AIエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

PM経験3年以上 顧客折衝経験 Pythonでの開発経験3年以上

・ディメンショナルモデリング（Dimensional Modeling）の実務経験 ・Snowflake, SnowSQLを用いたデータ変換の実務経験 ・Apache Airflowやdbtなど用いたワークフロー構築の実務経験 ・ビジネスサイドやチームメンバーと協働し、課題を理解・議論・解決した経験 ・Pythonのコードを読んで修正できるスキル ・Git等のバージョン管理システムの使用経験

Java / Spring Boot開発の実務経験3年以上 React、TypeScriptを用いたフロントエンドの開発経験 RDBMS（MySQL等）を用いた効率的なテーブル設計・クエリ最適化の知識 一つのプロダクトに3～5年以上の長期スパンで携わり、成長させたいという意欲 英語でのチャットベースの読み書きレベルのコミュニケーションに対する抵抗感がないこと

Webアプリケーションのフロントエンドからバックエンドまでの開発経験 Web API及びデータモデル設計の経験 クラウドインフラに関する知識・運用業務経験 Dockerを利用した開発経験 規模が大きい業務システムの開発経験 自社プロダクトの開発経験

業務システムまたはWebシステムの企画・開発・運用経験 社内外関係者と要件調整・折衝を行った経験 ITを使って業務改善を行った経験

ITコンサルティングファームでの就業経験かそれに近しい経験 業務ヒアリング〜要件分解〜業務フロー構築の経験 AI/LLMを用いた業務改善プロジェクト経験 Dify / n8n などのノーコードAIツール活用経験 コミュニケーション力、抽象度の高い課題を構造化する力

Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 5年以上 クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上

Pythonを用いた開発経験3年以上 Javascript / HTML / CSSを用いたフロント開発経験3年以上 Claude Code・Devin・cursolなどの生成AIツールを用いた開発経験 リーダー経験 ※メンバー3名以上での経験 GASを用いた開発経験

Pythonを用いた開発経験3年以上 Javascript / HTML / CSSを用いたフロント開発経験3年以上 Claude Code・Devin・cursolなどの生成AIツールを用いた開発経験 リーダー経験 ※メンバー3名以上での経験 GASを用いた開発経験

・iOS/Androidのクロスプラットフォームでのモバイルアプリ開発経験 ・MVP／PoC開発の実務経験（不確実性の高い状況での開発） ・生成AI／LLMの基本理解および簡単な実装経験 ・限定公開・検証運用を見据えた実装経験（ログ、計測、フィードバック導線） ・関係者と調整しながら進められるコミュニケーション力 ・仕様／運用／検証観点のドキュメント化能力

Webプロダクトのバックエンド設計開発経験（3年以上） API設計、DB設計、システムアーキテクチャ設計などの経験を含む 非同期ワークフローの実装経験 リアルタイム通信またはストリーミング処理の実装経験 AIコーディング経験（GitHub Copilot、Claude Codeなど）

フロントエンド TypeScript（Svelte）およびバックエンド Python（FastAPI）の開発経験 ※フロントエンドは何らかのJSフレームワーク経験があれば可 LLM活用アプリケーションの開発経験

Python React LLMの調整, RAGとガードレールに関する知識 GCP 要件定義やシステム設計など上流工程の知識(LLMを使用したシステムだと尚よい) 実際のAI開発を行った経験がなくても、フロントエンド/バックエンド構築の過去ご経験を面談にてご説明ください

dbt（またはGoogle Dataform）のご経験 BigQuery（SQL）の理解 git（commit, push, fetch, checkout等の基本操作）のご経験 Python（GitHub Actionsベースのスクリプト運用想定）のご経験

Spring Boot/VBAの開発または開発管理経験 0から1のITプロジェクトにおいて顧客折衝の経験があること インターネットサービスの企画・機能要件定義を行った経験が3年以上（受託・自社サービス問わず） 自身で設計・開発経験があること（経験が5年以上）

dbt（またはGoogle Dataform）のご経験 BigQuery（SQL）の理解 git（commit, push, fetch, checkout等の基本操作）のご経験 Python（GitHub Actionsベースのスクリプト運用想定）のご経験

Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 5年以上 クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上

Webプロダクトのバックエンド設計開発経験（3年以上） API設計、DB設計、システムアーキテクチャ設計などの経験を含む 非同期ワークフローの実装経験 リアルタイム通信またはストリーミング処理の実装経験 AIコーディング経験（GitHub Copilot、Claude Codeなど）

FE：TypeScript（FW: Svelte）、BE：Python（FW: FastAPI）両方の開発経験。 ※FEについては、何かしらJSフレームワーク経験あればSvelteの実務経験問いません。 LLM活用アプリケーションの開発経験

VPoE, CTOとしてエンジニア組織のマネジメントを行った経験 ※20名以上の規模でのエンジニア組織 技術選定やアーキテクトを行ったご経験 上場間際のフェーズ(上場1〜3年までのタイミング)でのスタートアップ・メガベンチャー企業での業務経験 Typescript(React・Next.js)を用いた開発経験2年以上 Typescript(NestJS)を用いた開発経験2年以上

dbt（またはGoogle Dataform）のご経験 BigQuery（SQL）の理解 git（commit, push, fetch, checkout等の基本操作）のご経験 Python（GitHub Actionsベースのスクリプト運用想定）のご経験

DX・AI・データ活用に関する広範な知識（専門用語をビジネスパーソンに分かりやすく翻訳・説明できるリテラシー）、教育・研修の実務経験（研修の企画、資料作成、または講師として登壇し、受講者の理解を促進させた経験）、BIツールを用いた実務経験（ツールを問わず、データの加工・可視化・分析による課題解決の経験）、コミュニケーション能力、柔軟性と自走力（少数体制において、自ら必要なタスクを拾い、周囲と連携して進められるコミュニケーション能力）。

Rubyを利用した開発経験5年以上 AIを活用した開発経験がある方 要件定義からテストまで一人称での経験がある方

データ基盤／BI領域での実務経験 DWH / データレイク / BI いずれかの設計・構築経験 Microsoft系データ基盤の知見 Microsoft Fabric / Azure Data Factory / Synapse / Power BI いずれか SQL を用いたデータ加工・分析経験 関係者（非エンジニア含む）と要件整理・説明ができるコミュニケーション力 PoC／検証フェーズでのプロジェクト参画経験

TypeScript(Node.js)を用いたサーバーサイドの開発経験3年以上 Next.jsを用いた開発経験1年以上 自社開発企業でtoCサービスを開発した経験1年以上 生成AIを用いた開発経験

SEとして、AI機能（特に自動要約領域）の設計・開発が可能な方 検証フェーズでは、実際の導入環境にて効果検証を行う想定 ヘルスケア領域の知見はクライアント側で補完可能なため、技術面の専門性を優先 過去に、リーガル文書や司法関係など「文章要約」に関する開発・実装経験がある方は歓迎

以下いずれかの実務経験(事業会社、広告代理店、コンサルティングファーム) ・広告運用(リスティング、ディスプレイ、SNS広告等) ・SEO、オウンドメディア運用 ・コンテンツマーケティング(記事、ホワイトペーパー制作等) ・MAを用いたリードナーチャリング ・イベントマーケティング(セミナー、ウェビナー、展示会等)

プロジェクトマネージャーとして開発チームをリードした経験(3年以上) 顧客への業務ヒアリングから要件定義まで落とし込んだ経験 周囲を巻き込みながら推進できるリーダーシップおよびコミュニケーションスキル 経営層へのレポーティングおよび意思決定に必要な情報整理、提案経験 AIツールを活用した実務経験、もしくは強い興味関心

●ソフトウェア開発におけるプロフェッショナル経験 ・開発・テスト・本番環境におけるプロダクト開発経験 ・フロントエンド・バックエンド両方の実務経験 ●Pythonの実践経験 ・pandas / numpyを用いた数値計算 ・scikit-learnを用いた機械学習 ・pytestを用いたテスト設計 ●その他 ・ネイティブレベルの日本語力 ・３月開始可能（早めることは可能） ・週３出社（客先）

Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAIアプリケーションの開発経験（目安3年以上）。 GCPを用いた開発・構築経験。 生成AI/LLM関連技術（LangChain、RAG等）の実装・活用経験。 アジャイル/スクラム開発におけるリード、もしくはテックリードの経験。 ビジネスレベルの英語力（特に技術文書の読解、チャットベースでの海外エンジニアとの意思疎通に支障がないレベル）。