、ベテランレベルの差異要因分析を自動化することで、バイヤーが高付加価値な戦略業務に集中できる環境の構築を目指します。今回はその初期段階として「ハーネス」を題材としたLv.1のPoC（概念実証）を実施します。
開発言語: Python Azure 生成AI Github Copilot AIエージェント AI RAG OpenAI Copilot Studio Azure OpenAI
必須スキル・経験: 生成AI・RAGの実装経験（Azure OpenAI Serviceを利用した開発経験、RAG構成の設計・実装経験）、Pythonの実装力、コーディング力、Copilot Studioでのエージェント構築経験、会話設計の実務経験、Azure側サービスへの連携経験、Azure基盤・セキュリティの基礎理解（Azure Functionsまたは Azure Logic Appsの開発経験、認証・権限設計の基礎理解、Azureリソース構成のセキュリティ観点での理解）
尚可スキル・経験: マルチエージェント構成（逐次・並列）の知見、フロントUI（Copilot Studio）からオーケストレータ、各種ツール、データ基盤までの全体設計経験、プロンプト・システム検索・LLMモデルの変更に伴う「回帰テスト」の設計経験、監査ログ設計の知見
職種・ポジション: サーバーサイドエンジニア AIエンジニアクラウドエンジニアフルスタックエンジニア LLMエンジニア MLエンジニアプロンプトエンジニア
業界: 製造・メーカー
募集背景: 現在、上記を実装するためのAIエンジニアの方を募集しております。
開発環境: Microsoft Foundry, Azure Document Intelligence, Azure OpenAI Service, Azure Functions, Logic Apps
精算基準時間: 160時間
参画時期: 2026/08
勤務時間: 100%
出社頻度: 出社リモート併用
面談回数: 2回
商談方法: オンライン
案件公開日時: 2026/07/15 16:10:37

おすすめポイント

製造業においては、見積もりプロセスの効率化とデータ活用の高度化が、競争力維持のために不可欠となっています。本案件は、生成AIを活用して見積データの構造化と差異分析を自動化し、購買業務の高度化に貢献する重要なプロジェクトです。 AIエージェント開発の専門知識を活かし、製造業のデジタルトランスフォーメーションを推進する貴重な経験が得られるでしょう。

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